《Land》：Evaluation and Spatial Network Analysis of Cultivated Land Use Eco-Efficiency in Prefecture-Level Administrative Units of China
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提高耕地利用生态效率（CLUE）对于实现可持续土地利用和农业绿色转型至关重要。本研究基于2013年至2021年中国353个地级市的数据，采用基于松弛的测量（SBM）-非期望模型、社会网络分析（SNA）和模糊集定性比较分析（fsQCA），测量并分析了地级行政单元
提高耕地利用生态效率（CLUE）对于实现可持续土地利用和农业绿色转型至关重要。本研究基于2013年至2021年中国353个地级市的数据，采用基于松弛的测量（SBM）-非期望模型、社会网络分析（SNA）和模糊集定性比较分析（fsQCA），测量并分析了地级行政单元耕地利用生态效率的空间格局、网络特征及非高效率的多重驱动路径。结果表明：（1）2013—2021年，研究区域内CLUE呈现空间异质性，多数效率值处于中等水平，并随时间呈波动下降趋势。（2）九大农业区形成了复杂的关联网络，整体网络连通性较弱但效率较高，层级结构逐渐扁平化，区域间合作增加。（3）个体网络在影响力、控制力和可达性方面存在显著差异，协作网络正发展为“多核心-层级”结构。（4）非高效率的形成涉及多重并发机制，识别出四条典型的非高效路径，不同农业区之间存在显著异质性。未来应根据各农业区的空间网络特征和非高效驱动路径，实施差异化的土地利用与生态保护政策，以促进CLUE的协同提升。
论文解读文章
研究背景：耕地高效利用是保障粮食安全和社会生产的基础。然而，中国耕地利用存在高强度、低效率的问题，伴随着大量碳排放，影响生态文明建设。现有研究多基于地理邻近性分析空间关系，缺乏对远距离跨区域网络协作和分区差异的深入探讨。为此，研究人员聚焦于中国353个地级行政单元（2013—2021年），旨在科学测量耕地利用生态效率（CLUE），揭示其空间格局与网络关联，明确驱动路径，为促进粮食安全与生态安全协调发展提供依据。该项研究发表在《Land》。
研究方法（不超过250字）：研究人员构建了涵盖投入（耕地、劳动力、农药、化肥、农膜、有效灌溉面积、农业机械）、期望产出（农业总产值、粮食总产量）和非期望产出（农业碳排放）的指标体系。采用基于松弛的测量（SBM）-非期望模型测算效率值；利用修正引力模型构建空间关联矩阵，借助社会网络分析（SNA）分析整体网络（密度、效率、层级）和个体网络（度数中心度、中介中心度、接近中心度）特征；运用模糊集定性比较分析（fsQCA）识别非高效率的组态路径。样本数据来源于2013—2021年中国农村统计年鉴及各省、地级市统计年鉴，缺失数据按耕地面积加权分配或按省级比例推算。
研究结果：
3.1 时空演变：通过SBM-非期望模型测算，2013—2021年CLUE呈现空间异质性，东部高、西部低，北部优、南部散，整体效率值处于中等水平并波动下降（从0.550降至0.409）。高值区集中东北平原、华南和长江中下游，低值区分布于新疆、青海等西部省份，部分东南沿海城市因工业化导致效率降低。
3.2 整体网络特征：基于重力模型构建的空间关联矩阵显示，全国网络密度较低（<0.14），但网络效率较高（>0.80），层级结构极低（接近0），呈扁平化趋势。九大农业区中，黄淮海平原和长江中下游网络密度相对较高，青藏高原和黄土高原网络稀疏。整体网络从“核心-边缘”向“多核心-互联”转变。
3.3 个体网络特征：通过度数中心度、中介中心度和接近中心度分析，长三角城市（上海、苏州等）保持高影响力与控制力；西部和南部城市（如成都、深圳）的网络地位提升，部分传统农业区（如东北平原）中心度下降。中介中心度显示华南和黄淮海平原控制力增强，而青藏高原等地区中介功能减弱。接近中心度显示长江中下游等地区可达性提高，而北方干旱半干旱区下降。
3.4 非高效率驱动路径：利用fsQCA识别出四种非高效组态：网络边缘化路径（非省会城市缺乏接近中心度或度数中心度）、过度连接路径（高度数中心度与低中介中心度并存）、地方枢纽路径（高中介中心度与低度数、低接近中心度）以及中心失效路径（省会城市低接近中心度或低中介中心度）。这些路径在不同农业区存在显著异质性。
讨论总结：研究人员讨论了空间关联网络特征与组态类型的理论意义。网络低密度表明行政边界和地理障碍对跨区域效率流动制约较强，且个体网络中心度之间出现系统性错配。网络层级与效率的背离（如黄淮海平原层级为零但效率不高）提示扁平化未必带来高效，需强化中介节点。四种网络结构原型（边缘化、过度连接、地方枢纽、中心失效）揭示了节点角色分化和结构瓶颈，表明CLUE的空间分层不仅取决于资源禀赋，还与网络位置相关。政策启示包括：核心区需差异化管控化肥农药强度并提升网络质量；加强跨区域技术扩散与协作机制；改进外围城市的可达性与吸收能力。研究局限包括未考虑小世界特征、未深入解析微观机制，以及fsQCA基于截面数据无法严格确立因果关系。
研究结论翻译：（1）CLUE处于中等水平，呈现“东高西低、北优南散”的空间格局，与九大农业区基本一致；碳排放约束下整体效率下降，反映耕地利用与生态保护间的持续张力。（2）效率空间网络具有高效率和结构扁平化特征，区域协作超越地理限制，网络结构从“核心-边缘”向“多核心互联”转变；长三角城市持续主导，西部和南部地区信息与资源可达性显著提升。（3）低生态效率的组态路径具有显著异质性；网络边缘化类型最为普遍，涵盖大多数非省会城市；过度连接类型集中于经济密集区；地方枢纽和中心失效类型受特定地理条件制约，需采取差异化的政策干预。
