《Neurological Sciences》：Normative data and clinical usability of the brief examination of social abilities: a novel screening test for social cognition
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摘要
背景：社会认知损伤在神经和精神疾病中普遍存在，并与不良功能结局相关，然而其在常规临床实践中的系统性评估仍然有限。本研究旨在引入一种新型社会认知筛查量表——简短社交能力检查（BE-Social），并提供意大利常模数据及其临床可用性的证据。
方法：B
摘要
背景：社会认知损伤在神经和精神疾病中普遍存在，并与不良功能结局相关，然而其在常规临床实践中的系统性评估仍然有限。本研究旨在引入一种新型社会认知筛查量表——简短社交能力检查（BE-Social），并提供意大利常模数据及其临床可用性的证据。
方法：BE-Social通过七项任务评估多种社会认知能力（即社会知觉、心理理论（Theory of Mind, ToM）、共情和社会规范理解），施测时间约15分钟。常模数据来自466名健康成人，临床可用性在76名神经和精神疾病患者中评估。研究人员检查了心理测量学特性，包括内部一致性、重测信度和结构效度。采用等值分数（Equivalent Score）法推导常模校正。进行受试者工作特征（Receiver Operating Characteristic, ROC）分析以评估区分准确度。
结果：BE-Social显示出满意的内部一致性（McDonald’s ω=0.83）和中等重测信度（ICC=0.66）。其总分与标准化情绪识别和ToM测量相关，但与执行功能、注意或记忆无关，支持其特异性。年龄和教育程度（而非性别）显著预测表现。BE-Social在区分社会认知受损与非受损患者方面表现出良好准确度（AUC=0.82）。在患者中，BE-Social得分与情绪识别、ToM和社会规范理解相关，在控制整体认知功能后这些关联仍显著。
结论：BE-Social是一种简短、可靠且临床可行的社会认知筛查工具，支持其用于神经和精神人群的常规评估。
论文解读文章
研究背景与问题
社会认知（social cognition）涵盖使个体能够感知、解释和适当回应社会信息的认知与情感过程，其核心领域包括社会知觉（social perception）、心理理论（Theory of Mind, ToM）、共情（empathy）以及社会与道德规范理解（social and moral norm understanding）。大量证据表明，社会认知损伤并非局限于特定诊断类别，而是广泛存在于神经与精神疾病中，并与不良功能结局（如人际关系困难、职业功能下降、社区融入减少）密切相关。美国精神障碍诊断与统计手册第五版（DSM-5）已将社会认知纳入六大核心神经认知领域，强调其跨诊断（transdiagnostic）特征。然而，尽管其临床重要性得到公认，常规临床实践中对社会认知能力的系统性评估仍然有限。国际调查指出，障碍包括标准化工具缺乏、常模数据不足、心理测量学特性不明确、时间限制以及评估培训不足。在意大利，社会认知测试的使用率极低。现有工具如迷你社交与情绪评估（mini-SEA）或简短版社会推理察觉测试（TASIT-S）虽能评估多个领域，但侧重情绪识别与ToM，对共情及社会规范理解覆盖有限。因此，开发一个简短、多领域、具备常模数据的筛查工具具有迫切需求。
研究目的与结论
本研究旨在引入一项新型社会认知筛查测试——简短社交能力检查（Brief Examination of Social Abilities, BE-Social），评估其心理测量学特性，提供意大利常模数据，并初步验证其在神经和精神患者中的临床可用性。研究结论表明，BE-Social是一种简短、可靠且临床可行的筛查工具，支持其在神经和精神人群的常规评估中使用。论文发表在《Neurological Sciences》。
关键技术方法
