评估尼泊尔城市地区中年成年人的数字健康素养(Digital Health Literacy, DHL)

《Discover Public Health》：Assessing digital health literacy among middle-aged adults in urban Nepal

　　

摘要：数字健康素养（Digital Health Literacy, DHL）对于通常在家庭健康决策中起关键作用的中年成年人至关重要。尽管尼泊尔数字化程度不断提高，但缺乏针对该人群DHL的实证证据。本研究旨在评估尼泊尔中年成年人的数字健康素养指数（Digital Health Literacy Index, DHLI）得分、技术可及性以及在健康相关目的中使用数字资源的能力。研究在尼泊尔加德满都Tokha市对350名中年成年人（40–60岁）进行横断面调查，采用SPSS 27版进行双变量及多元线性回归分析。受试者平均年龄为47.67岁（SD＝7.8），平均DHLI得分为48.38±15.6（范围21–84）。识字者（β＝0.24, p＜0.001）、英语熟练者（β＝0.28, p＜0.001）及获得上网协助者的DHLI得分较高；而年龄较大（≥50岁；β＝－0.15, p＜0.001）、女性（β＝－0.13, p＝0.002）及家中无网络接入者（β＝－0.19, p＜0.001）DHLI得分较低。研究结果表明尼泊尔城市地区数字健康素养偏低，受年龄、性别、可及性及数字参与因素影响。上述发现为制定针对尼泊尔医疗体系中数字健康不平等问题的公平公共卫生政策提供循证依据，需开展性别敏感的数字素养项目、社区教育及代际指导等针对性干预以缩小数字鸿沟，促进数字健康资源的公平获取。

论文解读：评估尼泊尔城市地区中年成年人的数字健康素养(DHL)

研究背景与意义

随着数字技术在公共卫生领域的快速扩展，数字健康素养（Digital Health Literacy, DHL）——即个体查找、理解并利用在线健康信息的能力——成为影响健康结局与卫生公平的核心要素。在尼泊尔，尽管互联网渗透率预计于2025年超过73%，且电子健康记录、移动健康（mHealth）干预及District Health Information Software 2（DHIS2）Tracker等智慧健康方案逐步推广，现有DHL研究多聚焦于青年学生及青少年，忽视了承担主要家庭健康决策责任且慢病负担渐增的中年成年人（40–60岁）。城市中老年群体DHL水平不明，造成数字健康政策制定盲区。鉴于此，研究人员开展本横断面研究，以明确尼泊尔城市中年人群DHL现状及其影响因素，为缩小数字健康不平等提供实证依据。本文发表于《Discover Public Health》。

主要研究方法概述

研究人员采用多阶段整群随机抽样，从尼泊尔加德满都Tokha市（城市municipality）随机抽取5个ward，按人口比例抽取380户家庭，最终纳入350名40–60岁、能讲尼泊尔语或英语的中年成年人（应答率92.1%）。数字健康素养使用经翻译-回译并验证的尼泊尔语版数字健康素养量表（Digital Health Literacy Instrument, DHLI；Cronbach's α＝0.95）测量，含7项技能维度共21个条目，4点Likert评分，总分越高代表DHL越高。数据采集由培训后的调查员通过KoboToolbox进行面对面访谈。统计分析采用SPSS 27版，先进行独立样本t检验比较分组均数差异，再将单因素分析中p＜0.10的变量纳入多元线性回归模型分析DHLI得分的影响因素，并检验方差膨胀因子（Variance Inflation Factor, VIF）排除多重共线性。

研究结果

3.1 研究对象特征（Characteristics of the participants）

受试者平均年龄47.67±7.8岁，女性占54.3%，65.4%为40–50岁，27.7%为文盲。说明样本兼顾了较年长及低教育水平的中年城市人群。

3.2 网络使用特征（Characteristics of the participants related to internet usage）

87.4%报告可上网，全部使用手机为主要上网设备，无人使用笔记本电脑或台式机。反映当地数字接入依赖移动终端。

3.3 数字健康素养得分（Digital health literacy scores）

DHLI总分范围21.00–84.00，均值48.38（SD＝15.6），低于其他地区同类工具报道（通常55–65分），提示尼泊尔城市中年人DHL整体偏低。

3.4 一般特征与DHLI组间差异（General characteristics and group differences in DHLI）

独立样本t检验显示：较年轻（40–50岁）、男性、识字、较高家庭收入、有网络接入、无慢性病、曾用网络查健康信息及获他人协助上网者DHLI得分显著更高（p＜0.05）。

3.5 影响DHLI得分的因素（Factors influencing DHLI score）

多元线性回归模型显著（F[13,310]＝34.63, p＜0.001），调整R²＝0.575。正向预测因子为：识字（β＝0.24, p＜0.001）、英语熟练（β＝0.28, p＜0.001）、获上网协助（β＝0.19, p＜0.001）；负向预测因子为：年龄≥50岁（β＝－0.15, p＜0.001）、女性性别（β＝－0.13, p＝0.002）、家中无网络（β＝－0.19, p＜0.001）。VIF 1.09–1.52，无多重共线性。

讨论与结论总结

研究人员指出，尼泊尔城市中年人DHL水平偏低，年龄增长、女性性别、文盲、无家庭网络及英语不熟练是主要制约因素；而获得他人协助上网可提升DHL，提示代际或同伴支持的价值。与既往研究一致，性别数字鸿沟部分归因于女性智能手机拥有率低（约60% vs 男性74%）、家务负担重及基本数字操作能力不足；教育通过基础读写与批判思维间接促进DHL。英语能力作用凸显，因多数在线健康资讯未译成当地语言。局限包括仅限城市地区、自我报告偏倚、DHLI尼泊尔版尚未独立验证、未估算设计效应及未纳入社交媒体使用等因素，未来需纵向设计确认因果。

结论（Conclusion）翻译：

尼泊尔中年成年人的数字健康素养处于偏低水平。较年轻者、男性、具英语熟练度及较高教育程度者表现出更好的DHL。这些差异呼吁采取全国性、政府主导的针对性干预措施，包括性别敏感项目、社区基干预及代际指导。政策制定者应认识到数字健康素养对推进社会发展、改善健康结局及减少不平等的重要性，从而助力实现可持续发展目标（Sustainable Development Goals, SDGs）。