背景。
肝脏移植的候选者排序目前依据的是终末期肝病模型评分，而未考虑疾病的发展趋势。不过，MELD评分的变化幅度和方向可能蕴含额外的预后信息，有助于实现基于连续数值的分配方式。
方法。
我们分析了2016年1月至2024年6月间器官采购与移植网络数据库中的成年肝脏移植候选者数据，并将其转换为人均日统计格式。通过离散时间风险模型，研究当前MELD评分、MELD评分变化值以及MELD评分变化速率与1天及90天内死亡或退出等待名单之间的关联。我们还建立了结合这些指标的动态MELD评分体系，并通过净重新分类改善值和综合区分度改善值来评估该模型的性能。
结果。
在90,622名候选者中，MELD评分的变化值与次日死亡风险存在显著关联（P<0.001），且当前MELD评分与MELD评分变化值之间存在明显交互作用（交互比值比为1.004，95%置信区间为1.003-1.005），这说明MELD评分变化的预后意义会因评分严重程度不同而有所差异。MELD评分变化速率也与次日死亡风险存在独立关联（比值比为1.24，置信区间为1.22-1.27），无需考虑交互项。相比静态MELD评分，纳入MELD评分变化速率的动态MELD评分能更准确地预测死亡或退出等待名单的风险（净重新分类改善值为0.28，P<0.001；综合区分度改善值大于0，P<0.001）。
结论。
MELD评分的动态变化信息能为静态评分提供更多预后参考，有助于实现实时风险分层以及基于病情紧急程度的肝脏移植分配。
