《Sci》:Prediction of the Efficiency of CO2 Mineralization by Metallurgical Wastes in the Creation of Next-Generation Construction Materials Using a Chemical Thermodynamic Approach
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摘要:本文介绍了从化学热力学角度预测冶金废弃物(MWs, Metallurgical Wastes) CO2矿化(CO2mineralization)效率可能性及筛选适用于制备建筑材料和制品的潜力MWs的实验研究结果。研究考察了俄罗斯主要钢铁生产企业产生的MW
摘要:本文介绍了从化学热力学角度预测冶金废弃物(MWs, Metallurgical Wastes) CO2矿化(CO2mineralization)效率可能性及筛选适用于制备建筑材料和制品的潜力MWs的实验研究结果。研究考察了俄罗斯主要钢铁生产企业产生的MWs,包括:高炉渣(BF slag)、电炉钢渣(EAF slag)、铁合金渣(ferroalloy slag)、转炉钢渣(converter slag)以及霞石浸出渣(nepheline slag, 氧化铝生产副产物)。采用半干压制成型的MW粉末试样,在体积浓度80% CO2气体氛围中养护,测定MWs的CO2结合能力(CO2binding capacity)。研究发现所测MWs均能吸收并结合CO2,从而改善其物理力学性能。霞石渣试样CO2结合量为11.3~12.0 wt.%;炼钢渣试样达9 wt.%或以上;高炉弃渣约5.5 wt.%。同时,炼钢渣试样抗压强度超过100 MPa,霞石渣接近80 MPa,高炉弃渣超过50 MPa。研究确定仅基于化学热力学预测MWs的CO2矿化效率不够精确,需进一步研究影响MWs碳酸盐硬化(carbonate hardening)过程的其他关键因素,以建立各类MWs碳酸盐硬化潜力的初步预测模型。
本研究发表于《Sci》。
研究背景与意义
当前人为气候变化背景下,工业减排需求推动碳捕集与利用技术发展。将低纯度CO2用于建材的强制碳酸化(碳酸盐硬化,carbonate hardening)是有效固碳途径。冶金废弃物(MWs, Metallurgical Wastes)富含碱土金属氧化物/硅酸盐,具备CO2矿化(CO2mineralization)潜力,但不同成因MWs的反应活性差异大,仅靠化学热力学难以准确预测其碳酸盐硬化表现。俄罗斯作为产钢大国缺乏对此类大宗MWs用于强制碳化建材的系统研究。因此研究人员以俄罗斯六大类MWs为对象,结合热力学计算与实验验证,评估CO2结合能力与力学强化效果,探讨热力学预测的局限性,筛选适于下一代建材的MWs。
主要技术方法概述
研究人员选取俄罗斯大型冶金企业产出的六种MWs样本:新高炉弃渣(DBFS, Dump Blast Furnace Slag)、铸铁熔炼电炉钢渣(EAFC)、铁矿石熔炼电炉钢渣(EAFO)、铬铁合金渣(FPS, Ferroalloy Production Slag)、转炉炼钢污泥(CSS, Converter Steelmaking Sludge)及霞石浸出渣(NS, Nepheline Sludge)。经粉磨至比表面积260~310 m2/kg后,通过X射线荧光光谱(XRF, X-Ray Fluorescence)分析化学成分,X射线衍射(XRD, X-Ray Diffraction)确定物相组成,利用FactSage软件包进行碳化反应吉布斯自由能(ΔG)、焓变(ΔH)、熵变(ΔS)的热力学计算。水化活性通过不同龄期浆体结合水量(热重TG法)表征。CO2结合能力测试采用半干压成型Φ30 mm圆柱试件(压制压力10、20、30 MPa),于80 vol.% CO2自动碳化室25℃常压碳化6 h,测定质量增量及碳化前后抗压强度,并以TG-DTA/DSC同步热分析及XRD鉴定生成的碳酸钙(CaCO3)含量与晶型。
