沙特阿拉伯患者采纳智能手表与移动健康应用的影响因素：一项基于扩展技术接受模型的研究

《Information》：Determinants of Patient Adoption of Smartwatches and Mobile Health Applications: An Extended Technology Acceptance Model Study in Saudi Arabia

　　

数字医疗技术的快速扩展加速了智能手表与移动健康（mHealth）应用的采纳；然而，解释沙特阿拉伯等快速数字化医疗系统中患者采纳行为的实证证据仍然有限。本研究运用扩展的技术接受模型（Technology Acceptance Model, TAM）考察了影响患者使用智能手表和医疗健康移动应用意向的决定因素。研究人员对418名具有可穿戴设备或移动健康技术使用经验的参与者进行了横断面调查，并采用结构方程模型（Structural Equation Modeling, SEM）对数据进行分析。结果显示，感知有用性（Perceived Usefulness, PU）、感知易用性（Perceived Ease of Use, PEOU）、社会影响力（Social Influence, SI）和促进条件（Facilitating Conditions, FC）均显著正向影响用户对数字医疗技术的态度，而使用态度对行为意向具有强预测作用。这些发现扩展了TAM，证明了个人感知与情境支持因素在塑造新兴国家数字健康生态系统中的数字健康采纳方面具有联合作用。研究结果为医疗政策制定者、系统开发人员和服务提供商提供了可操作的启示，以促进可穿戴和移动健康技术的采纳，并支持国家数字健康转型倡议。

本研究探讨沙特阿拉伯患者采纳智能手表与移动健康应用的影响因素，论文发表于《Information》。

研究背景与问题：数字健康技术正通过先进的信息与通信技术（Information and Communication Technologies, ICTs）重塑医疗服务，提升可及性、效率与质量。全球向智能医疗系统的转型加速了可穿戴设备、移动健康（mHealth）应用及远程监测技术的采纳。在此背景下，理解影响个体接受和使用数字健康技术的因素成为重要研究优先方向。尽管已有理论框架如理性行为理论（Theory of Reasoned Action, TRA）、计划行为理论（Theory of Planned Behavior, TPB）、技术接受模型（TAM）及其扩展版本TAM2、TAM3和使用与接受统一理论（Unified Theory of Acceptance and Use of Technology, UTAUT）被提出以解释技术采纳行为，但在沙特阿拉伯等快速数字化的医疗系统中，关于智能手表和移动健康技术采纳决定因素的实证证据仍然有限。现有研究多集中于一般电子健康（eHealth）接受或孤立技术应用，对嵌入社会情境的数字医疗生态系统关注不足。填补这一空白对于指导数字健康政策、优化医疗技术实施及支持沙特阿拉伯"2030愿景"医疗转型战略具有重要意义。
本研究旨在：（1）考察感知有用性、感知易用性、社会影响力和促进条件对智能手表和医疗健康移动应用使用态度的影响；（2）评估使用态度对数字医疗技术行为意向的影响；（3）运用扩展TAM框架解释沙特阿拉伯医疗背景下的数字医疗技术采纳。

研究方法与关键技术：本研究采用基于协方差的结构方程模型（Covariance-Based Structural Equation Modeling, CB-SEM），以AMOS软件进行数据分析。样本为418名具有智能手表或移动健康应用使用经验的沙特阿拉伯成年个体，通过WhatsApp、Facebook和电子邮件等在线渠道进行非概率便利抽样，并辅以雪球抽样元素。测量工具改编自经过验证的TAM和UTAUT量表，采用5点李克特量表（从"非常不同意"到"非常同意"）测量感知有用性、感知易用性、社会影响力、促进条件、使用态度和行为意向六个核心构念。数据分析前进行了预试（n=28）以评估问卷清晰度与信效度，正式分析前计算了Harman单因子检验以排除共同方法偏差，最终通过验证性因子分析评估模型拟合度，采用Fornell-Larcker准则检验区分效度，并利用Cronbach's α和组合信度（Composite Reliability, CR）、平均方差提取量（Average Variance Extracted, AVE）评价信度与聚合效度。

