摘要
数字转型和人工智能日益被视为实现组织可持续绩效的战略性推动因素，但将它们与可持续性成果联系起来的机制仍然存在碎片化现象，尤其是在组织智能的微观层面。本研究从微观基础的角度探讨了数字转型和人工智能如何通过组织智能促进可持续绩效。研究遵循了2020年《系统评价优先报告条目》（Preferred Reporting Items for Systematic Reviews 2020）的指导原则，利用Scopus和Web of Science数据库，涵盖了2018年至2026年间发表的同行评审文献。最终选取了60项研究，并通过叙述性和主题性综合分析进行了研究。研究结果表明，数字转型提供了数字基础设施、连接性和数据整合能力，而人工智能则支持预测、自动化、分析和决策制定。然而，这两者单独来看并不能始终与可持续绩效直接相关联；它们的作用似乎取决于个人技能、组织能力和流程层面的常规操作。研究还指出，经济绩效、环境绩效和社会绩效的发展路径不同，需要不同的配置方式。目前存在的突出问题包括概念上的碎片化、用于衡量组织智能的代理变量不足、多层次整合程度有限，以及对内部机制的实证建模不够完善。总体而言，当数字转型和人工智能被纳入以能力为导向的配置体系中，并将信息转化为协调一致的组织行动时，它们与可持续性的关联性更为紧密。