研究结果
3. Results and Discussion——初步表征结果
化学成分显示除FPS(富MgO、几乎无CaO)外,其余MWs碱度系数BC>1.6、碱度模量BM>1,属碱性—强碱性渣;FPS为中性渣且抗硅酸分解,其余(尤其钢渣和NS)处于不稳定态易相变。物相上DBFS以钙镁黄长石(akermanite)为主,EAFC含黄长石与γ-β硅酸二钙(γ-C2S),EAFO以默文石(merwinite)为主并含γ-C2S,CSS含游离CaO与次生方解石,NS为单矿物——β-C2S(贝尔特belite,约90 wt.%);FPS主相为镁橄榄石(forsterite)与尖晶石。热力学计算给出各矿物碳化反应ΔG<0(自发),按理论CO2结合能力排序为EAFO→NS→DBFS→EAFC→CSS→FPS。
3. Results and Discussion——水化活性
除FPS在6 h内惰性外,其余MWs粉末加水后1 h内即可结合水形成水化物:EAFO与DBFS水化最活跃(1 h分别约3.9 wt.%和1.3 wt.%,24 h DBFS增至3.1 wt.%);CSS初期结合少(0.6 wt.%)但因游离CaO消解慢,24 h升至2.2 wt.%;EAFC与NS 1 h分别为1.0和1.1 wt.%,24 h加倍;FPS 24 h仅约0.9 wt.%。
3. Results and Discussion——CO2结合量与抗压强度
强制碳化6 h后FPS几乎不碳化(≤0.1 wt.%,强度仅0.9~1.3 MPa);其余MWs可碳化:NS结合CO211.3~12.0 wt.%,EAFO 9.0~9.2 wt.%,EAFC约8.7 wt.%,CSS 2.0~3.8 wt.%,DBFS约5.6 wt.%。抗压强度随CO2吸收量增加而提高并与压制压力正相关:EAFC与EAFO基碳化试样>100 MPa(EAFC 10 MPa压制下碳化后103 MPa vs 未碳化1.8 MPa),NS基最高约79.4 MPa,DBFS基最高约52.5 MPa,CSS基因金属颗粒阻CO2扩散反而随压制压力升高强度略降(21.0→15.8 MPa)。碳化生成CaCO3填充孔隙,抑制未碳化试样的硅酸分解开裂及泛碱。
3. Results and Discussion——热分析与XRD验证
TG-DTA/DSC显示碳化后450~850℃失重对应CaCO3分解,EAFC、EAFO、NS碳化样中CO2结合量分别为约6.8 wt.%、9.2 wt.%、11.8 wt.%,与质量增量法吻合。XRD证实碳化后出现方解石特征峰d=3.03 ?,原始硅酸钙相(黄长石、默文石、γ/β-C2S)峰强减弱,NS仍保留β-C2S基底。说明CaCO3生成是强度提升主因。
讨论与结论翻译
比较实验CO2吸收数据与热力学预测顺序不符,表明MWs碳酸盐硬化不仅受吉布斯自由能或物相组成控制,还受反应动力学、粒径、孔结构、水分分布、扩散阻力及活性钙/镁相物理状态影响;Ca—O键能低于Mg—O,富钙硅酸盐(含β/γ-C2S、假硅灰石pseudowollastonite、默文石)活性高于镁橄榄石为主的FPS(几乎不反应),提示Ca/Mg─O键能可能影响反应性。因此仅凭化学热力学预测MWs CO2矿化效率不够准确,须纳入其他关键因素建立预测模型。研究证实除铁合金铬渣(FPS)外,所研黑色及有色金属冶金废物均可吸收结合CO2并改善物理—力学性能;强碳化试样形成大量CaCO3(15.5~26.8 wt.%),CO2吸收量与抗压强度呈良好相关性。结果揭示了MWs矿物组成对其碳酸盐硬化反应性及CO2结合潜力的影响机制,证明利用MWs通过碳酸盐硬化工艺制备建筑材具可行性,后续需深入研究生胶凝材料耐久性及重金属浸出行为。