《Urban Science》：Spatial Optimization of Electric Vehicle Charging Infrastructure in Highly Heterogeneous Cities: A Monte Carlo Tree Search Approach Integrating Socioeconomic and Mobility Indicators
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摘要：国家森林步道(National Forest Trails, NFTs)作为森林福利基础设施的关键组成部分，日益需要从政府主导管理向公民参与治理转变。本研究考察了森林步道志愿服务背景下志愿者动机(Volunteer Motivation)、活动满意度(A
摘要：国家森林步道(National Forest Trails, NFTs)作为森林福利基础设施的关键组成部分，日益需要从政府主导管理向公民参与治理转变。本研究考察了森林步道志愿服务背景下志愿者动机(Volunteer Motivation)、活动满意度(Activity Satisfaction)、感知生活质量(Quality of Life, QoL)变化与行为意向(Behavioral Intention)之间的结构关系。研究人员对217名参加过韩国国家森林步道志愿项目的成年人进行问卷调查，并使用结构方程模型(Structural Equation Modeling, SEM)分析数据。结果显示：志愿者动机对回馈重要性(Reward Importance)、活动满意度和感知生活质量变化均有显著正向影响；活动满意度正向影响未来参与意向(Future Participation Intention)和主动参与意向(Active Participation Intention)，而感知生活质量变化仅对主动参与意向有显著正向影响；此外，活动满意度和感知生活质量变化在志愿者动机与主动参与意向的关系中起中介作用。这些发现表明森林步道志愿者不仅是步道管理的补充劳动力，更是森林治理的主动参与者——既为环境做出贡献又从中受益。可持续的国家森林步道志愿服务不仅取决于动机本身，还取决于志愿体验的质量与个人意义。研究结果强调了以体验为中心的项目设计、适当的认可体系以及在可持续森林步道治理中关注以参与者为中心的福祉结果的重要性。
论文解读：韩国国家森林步道志愿者参与动机与持续参与行为的结构关系研究
该论文发表于《Urban Science》。研究背景方面，随着全球对森林公共福利功能的重视，森林步道作为连接市民与生态、疗愈及休闲资源的重要森林福利基础设施(Forest Welfare Infrastructure)，在韩国被指定为国家森林步道(National Forest Trails, NFTs)进行系统化管护。然而随着步道网络空间尺度扩大及公众需求增长，仅靠政府主导管理面临物理与行政局限，亟需引入公民作为共同伙伴参与创建、维护与运营的协作治理(Collaborative Governance)。现有研究多聚焦游客满意度与旅游体验或森林康养的一般疗效，少有探讨森林步道志愿者这一特定群体的心理机制；且传统志愿理论如自我决定理论(Self-Determination Theory, SDT)和功能取向法(Functional Approach)未能充分涵盖自然嵌入性与场所依恋(Place Attachment)等特质。韩国NFT志愿项目常呈一次性活动形态，难以建立长期自发参与的制度基础。因此，研究人员旨在厘清志愿者动机经由活动满意度(Activity Satisfaction)与感知生活质量(Quality of Life, QoL)变化影响未来参与意向(Future Participation Intention)与主动参与意向(Active Participation Intention)的结构路径，为可持续森林福利政策提供实证依据。
主要关键技术方法：
