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本研究考察了美国农业工人在社会安全网项目中的参与情况，首次对《全国农业工人调查》（NAWS）、《美国社区调查》（ACS）和《当前人口调查》（CPS）进行了全面比较。研究人员测量了六个项目的参与水平、趋势和预测因素：《补充营养援助计划》（SNAP）、《妇女、婴儿
本研究考察了美国农业工人在社会安全网项目中的参与情况，首次对《全国农业工人调查》（NAWS）、《美国社区调查》（ACS）和《当前人口调查》（CPS）进行了全面比较。研究人员测量了六个项目的参与水平、趋势和预测因素：《补充营养援助计划》（SNAP）、《妇女、婴儿和儿童特别补充营养计划》（WIC）、《医疗补助》（Medicaid）、《失业保险》（UI）、《全国学校午餐和早餐计划》（NSLP）和《劳动所得税抵免》（EITC）。跨调查发现，符合收入条件的农业工人家庭中，参与率最高的是Medicaid（71%–79%）和EITC（75%），最低的是UI（21%）。研究人员评估了调查设计和数据收集方法如何通过问题措辞、农业工人覆盖范围、无应答和测量误差影响这些估计值。比较各调查后，研究人员确定了多个持续存在的参与预测因素，包括公民身份、性别、年龄和教育程度。这些发现为有针对性的外展和政策干预提供了依据，以促进美国农业工人的参与并减轻健康和经济差异。
**研究背景与问题**
农业工作在美国通常被列为收入最低的职业之一（Ross and Bateman, 2019）。与其它行业的工人相比，雇佣农场工人更可能面临食品不安全（Kiehne and Mendoza, 2015）、收入低于联邦贫困线（Barham et al., 2020）以及健康问题（Bloss et al., 2022）。美国的社会安全网项目，如Medicaid和SNAP，旨在帮助低收入家庭缓解这些差距。然而，多项研究表明，农业工人参与这些项目的比例较低，并且增加其参与面临诸多挑战（Barham et al., 2020; Hill, 2016; Leigh and Medel-Herrero, 2015; Medel-Herrero and Leigh, 2018）。挑战之一在于难以生成可靠且准确的参与率测量（Meyer et al., 2015），尤其对于农业工人而言，因为大多数非英语母语者、部分来自无书面语言的土著群体，且许多人居住在非常规住房中（Gold et al., 2022）。这些因素可能因无应答和测量误差而加剧调查偏差。在获得准确参与率测量后，第二个挑战是确定不参与的原因，从而使资源能够更有效地针对增加参与。本研究旨在解决这些挑战。
**研究目的与结论**
研究人员首先提出：符合收入条件的农业工人家庭中，有多大比例参与了社会福利项目，以及调查设计的差异如何影响这些估计值？研究人员通过三个全国代表性数据集——NAWS、ACS和CPS-ASEC——生成并比较了农业工人在社会安全网项目中的参与率估计值。研究人员呈现了2010–2022年最近十年的项目参与统计数据，并展示了2000–2022年的年度参与率趋势。据研究人员所知，这是针对该亚群首次跨调查比较项目参与率。随后，研究人员探索：在符合财务资格标准的工人中，哪些工人或家庭特征与项目参与相关？研究人员隔离了公民身份、英语能力、年龄和性别等特征与参与可能性的关联，为扩大项目覆盖范围提供潜在途径。研究的社会安全网项目包括Medicaid、SNAP、WIC、UI、NSLP和EITC。
**主要技术方法**
研究主要采用了三个全国代表性调查数据集的比较分析方法：NAWS（美国劳工部年度重复截面调查，针对当前雇佣的作物工人，在 workplace 进行面对面访谈）、ACS（美国人口普查局年度调查，样本量超过350万，通过邮件或在线方式收集）和CPS-ASEC（当前人口调查年度社会经济补充，通过住宅访谈或电话收集）。样本队列来源覆盖2000–2022年期间的所有美国农业工人家庭。研究使用简化资格标准（主要基于收入）定义每个项目的资格人群，并通过线性概率模型（方程1）分析参与预测因素，控制区域和年份固定效应，并使用调查抽样权重估计标准误。
