《Advances in Urology》：Are Big Prostates a Challenge? Correlation Between Prostate Volume and Detection Rate in Fusion Biopsy of the Prostate
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本研究探讨了前列腺癌（PCa）检出率与前列腺体积之间的关系。前列腺体积可能影响磁共振-超声（MRI-US）融合活检的诊断性能。增大的前列腺腺体带来特定挑战，包括前列腺特异性抗原（PSA）特异性的降低、移行带的解剖改变以及活检准确性的潜在限制。材料与方法：研究人
本研究探讨了前列腺癌（PCa）检出率与前列腺体积之间的关系。前列腺体积可能影响磁共振-超声（MRI-US）融合活检的诊断性能。增大的前列腺腺体带来特定挑战，包括前列腺特异性抗原（PSA）特异性的降低、移行带的解剖改变以及活检准确性的潜在限制。材料与方法：研究人员回顾性分析了2014年至2023年间1300例PSA升高和/或直肠指检（DRE）异常并接受MRI-US融合引导活检的连续患者。患者被分为五个前列腺体积组（<30、30–54.9、55–79.9、80–119.9和≥120 mL）。对于基于PI-RADS的分析，采用了三个体积类别（<50、50–100和>100 mL）。评估了总体PCa和临床显著性前列腺癌（csPCa）的检出率。结果：共纳入1203例患者。总体癌症检出率为62.0%（746/1203），其中39.5%（475/1203）被分类为临床显著性。检出率随前列腺体积增加而显著下降，从体积<30 mL时的82.3%降至体积≥120 mL时的28.9%（p<0.01）。中间体积组（30–54.9、55–79.9和80–119.9 mL）的检出率分别为67.1%、50.2%和48.5%。csPCa检出率也观察到类似趋势（分别为59.4%、42.3%、27.4%、31.5%和24.4%；p<0.05）。在多变量分析中，前列腺体积仍然是癌症检出的独立预测因子（OR: 0.99, p<0.01）。按PI-RADS分级分层后，检出率在不同体积组中均随前列腺增大而持续下降。对于PI-RADS 5病变，检出率从体积<50 mL时的87.1%降至50–100 mL时的83.1%和>100 mL时的69.2%（p<0.01）。PI-RADS 4病变（78.5%、64.0%和50.0%）和PI-RADS 3病变（45.9%、40.7%和31.8%；p<0.05）也观察到类似趋势。此外，较大的前列腺与前部病变比例较高以及DRE阳性率降低相关。结论：前列腺体积是MRI-US融合活检中癌症检出的独立决定因素。在所有PI-RADS分级中，较大的前列腺腺体与显著降低的检出率相关。这些发现强调了在诊断决策中考虑前列腺体积的必要性，并提示需要针对前列腺增大患者调整活检策略。
**论文解读：前列腺体积对融合活检前列腺癌检出率的影响**
**研究背景与问题**
前列腺癌（PCa）的诊断依赖于组织学确认，磁共振-超声（MRI-US）融合活检已成为关键手段。然而，现有诊断策略存在局限性，例如系统性活检可能漏诊高达40%的临床显著性前列腺癌（csPCa），而多参数磁共振（mpMRI）虽提升了病灶定位能力，但单独使用仍不完美。患者因素，特别是前列腺体积，可能影响活检性能。增大的前列腺带来多重挑战：首先，前列腺特异性抗原（PSA）特异性因良性前列腺增生而降低；其次，移行区增大可能导致外周区受压，降低取样精度；此外，融合技术本身可能因腺体变形而出现配准误差。目前，关于前列腺体积对MRI-US融合活检检出率影响，尤其在按PI-RADS分层下的系统评价尚不充分。为此，研究人员开展本研究，旨在明确前列腺体积与PCa检出率之间的关系。