研究人员于2023年5月1日至9月30日对韩国五条国家森林步道（内浦文化林道、大关岭林道、智异山???、大田????、汉拿山???）的实际志愿参与者进行现场问卷调查(n=247)，经严格筛选剔除不实作答后保留217份有效样本(Genuine Participants)。测量量表均改编自志愿服务与休闲研究领域既有量表并经专家评审与预调查，含志愿者动机（整合志愿功能量表Volunteer Functions Inventory, VFI及Bruyere和Rappe环境志愿动机量表，14题分内在/外在动机）、回馈重要性(Reward Importance, 6题)、活动满意度（基于志愿满意度指数Volunteer Satisfaction Index, VSI, 5题）、感知QoL变化（基于主观幸福感及志愿—福祉关联框架，4题分QoL影响与生活满意度两维度）、行为意向（区分未来参与意向与主动参与意向各2题）。使用R 4.3.1及lavaan包按Anderson和Gerbing两步法先作验证性因子分析(Confirmatory Factor Analysis, CFA)检验聚敛与区别效度及共同方法偏差(Harman单因子检验)，再构建结构方程模型(Structural Equation Model, SEM)以最大似然估计检验假设路径，采用偏差校正Bootstrap(5000次重复抽样)验证中介效应。
3. Results（研究结果）
3.1. Demographic Characteristics of Respondents
受访者中女性53.9%，男性46.1%；50多岁与60岁以上合计占72.8%，多为准退休或退休群体；教育程度66.8%为大学在读或毕业。说明NFT志愿者以有闲暇且关注健康管理的中老年高学历人群为主。
3.2. Verification of Measurement Model
CFA显示模型适配良好(χ2/df=2.476, CFI=0.945, TLI=0.932, RMSEA=0.053)。所有条目标准化因子载荷>0.659(p<0.001)，平均方差萃取量(Average Variance Extracted, AVE)0.531–0.711，组合信度(Composite Reliability, CR)0.815–0.891，满足聚敛效度阈值；各构念AVE平方根大于与其他构念最高相关系数，区别效度成立。Harman单因子第一因子解释率32.47%<50%，无严重共同方法偏差(Common Method Bias, CMB)。
3.3. Structural Model Analysis and Hypothesis Verification
结构模型适配可接受(χ2/df=2.613, CFI=0.934, TLI=0.920, RMSEA=0.057, SRMR=0.045)。志愿者动机对回馈重要性(β=0.512, p<0.001)、活动满意度(β=0.430, p<0.001)及感知QoL变化(β=0.241, p<0.01)均有显著正向影响。活动满意度对未来参与意向(β=0.364, p<0.001)和主动参与意向(β=0.317, p<0.001)均显著正向影响。感知QoL变化仅对主动参与意向显著正向影响(β=0.215, p<0.01)。
3.4. Verification of Mediation Effects
Bootstrap中介检验表明：活动满意度中介路径(动机→活动满意度→主动参与意向)间接效应显著(β=0.136, 95% CI[0.077,0.209], p<0.001)；感知QoL变化中介路径(动机→感知QoL变化→主动参与意向)间接效应也显著(β=0.052, 95% CI[0.017,0.103], p<0.01)。二者共同介导志愿者动机对主动参与意向的影响。
3.5. Hypothesis Testing
H1（动机正向影响回馈重要性、活动满意度、感知QoL变化）、H2a（活动满意度正向影响两种行为意向）、H2b（感知QoL变化正向影响主动参与意向）、H3（活动满意度与感知QoL变化中介动机与主动参与意向关系）均获支持。
讨论与结论翻译总结：
讨论指出森林步道志愿者具自然嵌入的复合动机（利他+关系+修复性收益），不同于一般社会福利志愿；志愿者是价值共创(Value Co-creation)者——贡献功能性/生态性价值并获取体验性价值；区分未来参与意向与主动参与意向反映承诺层级差异，后者更受感知生活益处驱动。政策上建议从人力中心转向体验中心方案设计、建立系统性非金钱认可反馈机制、将感知QoL变化纳入项目评估指标、强化社区嵌入型合作治理模式。
结论：国家森林步道志愿者既是管护补充劳力也是森林治理主动参与者，具"付出—获益"互惠结构；活动满意度是联结动机与持续参与的核心机制；感知QoL变化独立预测向积极主动参与升级的行为意向。可持续NFT志愿治理需提供有意义体验、恰当认可及持续深入参与机会。长期可持续性取决于参与是否为森林与志愿者双方创造互惠价值——即国家森林步道的可持续治理不仅是物理基础设施维护，更是培育人与森林环境间持久关系的过程。