研究人员采用标准化心理测量学方法。常模样本来自意大利466名健康成人，通过机构网络和社区招募，排除神经或精神病史、严重躯体疾病、未矫正视听障碍及蒙特利尔认知评估（MoCA）低于国家截断值者。临床样本包括76名神经与精神疾病患者（神经患者来自Istituto Auxologico Italiano，精神患者来自Fondazione IRCCS San Gerardo）。主要技术方法包括：1 采用等效分（Equivalent Score, ES）法进行常模校正，并基于Akaike信息准则（AIC）选择最佳变量变换模型；2 使用McDonald’s ω评估内部一致性，采用组内相关系数（ICC）评估重测信度；3 通过斯皮尔曼等级相关评估聚合效度与区分效度；? 进行受试者工作特征（ROC）分析及曲线下面积（AUC）计算以评估区分准确度；? 采用贝叶斯信息准则辅助模型选择。研究忽略具体试剂、培养及质粒构建步骤。
研究结果
内部一致性与重测信度
BE-Social总分的内部一致性满意（McDonald’s ω=0.83）。重测信度中等（ICC=0.66, 95% CI [0.41, 0.82]），基线与30–40天后复测总分无显著差异（W=88.5, p=0.221），表明时间稳定性可接受。
聚合与区分效度
在健康对照（n=82）的扩展评估中，BE-Social总分与标准化的情绪识别测试（Ekman 60 Faces Test, EK-60）及故事共情任务（Story-based Empathy Task, SET）显著相关（Bonferroni校正α=0.008），但与阅读他人眼神测试（Reading the Mind in the Eyes Test, RMET）、人际反应指针（Interpersonal Reactivity Index, IRI）及爱丁堡社会认知测试（Edinburgh Social Cognition Test, ESCoT）的社会规范子量表无显著关联。区分效度方面，BE-Social总分与执行功能（额叶评估量表FAB）、言语记忆（数字广度顺背）、工作记忆（数字广度倒背）及注意转换（连线测试B/A比）均无显著相关，仅与整体认知功能（MoCA）存在中等相关。该结果支持BE-Social对社会认知功能的特异性，但提示其表现仍部分依赖于一般认知效率。
人口学效应
传统回归与AIC程序均确认年龄和教育程度为显著预测因子，性别无显著作用。最终模型纳入对数转换的年龄与平方根转换的教育程度（F(2,463)=70.24, p<0.001, 调整R2=0.230），年龄越大、教育程度越低则BE-Social得分越低。
临床区分能力
在76名患者中，33人（43%）被归类为社会认知缺陷（DEF），神经与精神子组比例相近（约45% vs 41%）。初步分析显示神经与精神患者间BE-Social表现无显著差异，支持跨诊断合并分析。ROC分析显示，BE-Social调整总分区分患者与健康对照的准确度中等（AUC=0.68），区分DEF与非缺陷（NON-DEF）患者的准确度良好（AUC=0.82）。在患者中，控制MoCA后的偏相关分析表明，BE-Social总分仍与EK-60、SET及社会规范问卷（Social Norm Questionnaire, SNQ）显著相关（Bonferroni校正），但与IRI无显著关联，进一步支持其构念效度与临床实用性。
讨论与结论
讨论部分指出，BE-Social表现出满意的内部一致性，其单因子主导结构支持使用总分作为社会认知效率的全局指标，便于临床快速筛查。重测信度中等。聚合与区分效度分析显示，BE-Social与基于表现的情绪识别及ToM测试相关，但与自评共情量表及更复杂的元认知任务（如RMET、ESCoT）无显著关联，这种差异可能源于测量方法（表现型 vs 自评型）及任务难度差异。与整体认知功能的适度关联并不否定其特异性，而是反映社会认知表现需依赖一般认知资源的协调。人口学效应符合既往研究。在临床样本中，43%的患者显示社会认知受损，且跨诊断分布一致，支持社会认知障碍的跨诊断性质。ROC分析表明BE-Social在临床人群内识别缺陷患者有效，而非区分患者与健康者。在控制整体认知后，与情绪识别、ToM及社会规范理解的关联仍显著，强调其捕获社会认知独特成分的能力。局限性包括常模样本存在中等天花板效应、临床亚组样本量小、缺乏生态效度指标。未来需进行跨文化验证及与真实世界功能结局的关联研究。研究结论部分翻译如下：BE-Social是一种有前景的临床社会认知快速筛查工具。通过提供简短、标准化的多领域评估，它可能有助于将社会认知评估系统整合到常规神经心理学实践中，支持更全面的临床特征描述。BE-Social的材料、施测指南及评分表可在开放科学框架（OSF）免费获取。
