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有效的海龟管理与保护常常受到对海上分布与丰度认知不足的限制。虽然筑巢雌龟的丰度估计通常在筑巢海滩上有详细记录，但由于海龟广泛分布和隐蔽习性，在海上计数海龟存在挑战。鉴于筑巢海滩仅记录成年雌龟，海上数据也能提供更多关于种群人口统计的信息。为了估算沙特阿拉伯红海水
有效的海龟管理与保护常常受到对海上分布与丰度认知不足的限制。虽然筑巢雌龟的丰度估计通常在筑巢海滩上有详细记录，但由于海龟广泛分布和隐蔽习性，在海上计数海龟存在挑战。鉴于筑巢海滩仅记录成年雌龟，海上数据也能提供更多关于种群人口统计的信息。为了估算沙特阿拉伯红海水域绿海龟（Chelonia mydas）的丰度和密度，研究人员在四个调查区域进行了带状样线航空调查（strip transect aerial surveys），覆盖了约66%的浅水栖息地（深度<200 m），在这些区域中计数了海龟，以及其他物种如儒艮和其他海洋哺乳动物、鲨鱼和鳐鱼。相应的丰度估计进行了建模，以考虑感知偏差（perception bias，即调查者是否看到了可被观察的海龟）和检测偏差（detection bias，即海龟是否可能被看到）。研究结果表明，在200 m深度等深线（bathymetric contour）与沙特阿拉伯海岸之间可能存在约201,427只绿海龟。然而，海龟位置与珊瑚礁邻近度之间存在统计学显著关系，超过90%的海龟发现于珊瑚礁结构（coral reef structures，包括沿岸礁、堡礁或环礁）3500 m范围内，因此使用均匀分布假设的估计是不合适的。根据该缓冲区面积调整后，研究人员估计在礁结构附近约有95,000只海龟（95%置信区间[CI]：64,000–142,000）。这些发现代表了红海绿海龟的首次丰度估计。随着时间的推移，此类调查可以识别种群结构、分布和丰度的变化，并为保护和管理机构提供信息。
绿海龟（Chelonia mydas）作为全球受威胁的海洋旗舰物种，长期面临兼捕、栖息地丧失、塑料污染及气候变化等多重人为与自然压力。尽管科学管理对物种恢复至关重要，但海龟生命周期大部分在海上度过，而过去研究多集中于易于观测的筑巢海滩，导致对海上分布与丰度的认知严重缺失，尤其在不同生命阶段（如幼体、亚成体、成体）的栖息地利用模式方面。沙特阿拉伯红海地区的绿海龟研究虽有进展（如卫星追踪、巢址描述），但缺乏基于大尺度海上调查的丰度基线，限制了重要海龟栖息地（IMTAs）的划定和国家保护行动的设计。为此，研究人员开展了红海首次大范围带状样线航空调查（strip transect aerial surveys），旨在估算海上绿海龟的丰度与分布，为科学管理提供依据。该研究成果发表在《Ecologies》上。
研究人员采用的关键方法包括：（1）航空调查设计：2022年2月至5月，利用直升机沿四个调查区域（覆盖约66%浅水区，深度<200 m）进行带状样线飞行，飞行高度约215 m，速度约130 km/h，两侧各200 m条带宽度，总航线达6026 km，覆盖4248.5 km2。（2）偏差校正：基于时间深度记录器（TDR）获取的10只绿海龟潜水数据，计算可用性偏差（availability bias，海龟被检测到的概率）；并从文献汇总的感知偏差（perception bias，观察者漏检概率）范围中采用中心估计值0.65进行校正。（3）丰度估算：采用蒙特卡洛模拟（10,000次迭代）和比率法外推，并针对海龟与珊瑚礁的强空间关联（>90%在3500 m内）计算礁关联栖息地丰度；同时进行敏感性分析评估不同参数假设的影响。
研究结果如下：
3.1 海龟目击的分布与丰度——原始计数：共记录186次目击事件，包含388只个体，主要为大型亚成体/成体，仅在Ras Baridi东南部浅水海草床发现一处幼体聚集地（含36只幼龟）。多数目击靠近珊瑚礁结构，距礁距离呈指数衰减，>90%目击发生在珊瑚礁3500 m范围内。
3.2 环境条件对检测的影响：（1）眩光效应：对比高眩光侧与无眩光侧的检测率，速率比为1.48（95% CI: 0.85–2.57，p=0.168），无显著影响，表明调查时间与方向设计有效减轻了眩光。（2）海况、云层与雾：准泊松广义线性模型显示，海况（F
(2,5)=0.12，p=0.89）、云层（F
(1,5)=0.05，p=0.83）和雾（F
(2,5)=2.88，p=0.15）均无统计学显著关联，因大部分调查在晴朗（87%）、轻浪（97%）条件下进行。（3）环境校正评估：鉴于未发现可靠效应，丰度估计中未引入环境校正因子。
3.3 丰度估计：蒙特卡洛模拟结果显示，四个调查区域总面积（52,804 km2）内的丰度均值为133,763±27,683只（95% CI: 90,710–199,906）；外推至整个200 m等深线区域（79,515 km2）则达201,427±41,686只（95% CI: 136,595–301,028）；但基于礁关联栖息地（37,422 km2，即珊瑚礁3500 m缓冲区）的优先估计均值为94,797±19,619只（95% CI: 64,286–141,672，变异系数CV=20.7%），对应密度为2.53±0.52只/km2。
3.4 敏感性分析：可用性偏差假设对丰度影响最大（导致约2.4倍变异），感知偏差影响次之（约2.5倍变异），区域权重（内权重50:30:20 vs. 均匀33:33:33）影响较小。全部敏感性情景下礁关联丰度范围为23,699–144,754只，蒙特卡洛95%置信区间基本覆盖该变异，表明估计结果可靠。
讨论部分总结：本研究首次为沙特阿拉伯红海绿海龟提供了偏差校正的丰度基线，确认了成体/亚成体的广泛分布以及Ras Baridi东南部作为关键幼体发育区的热点地位。研究指出，这些热点区域面临渔获物兼捕（尤其在Al Lith以南至Farasan群岛的商业渔业）、船舶碰撞、污染等持续威胁，且大部分热点不在现有保护区内（除Farasan群岛海洋保护区）。与年度筑巢雌龟数量（约500–1000只）相比，约95,000只的丰度估计在考虑自然与人为死亡率后显得合理，且与澳大利亚大堡礁北部的量级一致。未来需在非筑巢季节（11月至2月）开展调查以区分常住与迁徙个体，并建议采用更高分辨率TDR、双观测员协议等方法改进偏差校正。结论部分：尽管存在局限性（如TDR深度分辨率粗、缺乏调查特异性感知偏差数据），本研究建立了沙特阿拉伯红海绿海龟丰度的重要基线，并提供了一种可复制的调查方法用于盆地尺度的种群监测。重复采用一致方法的调查将能够检测种群变化并指导适应性管理，同时该调查还提供了儒艮、鲸类、鲸鲨及蝠鲼等多物种的分布与丰度数据，成为高效的多物种数据收集工具。
