基于生成对抗网络(GAN)的Range-Doppler域杂波抑制方法,用于弱目标检测

《IEEE Transactions on Sustainable Energy》:Range-Doppler domain clutter suppression method based on GAN for weak target detection

【字体: 时间:2026年06月11日 来源:IEEE Transactions on Sustainable Energy 10

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   摘要:在检测微弱目标时,雷达系统经常受到现场复杂杂波的干扰,导致使用传统雷达方法时误报率较高、检测率较低。为了解决这个问题,本文提出了一种基于生成对抗网络(GANs)的杂波抑制方法,以提高微弱目标的检测性能。该方法根据距离-多普勒域中杂波的特性设计了杂波识别网络。通过采用分而治

  

摘要:

在检测微弱目标时,雷达系统经常受到现场复杂杂波的干扰,导致使用传统雷达方法时误报率较高、检测率较低。为了解决这个问题,本文提出了一种基于生成对抗网络(GANs)的杂波抑制方法,以提高微弱目标的检测性能。该方法根据距离-多普勒域中杂波的特性设计了杂波识别网络。通过采用分而治之的策略,根据杂波识别结果选择相应的杂波抑制网络。该方法将杂波抑制过程转化为从受杂波影响的数据域到无杂波数据域的映射问题。实验结果表明,在雨天杂波场景中,所提出的方法检测率提高了10%;在地面杂波场景中,误报率降低了90%。
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