社会人口学、经济与健康因素与智利老年人超加工食品摄入的关联

《Nutrients》：Sociodemographic, Economic, and Health Factors Associated with Ultra-Processed Food Intake Among Older Adults in Chile

　　

背景/目标：超加工食品（ultra-processed foods, UPF）的摄入已被证明与较差的饮食质量和不良健康结局相关。尽管智利是拉丁美洲UPF消费最高的国家之一，但基于原始膳食数据的研究，尤其是针对老年人的研究，仍然匮乏。本研究旨在根据食品加工程度描述智利老年人的食物摄入，并探讨UPF摄入与社会人口学、经济和健康因素之间的关联。方法：研究采用横断面设计，纳入434名居住于智利首都大区（Metropolitan Region）的非机构化老年人（≥60岁）。膳食摄入通过访谈员管理的24小时膳食回顾（24h recall）进行评估，并在随机子样本（n=60）中于8至15天后进行第二次评估。食品依据NOVA系统分类为未加工或最低加工食品（minimally processed foods, MPFs）、烹饪配料（culinary ingredients）、加工食品（processed foods, PF）或超加工食品（UPF）。使用多源模型（Multiple Source Method, MSM）估计日常能量摄入。通过家访问卷收集社会人口学变量（性别、年龄、区域）、经济变量（收入、教育、医疗保障体系）和健康相关变量（慢性病、久坐生活方式、吸烟）。由训练有素的营养师进行人体测量和功能评估。采用多元分数概率回归（multivariate fractional probit regression）评估UPF摄入与研究变量的关联，结果以平均边际效应（mean marginal effects）呈现。结果：多数参与者为女性（86.2%），年龄在70–79岁之间（47.9%），居住于城市地区（76.3%）。大部分能量来自MPF（45.7%），其次是PF（25.5%）和UPF（16.6%）。较高的UPF摄入与居住在城市地区（+3.8%；95%置信区间[CI] 1.2–6.3%）、较高教育水平（+3.5%；95% CI 1.1–6.0%）以及隶属于私人医疗保险体系（+9.1%；95% CI 4.1–14.0%）相关。结论：在这项基于社区的智利老年人样本中，UPF摄入与社会经济因素相关，但与健康状况无关。

近年来，全球饮食模式从传统膳食转向以工业加工食品为基础的模式。NOVA食品分类系统（根据食品加工程度分为四类：未加工/最低加工食品MPF、烹饪配料、加工食品PF、超加工食品UPF）为研究加工食品消费对健康的影响提供了标准化框架。超加工食品（UPF）摄入增加与较低的营养质量（高能量密度、高游离糖和饱和脂肪、低纤维）以及不良健康结局（肥胖、心血管疾病、2型糖尿病、某些癌症）相关。老年人因生理、功能、心理、社会和经济因素面临额外脆弱性。智利是拉丁美洲预期寿命最高的国家，老龄化问题突出，但老年人饮食质量堪忧：仅3.9%符合膳食指南，63.2%患有多种非传染性疾病（NCD）。尽管智利是拉丁美洲UPF消费最高的国家之一，但基于原始膳食数据（尤其是老年人）的研究匮乏，且既往研究未考虑城乡差异及与UPF摄入相关的社会人口学、经济和健康因素。该论文发表于《Nutrients》，旨在描述智利首都大区老年人按NOVA分类的膳食摄入，并探索UPF摄入与社会人口学、经济和健康因素的关联。

研究人员开展了一项横断面研究，纳入智利首都大区8个市镇的434名非机构化老年人（≥60岁），样本来自Fondecyt启动项目（编号11220503）。研究通过24小时膳食回顾（24h-DR）收集膳食数据（使用智利食物照片图集辅助份量估计），并在随机子样本（n=60）中8–15天后进行第二次评估。采用NOVA系统对食物进行分类，使用多源模型（MSM）估计日常能量摄入。通过结构化问卷收集社会人口学（性别、年龄、居住区域）、经济（教育水平、家庭收入、医疗保障体系）和健康相关变量（非传染性疾病数量、久坐生活方式、吸烟、身体质量指数[BMI]、功能能力）。由训练有素的营养师进行人体测量和功能评估。采用多元分数概率回归分析UPF摄入比例与各变量的关联，结果以平均边际效应（百分比点）呈现。

研究结果如下：参与者特征：434名受试者中86.2%为女性，47.9%年龄70–79岁，76.3%居住于城市地区。56.0%教育水平低于中等教育，72.6%家庭收入低于两份最低工资，94.5%隶属于公共医疗保障体系。79.3%报告患有多重非传染性疾病（≥2种），41.2%超重、35.0%肥胖，55.1%每周体力活动不足150分钟。膳食摄入按NOVA分类：总体样本中，每日能量摄入中位数来自MPF为45.7%，PF为25.5%，UPF为16.6%。女性各NOVA组能量摄入低于男性。主要UPF亚组为包装面包（占总能量3.8%）、饮料（2.1%）、加工肉类（1.9%）和甜烘焙产品（1.8%）。UPF摄入的关联因素：多元分数概率回归显示，城市居住与更高UPF摄入相关（+3.76个百分点，95%CI ?6.34至?1.19，p=0.004），完全中等或高等教育（+3.52个百分点，95%CI 1.07–5.96，p=0.005）和私人医疗保险（+9.06个百分点，95%CI 4.12–14.00，p<0.001）均与更高UPF摄入相关。居住安排、性别、年龄组、家庭收入、食物不安全、BMI、非传染性疾病、吸烟、体力活动在单因素或多因素模型中均无显著关联。

讨论部分指出：该社区样本中UPF摄入占16.6%，与既往智利（18.3%）和巴西（16.3%）老年人研究一致。UPF摄入主要受少数常见产品驱动。城乡差异（城市更高）与既往证据相符，反映食物环境差异。社会经济指标（教育和医疗保险）的正向关联与部分中等收入国家结果一致，但在高收入国家常为负向关联，可能反映了时间约束和便利食品依赖。未观察到UPF与健康结局的关联，可能由于横断面设计无法推断因果、多重非传染性疾病导致饮食建议调整、以及终身暴露差异。研究优势包括使用24h-DR及多重通过法、MSM估计日常摄入、标准NOVA分类；局限包括横断面设计、子样本二次回忆影响精度、样本来自特定低中收入市镇、女性为主可能限制外推。结论强调：UPF摄入与社会人口学特征（居住区域、教育程度、医疗保险类型）相关，而非健康或生活方式因素。策略如加强本地食品系统、扩大新鲜农产品获取、支持社区传统饮食倡议，可能有助于促进健康饮食模式。

研究结论翻译：在这项基于社区的智利首都大区老年人样本中，超加工食品约占总能量摄入的16.6%，而最低加工食品仍是膳食能量的主要贡献者。UPF摄入与社会人口学特征（特别是居住区域、教育程度和医疗保险类型）相关，但与健康状况或生活方式因素无关。加强本地食品系统、扩大新鲜农产品获取、支持鼓励传统饮食实践的社区倡议等策略，可能有助于促进老龄化人群更健康的饮食模式。应对这些多层面挑战对于创造一个支持更健康饮食选择并提升智利老年人整体福祉的环境至关重要。