摘要
人工智能（AI）在供应链管理中的应用日益广泛，旨在提高效率、决策质量和运营绩效。尽管这些能力通常与可持续性效益相关联，但相关研究的评估结果在学术界仍存在碎片化和不一致性。现有研究依赖于多样化的指标、替代性衡量方法以及特定于流程的评估方式，这限制了比较性，并掩盖了环境、运营、经济和社会目标之间的权衡。因此，AI驱动的举措所带来的可持续性影响往往只是被推测而非明确评估。基于结构化的文献回顾和概念框架开发方法，本研究认为，由于缺乏结构化、考虑权衡因素的多层次评估方法，AI赋能供应链的可持续性被低估了。为了解决这一问题，本研究提出了一个综合框架，该框架通过标准化的测量层将AI技术、供应链流程和可持续性成果联系起来。该框架包含了权衡评估、多层次互动以及跨领域的促进因素，从而实现了对可持续性绩效的一致性和透明评估。通过将重点从技术能力转移到评估的一致性上，该框架为理解AI驱动的决策如何转化为可测量的可持续性成果，以及在不同目标之间如何产生权衡提供了基础。本研究有助于解决AI赋能供应链中现有评估方法的碎片化和可比性受限的问题，并为研究、管理决策和政策导向的可持续性评估提供了连贯的结构支持。
