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黑暗四象特质与问题性生成式人工智能的使用:个人主义与对不确定性的不耐受的序列中介作用

《BMC Psychology》:Dark Tetrad traits and problematic generative artificial intelligence use: the serial mediating role of individualism and intolerance of uncertainty

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年06月14日 来源:BMC Psychology 3

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  摘要背景随着生成式人工智能迅速融入日常生活,了解导致问题性使用行为的性格因素变得越来越重要。研究目的本研究探讨了黑暗人格特质(自恋、马基雅维利主义、反社会倾向和施虐倾向)与问题性生成式人工智能使用行为之间的关联,重点分析个人主义和不确定性不耐受的中介作用。方法通过自我报告问卷,从

  

摘要

背景

随着生成式人工智能迅速融入日常生活,了解导致问题性使用行为的性格因素变得越来越重要。

研究目的

本研究探讨了黑暗人格特质(自恋、马基雅维利主义、反社会倾向和施虐倾向)与问题性生成式人工智能使用行为之间的关联,重点分析个人主义和不确定性不耐受的中介作用。

方法

通过自我报告问卷,从大量生成式人工智能用户中收集数据(样本量N=677人,其中50%为男性,平均年龄Mage=39.87岁)。

结果

路径分析显示,自恋通过直接和间接路径都与问题性生成式人工智能使用行为呈正相关,而施虐倾向虽总体效应较小但显著,且不存在明确的直接或间接作用机制。在所有样本及不同性别群体中,垂直型个人主义和不确定性不耐受均与问题性生成式人工智能使用行为呈持续的正相关关系。进一步分析表明,在女性群体中,自恋与问题性生成式人工智能使用行为之间的关联完全是通过垂直型个人主义实现的间接关联。在男性群体中,反社会倾向则表现出不同模式:其与问题性生成式人工智能使用行为存在直接负相关,同时通过不确定性不耐受路径存在间接正相关。由于未能证实这些测量指标在性别间的完全一致性,因此对这些模式需谨慎解读。

结论

总体而言,研究结果强调了个人主义价值观和与不确定性相关的心理过程在解释黑暗人格特质如何导致问题性生成式人工智能使用行为中的作用。基于当前样本和测量工具,这些结果为理解人们过度使用新兴生成式人工智能技术背后的心理机制提供了初步见解。在得出更确定的结论之前,还需要在独立样本中进行重复验证。

背景

随着生成式人工智能迅速融入日常生活,了解导致问题性使用行为的性格因素变得越来越重要。

研究目的

本研究探讨了黑暗人格特质(自恋、马基雅维利主义、反社会倾向和施虐倾向)与问题性生成式人工智能使用行为之间的关联,重点分析个人主义和不确定性不耐受的中介作用。

方法

通过自我报告问卷,从大量生成式人工智能用户中收集数据(样本量N=677人,其中50%为男性,平均年龄Mage=39.87岁)。

结果

路径分析显示,自恋通过直接和间接路径都与问题性生成式人工智能使用行为呈正相关,而施虐倾向虽总体效应较小但显著,且不存在明确的直接或间接作用机制。在所有样本及不同性别群体中,垂直型个人主义和不确定性不耐受均与问题性生成式人工智能使用行为呈持续的正相关关系。进一步分析表明,在女性群体中,自恋与问题性生成式人工智能使用行为之间的关联完全是通过垂直型个人主义实现的间接关联。在男性群体中,反社会倾向则表现出不同模式:其与问题性生成式人工智能使用行为存在直接负相关,同时通过不确定性不耐受路径存在间接正相关。由于未能证实这些测量指标在性别间的完全一致性,因此对这些模式需谨慎解读。

结论

总体而言,研究结果强调了个人主义价值观和与不确定性相关的心理过程在解释黑暗人格特质如何导致问题性生成式人工智能使用行为中的作用。基于当前样本和测量工具,这些结果为理解人们过度使用新兴生成式人工智能技术背后的心理机制提供了初步见解。在得出更确定的结论之前,还需要在独立样本中进行重复验证。

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