在线新鲜食品配送使用中的社会经济差异及其与社区食品环境的关联

《BMC Public Health》：Socioeconomic inequalities in online fresh food delivery use and associations with the neighborhood food environment

　　

摘要

背景

在线配送服务或许能降低获取新鲜食品的物理障碍，但关于其在社会经济层面的分布情况以及与周边食品环境之间关联的研究仍较为有限。我们研究了在线购买新鲜食品时的社会经济不平等现象，以及其与实际食品环境之间的关联。

方法

我们在中国上海以细粒度网格为单位（共n?=?11,581个网格），将全市范围内线上绿色杂货、超市和水果配送的订单记录与各网格对应的社区社会人口特征相结合，开展了一项横断面研究。我们通过浓度曲线来分析不同人口构成（女性、老年人、年轻人、低收入人群以及无车居民的比例）在在线新鲜食品配送使用上的差异。随后，我们运用带有居民人口偏移量的贝叶斯空间零膨胀泊松回归模型，分析了在线新鲜食品订单数量与人口构成以及实际食品环境（1公里街道网络范围内的超市、杂货店、水果店和快餐店的数量）之间的关联，该模型能够处理空间自相关性、过多的零值以及网格级订单数量的分散性问题。

结果

按低收入居民比例排序的浓度曲线低于均衡线，这表明在线新鲜食品订单过度集中在经济条件较好的社区。在贝叶斯空间回归模型中，老年人和年轻人以及低收入居民比例较高的社区，其网格级的订单率较低，而无车居民比例较高的地区则订单率较高。附近超市和杂货店的密度越大，各类在线订单的率就越低。在模型的零膨胀部分，杂货店数量越多，绿色杂货订单为零的概率就越低；超市数量越多，超市订单为零的概率也同样越低。

结论

在线新鲜食品配送在经济社会条件较好的社区中使用更为普遍，这凸显出在获取健康食品方面存在的持续不平等问题。不过，在无车居民比例较高且周边零售店较少的地区，这种服务的使用率也相对较高，这说明配送服务能够在一定程度上弥补出行限制和有限的实体食品选择带来的问题，为改善欠发达社区的新鲜食品获取状况提供了一条潜在途径。