评估西北喜马拉雅地区Solanum viarum Dunal的入侵风险，以利于早期发现和管理

《Scientific Reports》：Assessing future invasion risk by Solanum viarum Dunal in Northwestern Himalaya to inform early detection and management

　　

摘要

了解入侵物种在气候变化条件下的潜在分布模式对于生物多样性保护和生态风险评估至关重要。本研究旨在利用物种分布建模方法预测印度查谟和克什米尔地区Solanum viarum Dunal的当前和未来分布情况。MaxEnt模型表现优异，其曲线下面积（AUC）、真实技能统计量（TSS）和Boyce指数分别为0.96、0.77和0.84，表明其预测精度很高。年平均气温（Bio1）是最具影响力的变量，对Solanum viarum的分布预测贡献了55%的贡献度。在当前气候条件下，查谟地区有12.38%的面积属于中等适宜性类别，1.39%的面积属于高适宜性类别，而克什米尔山谷大部分地区属于低适宜性区域。未来气候预测显示，在不同的气候情景下，Solanum viarum的潜在分布范围将显著扩大。在SSP245情景下，到2050年该物种的分布范围预计将变化29.03%，到2070年增加到160.84%；在SSP585情景下，适宜区域预计到2050年和2070年分别扩大131.89%和58.99%。此外，在这两种气候情景下，保护区内中等和高适宜性区域的面积也都将扩大，其中SSP245情景下的扩大幅度更为明显（约169%）。Solanum viarum分布范围的扩大凸显了主动管理规划的必要性。将模型预测结果与当地生态知识、土地利用信息及系统监测相结合，有望提高管理干预措施的有效性。本研究的结果为制定早期检测和快速响应策略提供了坚实的科学依据，以限制该物种的进一步扩散并维护生态保护目标。