摘要
- 随着青藏高原的快速发展，各种人类活动逐渐扩展到生态脆弱区域，这些区域的干扰程度较低，但栖息地的破碎化问题日益严重。这对高原的生态保护工作带来了严峻挑战。因此，将多样的人类活动因素纳入高原生态保护区的规划中，以制定积极且量化的保护计划，已成为一个亟需研究的问题。
- 本研究整合了土地利用/土地覆盖、气候、GDP和人类足迹数据，利用InVEST-MaxEnt-Marxan模型量化生态系统服务、模拟生物多样性分布并优化空间保护区域。该模型为规划单元计算基于网格的碳储量，模拟生物多样性分布，识别关键环境变量，并构建了四种不同的成本目标函数，以优化多种保护规划方案。
- 研究以海西藏族自治州为实验区域，建立了四种基于成本的情景案例：案例1（单一自然因素）、案例2（单一社会经济因素）、案例3（多维度GDP和人类足迹加权）以及案例4（综合自然、社会经济和人类足迹加权）。通过对比分析实验结果，发现“生态-经济”协同发展方案具有显著优势。
- 将人类足迹数据纳入青藏高原的生态保护规划中，可以更精确地识别出人类干扰程度较高的区域。在保护规划中避开这些区域，可以重新连接原本孤立的生态斑块，从而缓解“生态岛屿”效应——即因人类活动而破碎、孤立的栖息地。同时，人类足迹数据可以量化每个网格单元中的人为干扰程度，使干扰程度低且生态价值高的区域被指定为优先保护区域，从而提高规划的精准度。
- 综合与应用：本研究证实，整合人类足迹数据可以提高高原保护规划的实际可行性和生态连通性。“生态-经济”协同发展方案具有较少的规划单元、较高的不可替代性重叠度和良好的连通性，为海西藏族自治州及其他类似高原地区提供了直接参考。InVEST-MaxEnt-Marxan模型也为生态敏感地区的时空数据驱动保护规划提供了可复制的工具。
利益冲突声明
作者声明没有利益冲突。
数据可用性声明
数据可从figshare获取：https://doi.org/10.6084/m9.figshare.30123235（Wang, 2026）。