研究结果：研究对象平均年龄33.9岁（标准差=9.5），女性占65.6%（n=290），以25-44岁青年成人为主（67.9%），大多数持有学士学位（68.7%）。测量模型显示良好信效度：各构念Cronbach's α介于0.847至0.913之间，CR介于0.908至0.951，AVE介于0.711至0.913，因子载荷均大于0.70；Fornell-Larcker准则证实区分效度良好。模型拟合指标优秀：比较拟合指数（Comparative Fit Index, CFI）=0.987-0.999，Tucker-Lewis指数（Tucker-Lewis Index, TLI）=0.987-0.999，近似误差均方根（Root Mean Square Error of Approximation, RMSEA）=0.06，卡方自由度比（χ²/df）<3。

假设检验结果：五项假设均获支持。感知有用性（β=0.737，p<0.001）、感知易用性（β=0.770，p<0.001）、社会影响力（β=0.799，p<0.001）和促进条件（β=0.430，p<0.001）均显著 boutique显著正向影响使用态度；使用态度显著正向影响行为意向（β=0.754，p<0.001）。社会影响力对使用态度的影响最强，其次为感知易用性和感知有用性。模型解释了态度方差的63.2%（R²=0.63）和行为意向方差的55.4%（R²=0.55）。

讨论：社会影响力在沙特阿拉伯数字医疗技术采纳中占据主导地位，超越感知有用性和感知易用性，表明该国数字健康采纳不仅受个体认知评估驱动，更深受社会嵌入和制度强化行为过程塑造。这与沙特阿拉伯集体主义社会文化和政府支持的数字生态系统密切相关——医生推荐、家庭影响、同伴行为及更广泛的社会认可成为关键采纳驱动力。政府支持的医疗应用如Sehhaty和Tawakkalna的广泛使用也促进了数字医疗参与的技术信任与常态化。然而，社会影响力的主导地位亦暗示潜在排斥动态：缺乏社会支持网络的个体可能面临较低信心和采纳动机，无论技术本身的有用性如何。研究同时揭示数字健康不平等问题：教育程度和收入水平与采纳态度及行为意向正相关，可穿戴设备的财务可及性、操作复杂性及语言障碍可能限制弱势群体参与。若社会或经济弱势群体被排除在数字医疗服务之外，可能加剧更广泛的健康不平等。促进条件虽显著正向影响使用态度，但其效应量相对较小，提示基础设施 alone 不足以替代社会认可和制度信任的作用。

研究结论：本研究运用扩展TAM框架，为沙特阿拉伯智能手表和移动健康应用采纳的决定因素提供了实证证据。研究表明，尽管感知有用性和感知易用性仍是重要决定因素，社会影响力与用户数字医疗技术态度的关联最为显著。社会影响力的主导地位表明，沙特阿拉伯语境下的数字医疗采纳不仅受个体认知评估塑造，更受广义社会文化和制度影响——包括医生推荐、家庭影响、社会认可以及对国营数字医疗系统的信任。研究结果证实了使用态度在将认知和情境决定因素转化为行为意向中的核心中介作用，同时凸显了促进条件、制度支持和数字基础设施在"2030愿景"下促进可持续医疗技术采纳的重要性。从实践角度，研究强调政策制定者、医疗机构和技术开发者需将数字健康策略与用户的社会环境、可及性需求和数字准备度相对齐，特别关注减少与数字不平等相关的潜在排斥效应，包括负担能力、数字素养、语言可及性和不同群体间技术获取不平等等障碍。总体而言，本研究通过证明沙特阿拉伯医疗科技接受受认知、社会和情境决定因素的交互影响而非仅凭功能评估，为日益增长的数字健康采纳文献做出了贡献。