**研究结果**
**3.1 营养项目**
表3显示，2010–2022年间，符合资格农业家庭中SNAP参与率从26.4%（NAWS）到47%（ACS）不等；WIC参与率从47.2%（CPS-ASEC）到59.3%（NAWS）；NSLP参与率平均为68%（CPS-ASEC）。趋势分析表明，SNAP参与率在大衰退期间上升，随后有所下降；WIC参与率自2017年以来呈下降趋势；NSLP参与率相对稳定，约70%。研究认为NAWS的两年参考期可能夸大参与率，但较低估计也可能反映其包含更多无证件个体。
**3.2 健康与收入项目**
表4显示，2010–2022年间，符合资格农业家庭中Medicaid参与率为71%（NAWS）至79%（ACS）；UI参与率约为21%（NAWS和CPS-ASEC）；EITC参与率为75%（CPS-ASEC）。趋势分析表明，Medicaid参与率自2003至2010年上升后保持稳定；UI参与率呈下降趋势，从2004年的约40%降至2019年的10%；EITC参与率稳定在70%–85%之间。
**4. 项目参与预测因素**
表6显示，在SNAP中，全非公民家庭参与率比全公民家庭低14%–21%，而混合身份家庭无显著差异。英语流利度在ACS中与较低SNAP参与相关，但在NAWS中不显著。有成年女性家庭SNAP参与率高出7%–11%。教育程度较高与较低参与相关，收入每增加1万美元，参与率下降8%–9%。表7显示，在Medicaid中，混合身份家庭参与率比全公民家庭高8%–20%，全非公民家庭低13%–20%。所有移民成员在美居住不足五年的家庭Medicaid参与率显著更低（ACS和NAWS中分别为-16.1%和-10.9%）。有成年女性家庭Medicaid参与率高出10%–11%。对于WIC、UI和EITC，结果在NAWS和CPS之间不一致，可能受样本量限制影响。
**讨论与结论**
**讨论部分总结**：研究人员指出，研究结果对政策制定者、社区外展组织和未来研究具有多方面的建议。首先，研究项目参与水平应整合多个调查以建立合理区间。其次，纵向趋势或亚群差异研究可依赖单一数据集，选择与研究目标最相关的数据。第三，建议开发结合调查数据源的新方法以克服样本量限制。此外，需要更多研究以通过细化资格标准（特别是移民身份）来更准确识别合格人群。研究还提出数据收集与政策建议：NAWS应增加对NSLP和EITC的参与问题；所有调查应改进Medicaid信息收集，区分Medicaid、CHIP和移民健康诊所等；WIC参与下降趋势需加强母语外展；考虑扩大资格标准以覆盖当前雇佣的农业工人及其家庭，无论其移民身份；外展工作应针对有成年女性的家庭，因其更可能参与项目。
**研究结论翻译**：农场工人是美国经济最弱势的人群之一。社会安全网项目旨在减少食品和收入不安全，但各种障碍可能阻止这一弱势群体获得这些福利。农场工人不仅难以服务，而且难以观测。具有全国农场工人代表性的数据源稀少，这降低了关于农场工人参与率及其决定因素的研究数量和质量。通过综合三个全国调查（NAWS、ACS和CPS-ASEC）的数据，本研究填补了观测空白，提供了2000–2022年参与率的改进估计，同时阐明了调查设计如何影响这些估计及其决定因素的分析。研究人员发现，各项目和调查之间资格人群的参与率差异显著。跨项目比较，Medicaid、EITC和NSLP是农业家庭使用最多的，而UI和SNAP使用最少。跨调查比较，2010–2022年符合收入条件的农业家庭参与率范围为：SNAP 26%–47%，Medicaid 71%–79%，WIC 47%–59%，EITC 75%，UI约21%。调查方法、范围和人群覆盖差异导致了有时较大的估计范围。尽管存在方法差异，但项目参与趋势和与参与相关的工人特征在各调查中 remarkably 相似。基于这些发现，研究人员提出了一系列研究和政策建议，以增强农业工人家庭的社会安全网覆盖。
