利用贝叶斯地理统计模型对泰国肝吸虫病和土壤传播蠕虫感染的空间分布模式及风险进行绘制

《Scientific Reports》：Spatial patterns and risk mapping of opisthorchiasis and soil-transmitted helminth infections in Thailand using Bayesian geostatistical models

　　

摘要

Opisthorchis viverrini 和土壤传播的蠕虫（STH）在泰国仍然是一个主要的公共卫生问题，因为它们的分布非常广泛。本研究旨在绘制并预测泰国境内 O. viverrini 和 STH 感染的流行情况，并确定影响其地理分布的关键环境、气候和社会经济因素。研究人员使用贝叶斯地理统计逻辑回归模型对全国调查数据进行了分析，以估计感染风险并生成高分辨率的空间预测结果。模型中包含了人口统计（性别、年龄）、环境（地表温度、植被指数、海拔）、气候（最低和最高温度）以及社会经济（夜间光照强度）变量作为协变量，并通过后验比值比（posterior odds ratios）和 95% 贝叶斯可信区间（95% CrI）来量化这些变量与感染风险之间的关联。Opisthorchis viverrini 感染与性别和年龄有显著关联：男性的感染几率高于女性（OR: 1.57；95% CrI: 1.24–1.97）。25–59 岁（OR: 4.75；95% CrI: 3.22–7.21）和 60 岁及以上（OR: 4.69；95% CrI: 3.10–7.29）的个体感染风险也高于 25 岁以下的个体。最低温度（TMIN）与感染风险呈显著负相关：最低温度每升高 1°C，O. viverrini 感染的概率降低 33%（OR = 0.67，95% CrI: 0.49–0.88）。钩虫感染在男性（OR: 1.65；95% CrI: 1.42–1.93）和 25–59 岁的个体（OR: 1.86；95% CrI: 1.52–2.28）中更为常见。Ascaris lumbricoides 的感染风险在 25–59 岁的个体中较低（OR: 0.42；95% CrI: 0.18–0.98），且与地表温度（OR: 0.66；95% CrI: 0.39–0.98）和夜间光照强度（OR: 0.97；95% CrI: 0.93–0.99）呈负相关。Trichuris trichiura 感染未发现统计学上的显著关联。空间预测显示，O. viverrini 主要分布在泰国东北部，而 STH 感染在南部最为普遍。泰国境内 O. viverrini 和 STH 感染的分布存在明显的空间异质性。人口统计因素与 O. viverrini 和钩虫感染有持续关联，而某些环境和社会经济因素则与 Ascaris lumbricoides 感染相关。这些发现支持针对高负担地区和脆弱人群实施有针对性的地理监测和控制策略。