分布式混合MPC控制方法的比较基准:分布式车辆编队
《IEEE Access》:A Comparison Benchmark for Distributed Hybrid MPC Control Methods: Distributed Vehicle Platooning
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时间:2026年06月11日
来源:IEEE Access 3.6
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摘要: 分布式模型预测控制(MPC)目前正在被研究作为一种解决方案,用于应对由混合动态系统网络带来的重要控制挑战,这些系统的计算复杂性往往非常高。然而,目前文献中还缺乏用于比较分布式混合MPC解决方案的基准问题。我们提出了一种自动驾驶车辆车队的分布式控制作为比较基准问题。该问题
摘要:
分布式模型预测控制(MPC)目前正在被研究作为一种解决方案,用于应对由混合动态系统网络带来的重要控制挑战,这些系统的计算复杂性往往非常高。然而,目前文献中还缺乏用于比较分布式混合MPC解决方案的基准问题。我们提出了一种自动驾驶车辆车队的分布式控制作为比较基准问题。该问题提供了一个复杂且可适应的案例研究,可以用来评估现有的和未来的混合系统分布式MPC方法。文中介绍了两种用于车辆动力学的混合建模框架,并对五种混合MPC控制器进行了评估和全面测试。最后,我们指出了对于混合系统而言,需要新的高效且性能优异的分布式MPC方案。
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