中国疟疾媒介生态学中城乡差异化的驱动因素：一项为期6年的“同一健康”纵向研究

《Parasites & Vectors》：Divergent urban–rural drivers of malaria vector ecology: a 6-year One Health longitudinal study in China

　　

摘要

背景

在环境快速变化的情况下，要持续消除疟疾，就必须解决由中华按蚊引发的残留传播问题。目前，在了解气候、农业实践和城市化如何影响病媒生态学方面还存在很大的知识缺口。我们对中国东部城乡地区的中华按蚊叮咬活动及种群动态的“同一健康”驱动因素进行了量化分析，为有针对性的防控措施提供依据。

方法

我们在2016年至2021年间对中国东部的农村和城市地区进行了长期监测。通过设置诱人饵料的双网陷阱和紫外线陷阱来监测中华按蚊的叮咬率和成虫密度。我们采用了基于“同一健康”概念的分析框架，结合广义线性混合模型与分布滞后非线性模型（GLMM–DLNM），用以评估气候的滞后效应；同时运用回归分析研究社会人口特征、城市化进程和牲畜养殖对中华按蚊的影响，并通过随机森林来确定各变量的重要性。此外，还使用修正切尔顿法的交叉相关函数来验证模型，以考虑时间上的自相关性。

结果

六年的监测共记录了49,970只中华按蚊样本，证实其仍是主要的疟疾传播媒介。我们发现城市与农村地区的生态驱动因素存在差异。在农村地区，温度是主要的预测因子，当温度达到27.45–30.13℃时，中华按蚊的叮咬活动和种群数量会达到峰值，且这种峰值会在1个月后出现。降水则呈现阈值效应，在农村地区，当降水量在65.57至99.66毫米之间时，疟疾风险会达到较高水平。而在城市地区，温度和降水带来的风险在最高值时出现。在农村地区，雄性占比偏高的性别比例会使中华按蚊的叮咬率上升12.2–14.0%（相对风险度为1.122–1.140）。此外，农作物种植会增加病媒风险（相对风险度为1.034–1.043），而牛或水牛的存在则能显著降低疟疾风险（相对风险度为0.667–0.780）。城市化进程会适度增加中华按蚊的密度（相对风险度为1.053–1.077）。我们还发现了“城市密度保护效应”的反常现象，即较高的人口密度反而能抑制中华按蚊的种群数量（相对风险度为0.633–0.682）。交叉相关函数分析表明，基于“同一健康”概念的模型能够解释不同地点间37.8–90.8%的时空变异情况。

结论

气候、动物防护因素以及人为因素共同影响着中华按蚊的生态特征。要持续消除疟疾，就需要利用城市地区的保护性因素，同时优化高风险农村地区的牲畜管理和农业规划。我们所建立的“同一健康”分析框架可为全球范围内减少残留传播提供可复制的模型。