教育程度、性别及居住地对耳鸣困扰(Tinnitus Distress)、抑郁及焦虑影响的研究

《Audiology Research》:Impact of Education, Sex, and Residence on Tinnitus Distress, Depression, and Anxiety

【字体: 时间:2026年06月10日 来源:Audiology Research 1.8

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  目的(Objectives):本研究旨在分析教育程度、性别及居住地对耳鸣相关困扰(tinnitus-related distress),以及抑郁与焦虑严重程度的影响。材料与方法(Material and Methods):共235例原发性主观耳鸣(primar

  
目的(Objectives):本研究旨在分析教育程度、性别及居住地对耳鸣相关困扰(tinnitus-related distress),以及抑郁与焦虑严重程度的影响。材料与方法(Material and Methods):共235例原发性主观耳鸣(primary subjective tinnitus)患者参与研究,均接受耳鼻咽喉科及听力学全面评估,并填写耳鸣致残量表(Tinnitus Handicap Inventory, THI)、贝克抑郁量表(Beck Depression Inventory, BDI)及广泛焦虑障碍-7(Generalised Anxiety Disorder-7, GAD-7)问卷。结果(Results):小学教育程度患者在THI功能性(Functional, F)分量表中得分显著更高;焦虑水平以小学教育程度患者最高,抑郁水平以大学教育程度患者最高。按居住地分析,大都市区居民THI总分略低,且F分量表得分显著更低,BDI与GAD-7总分无统计学显著差异。女性BDI与GAD-7得分略高于男性但无统计学意义,女性THI总分显著更高,且在灾难性(Catastrophic, C)分量表得分具统计学显著性升高,F与情绪(Emotional, E)分量表无显著差异。年龄与THI、BDI及GAD-7评分均无相关性。结论(Conclusions):研究结果显示耳鸣困扰程度因性别、教育程度及居住地不同而存在显著差异,且伴有精神症状,应在耳鸣管理中予以考虑。
《Impact of Education, Sex, and Residence on Tinnitus Distress, Depression, and Anxiety》论文解读
该研究发表于《Audiology Research》。目前耳鸣全球患病率为5%~43%,常与抑郁(中位患病率约33%)及焦虑(28%~45%)共病,甚至与自杀意念相关。既往流行病学研究显示性别、年龄、教育程度及居住地可能影响耳鸣的困扰程度,但关于教育程度对耳鸣困扰(tinnitus distress)的具体作用、居住地(都市与乡村)对耳鸣各维度影响的差异,以及性别对耳鸣致残量表(Tinnitus Handicap Inventory, THI)各子量表差异化影响的研究尚存争议且数据有限。为明确人口学因素——即教育水平、性别、居住地——对耳鸣困扰程度及伴发抑郁、焦虑严重程度的作用,研究人员开展了此项横断面临床调查研究。
主要关键技术方法简述:
研究人员纳入235例年满18岁、病程≥2周的原发性主观耳鸣(primary subjective tinnitus)患者(排除继发性耳鸣、曾接受过耳鸣治疗及确诊精神障碍者),收集人口学资料(性别、年龄、最高教育程度、常住地)。所有受试者接受耳鼻喉科及听力学检查(含纯音测听等)排除器质性继发病因,并独立完成匈牙利语版THI(评估功能性F、情绪E、灾难性C三个分量表及总分)、13项短版贝克抑郁量表(Beck Depression Inventory, BDI)及广泛焦虑障碍-7(Generalised Anxiety Disorder-7, GAD-7)自评量表。采用Shapiro–Wilk检验评估正态性,连续变量以均数±标准差(SD)或中位数(四分位距IQR)描述,组间比较使用独立样本t检验及单因素方差分析(One-Way ANOVA),分类变量使用卡方(Chi-squared)检验,相关性采用Pearson相关分析,显著性水准设为p < 0.05,使用IBM SPSS 25进行统计分析,并对离群值进行敏感性分析。
研究结果(Results):
研究人群基本特征:峰值发病年龄约50岁,女性略多(46.4%为双侧耳鸣,32%为急性耳鸣),59.1%具大学学历、33.6%为中学学历,多数居住于首都或都市圈;不同居住地亚组间年龄、性别、病程及教育程度无显著差异(p > 0.05),各组具备可比性。
按教育程度分析THI及心理量表:小学教育组THI总分最高但组间无统计学差异(p = 0.951),而小学教育组THI功能性(F)分量表得分显著高于其他组(p = 0.030);情绪(E)与灾难性(C)分量表组间无差异。小学教育组GAD-7(焦虑)均值最高,大学教育组BDI(抑郁)均值最高,但教育程度在各组间对BDI及GAD-7总分的影响无统计学意义(p = 0.960及p = 0.177)。
按居住地分析THI及心理量表:不同居住地THI总分无显著差异(p = 0.220),但都市圈居民THI功能性(F)分量表得分显著低于非都市圈居民(p = 0.012, Cohen's d = 0.43),E与C分量表无地域差异;BDI及GAD-7总分在都市圈略低但无统计学意义(p = 0.960及p = 0.070)。
按性别分析THI及心理量表:女性THI总分显著高于男性(p = 0.012, Cohen's d = 0.33),主要源于女性灾难性(C)分量表得分显著高于男性(p = 0.009, Cohen's d = 0.35),F与E分量表性别间无显著差异;女性BDI与GAD-7略高但无统计学意义(p = 0.390)。
相关性分析:年龄与THI、BDI、GAD-7评分均无显著相关(p > 0.05);THI总分与BDI总分呈显著正相关(r = 0.347, p < 0.001),与GAD-7总分亦呈显著正相关(r = 0.400, p < 0.001),证实耳鸣困扰程度与抑郁、焦虑严重度密切相关。
讨论(Discussion)部分总结:
研究人员指出,女性耳鸣致残感更强,尤在C(灾难性)维度表现为对疾病失控、恐惧及极度痛苦感更甚,可能与性激素(雌激素、孕酮)调节及应激反应差异有关,提示需针对性干预。低教育程度患者F(功能性)维度——涉及日常活动受限、睡眠困难及社交影响——受耳鸣冲击更大,可能关联健康素养较低、应对资源少、职业噪声暴露及慢性应激等社会经济因素,尽管本研究中抑郁与焦虑评分组间未达显著差异。居住地方面,仅F分量表在都市圈显著更低,反映都市资源可及性或社会支持可缓解耳鸣对功能的干扰,但总体耳鸣困扰与精神症状严重度未表现城乡差异,与既往不一致报道相符。研究局限性包括样本量偏小(尤其低学历组少)、未做多重比较校正、未采集听力图细节及职业噪声暴露史。
结论(Conclusions)翻译:
本研究表明,教育程度较低者及女性承受更重的耳鸣负担,体现为THI特定分量表及总分差异。这些发现强调在耳鸣管理中应采取考虑患者个体特征(性别、受教育水平、居住地)的个体化方案。此外,THI评分与BDI及GAD-7评分的相关性进一步印证了耳鸣严重度与心理困扰(尤其是抑郁与焦虑)之间的紧密联系。尽管亚量表差异具统计学显著性,但仍需更多研究深入阐明这些因素与耳鸣困扰间的关系。
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