新冠(COVID-19)相关仇恨事件(Hate Incidents)与亚裔美国人(Assian Americans)粮食不安全(Food Insecurity)的关联研究

《Journal of Racial and Ethnic Health Disparities》：COVID-19-related Hate Incidents and Food Insecurity among Asian Americans

　　

目的：2019冠状病毒病(COVID-19)大流行加剧了反亚裔歧视与仇恨事件(hate incidents)，可能加重心理困扰与物质困境。本研究探讨大流行相关仇恨事件与亚裔美国人粮食不安全(food insecurity, FI)的关联，并检验该关系是否因亚裔亚族裔(subethnic)群体而异。方法：数据来源于2021–2022年加利福尼亚健康访谈调查(California Health Interview Survey, CHIS)。因变量为粮食不安全，自变量为经历COVID-19相关仇恨事件。采用多变量Logistic回归模型检验二者关联，并纳入交互项检验亚族裔群体的异质性。结果：在1,453名亚裔美国成年人中，26.0%经历粮食不安全。经历COVID-19相关仇恨事件者发生粮食不安全的校正优势比(adjusted odds ratio, AOR)=3.13(p=0.001)，为未经历者的3倍以上。35–84岁中老年人及男性粮食不安全风险更高，自评健康良好者风险更低。仇恨事件与粮食不安全的关联在亚族裔间存在差异，南亚裔(South Asian, β=5.75, p<0.001)及多种族混血亚裔(multiracial Asian adults, β=2.95, p=0.006)交互作用显著。结论：COVID-19相关仇恨事件与亚裔美国人粮食不安全风险升高相关，尤以南亚裔和多种族亚裔群体为甚。结果揭示种族化暴力(racialized violence)与经济困境的交叉作用，强调需针对亚裔各亚族裔群体开展兼顾歧视应对与粮食不安全的文化适应性干预。

论文解读：《COVID-19-related Hate Incidents and Food Insecurity among Asian Americans》发表于Journal of Racial and Ethnic Health Disparities**

一、研究背景与立题依据

既往研究表明亚裔美国人在COVID-19大流行期间粮食不安全(food insecurity, FI)患病率由疫前约3%–4%升至10%–12%，且菲律宾裔、越南裔、华裔等亚族裔(subethnic groups)间差异显著。同时，Stop AAPI Hate等记录显示2020–2022年反亚裔仇恨事件(hate incidents)剧增。现有文献多单独考察粮食不安全或单独考察歧视/心理健康，鲜有将大流行相关仇恨事件与粮食不安全直接关联，亦少检验亚族裔异质性。基于生态社会理论(Ecosocial Theory)与营养公平框架(Nutrition Equity Framework)，研究人员认为仇恨事件是结构性种族主义(structural racism)的具身暴露(embodied exposure)，可通过限制公共空间出行、中断族裔小企业运营、降低对公共营养援助项目(如CalFresh/SNAP)的使用率等途径加剧物质剥夺。因此，本研究旨在明确COVID-19相关仇恨事件与亚裔美国人粮食不安全的关联及其亚族裔差异。

二、关键技术方法概述

研究人员使用2021–2022年加利福尼亚健康访谈调查(California Health Interview Survey, CHIS)公开数据，限定自报为非西班牙裔亚裔美国成年受访者，最终分析样本为1,453人。粮食不安全采用美国农业部(U.S. Department of Agriculture, USDA)六题简版家庭粮食安全量表(Six-Item Short Form Food Security Module)二分类（食物安全＝0–1项肯定；食物不安全＝≥2项肯定）。COVID-19相关仇恨事件为二分类自评变量（是否因疫情遭受歧视、骚扰或身体攻击）。协变量包括年龄、性别、婚姻状况、性取向、贫困水平（联邦贫困线 Federal Poverty Level, FPL百分比）、就业状态、城乡、英语熟练度、邻里安全感及健康相关变量（ binge drinking、Kessler-6严重心理痛苦、情绪/物质使用支持需求、自评健康），亚族裔含华裔（参照）、日裔、韩裔、菲裔、南亚裔、越裔、东南亚裔及多种族/其他亚裔。采用加权多变量Logistic回归分三步建模（粗模型、调整社会人口学、再调整健康相关变量），并加入亚族裔×仇恨事件二向交互项检验异质性，所有分析纳入CHIS抽样权重、分层与初级抽样单位(primary sampling unit, PSU)。

三、研究结果

结果(Results)—描述性特征

加权单变量分析显示，整体粮食不安全患病率为26.0%；9.26%的受访者自述经历COVID-19相关仇恨事件，该组中粮食不安全比例(5.70%加权表述)显著高于未经历组。粮食不安全者更多为男性、35–84岁、低于联邦贫困线(<100% FPL)、有严重心理痛苦及自评健康差/一般者，亚族裔间存在差异（华裔10.11%、日裔0.38%等）。

结果(Results)—Logistic回归主模型

完全调整模型(Model 3)显示：经历COVID-19相关仇恨事件者粮食不安全AOR=3.13(95% CI 1.60–6.10, p=0.001)。35–49岁(AOR=2.43, 95% CI 1.49–3.96)及男性(AOR=1.66, 95% CI 1.16–2.39)风险更高；自评健康好(AOR=0.32)或很好(AOR=0.35)者风险更低；仅"有时感到邻里安全"者AOR=2.63(95% CI 1.38–5.01)。日裔较华裔倾向更低但无统计学意义(AOR=0.44, p=0.093，受小样本限制)。

结果(Results)—亚族裔交互作用

二向交互项显示南亚裔(β=5.75, p<0.001)与多种族/其他亚裔(β=2.95, p=0.006)与仇恨事件的交互作用显著，提示仇恨事件对粮食不安全的影响在此两亚组中尤强；其余亚族裔交互未达显著性。研究人员指出南亚裔等大系数可能因亚组单元格稀疏产生稀疏数据偏倚(sparse data bias)。

四、讨论与结论翻译

本研究表明，COVID-19相关仇恨事件与亚裔美国人粮食不安全风险升高显著相关(AOR=3.13)，且该关联在南亚裔和多种族亚裔成人中最强，印证结构性种族主义通过具身暴露与营养获取障碍交织作用于物质剥夺。研究支持将仇恨事件视为生态社会理论中结构性暴力的指标，及粮食不安全作为种族主义物质化体现。局限性包括横断面设计无法推断因果、仇恨事件与粮食不安全均为自报、单一二分类仇恨事件条目未区分严重程度、CHIS仅代表加州居民及亚组样本量有限致交互估计不稳定。未来需纵向设计与更细化测量以阐明机制。

研究结论(Conclusion)： COVID-19大流行期间相关仇恨事件与亚裔美国人粮食不安全发生风险升高显著相关，尤以南亚裔和多种族亚裔群体受影响更为突出。结果强调对亚裔美国人群体进行数据分族裔(disaggregated)分析以揭示被泛族群汇总掩盖的结构性劣势之重要性。将种族化仇恨事件概念化为结构性暴力、将粮食不安全视作种族主义物质具身化体现，本研究拓展了Ecosocial Theory与Nutrition Equity Framework在理解歧视如何转化为基本需求（如营养）获取不平等方面之应用，提示需采取兼顾反种族主义、文化适应性与跨亚族裔差异的干预措施，同步应对种族化暴力与粮食不安全。