**研究内容与结论**
研究人员回顾性分析了2014年至2023年间来自莱比锡大学医学中心的1300例PSA升高和/或直肠指检（DRE）异常患者，最终纳入1203例。所有患者均接受mpMRI（1.5-T或3-T扫描仪，部分使用直肠内线圈）及MRI-US融合活检（Koelis平台，经直肠途径，靶向活检加12芯系统活检）。患者按前列腺体积分为五组（<30、30–54.9、55–79.9、80–119.9和≥120 mL）或三组（<50、50–100、>100 mL）进行分析。病理结果由专业泌尿病理学家评估，csPCa定义为Gleason评分≥3+4（ISUP≥2）、PSA≥10 ng/mL或临床分期≥cT2。统计采用univariable和multivariable logistic回归及ROC分析。研究发现：总体PCa检出率为62.0%，csPCa为39.5%。检出率随体积增大显著下降（<30 mL组82.3% vs ≥120 mL组28.9%，p<0.01；csPCa：59.4% vs 24.4%，p<0.05）。多变量分析中前列腺体积是独立预测因子（OR: 0.99, p<0.01）。按PI-RADS分层后，检出率同样随体积增大而降低：PI-RADS 5病变从<50 mL组87.1%降至>100 mL组69.2%（p<0.01）。此外，较大前列腺中前部病变比例升高（≥120 mL组70.0%），DRE阳性率降低（从18.5%降至4.0%）。肿瘤侵袭性分析未显示与体积的一致线性趋势。该研究发表在《Advances in Urology》。
**主要关键技术方法**
研究采用回顾性队列设计，样本来自莱比锡大学医学中心2014-2023年连续患者。mpMRI遵循PI-RADS v2.1标准，使用T2加权、扩散加权（DWI）和动态对比增强（DCE）序列，中心化阅片。MRI-US融合活检使用Koelis平台。前列腺体积通过椭球公式（高×宽×长×π/6）计算。统计方法包括描述性统计、logistic回归（univariable和multivariable）及ROC分析，以评估前列腺体积对PCa和csPCa检出率的影响。
**研究结果**
**总体结果与患者特征**：共纳入1203例患者，中位年龄65.3岁，平均PSA 9.13 ng/mL，平均前列腺体积56.15 mL。56.7%为初诊患者。总体PCa检出率62.0%，csPCa检出率39.5%。检出率随PI-RADS分级增加而升高（PI-RADS 3: 39.8%, PI-RADS 4: 63.1%, PI-RADS 5: 80.2%）。
**检出率与前列腺体积的关系**：按体积分组后，总体PCa检出率从<30 mL组的82.3%下降至≥120 mL组的28.9%（p<0.01）。csPCa检出率同步下降（59.4%至24.4%，p<0.05）。组间比较显示，<30 mL与30–54.9 mL、30–54.9与55–79.9 mL、80–119.9与≥120 mL之间差异显著（p<0.05或p<0.01）。
**多变量分析**：在调整年龄、PSA密度、DRE等因素后，前列腺体积仍是总体PCa（OR: 0.99, p=0.002）和csPCa（OR: 0.98, p=0.003）的独立预测因子。PSA密度是最强预测因子（总体PCa OR: 27.97, p=0.002）。ROC分析显示，体积单独预测AUC为0.648，多变量模型AUC达0.718。
**PI-RADS分层结果**：在三组体积分类中，检出率均随体积增大而降低。PI-RADS 5病变检出率：<50 mL 87.1% vs >100 mL 69.2%（p<0.01）；PI-RADS 4：78.5% vs 50.0%；PI-RADS 3：45.9% vs 31.8%。
**病变位置与DRE**：更大体积组中前部病变比例增加（≥120 mL组70.0%），后部病变减少（27.5%）。DRE阳性率随体积增大而下降（18.5%至4.0%），但DRE阳性患者中活检阳性率仍高。
**肿瘤侵袭性**：在80–119.9 mL体积组中观察到更高比例的高危癌症（25.4%），但未发现体积与侵袭性之间的线性趋势。
**讨论总结与结论翻译**
讨论部分指出，尽管mpMRI和靶向活检已提升诊断准确性，但前列腺体积是影响活检性能的关键解剖因素。本研究结果与多数文献一致，证实体积增大导致检出率下降，其原因可能包括肿瘤密度稀释、取样效率降低及融合配准误差。前部病变比例增加进一步挑战了经直肠途径活检。DRE在大前列腺中敏感性降低，提示需结合体积解读结果。研究也承认回顾性设计、多中心MRI差异及大体积组样本量较小的局限性。结论翻译：前列腺体积是MRI-US融合引导活检中PCa检出的关键且独立决定因素。研究结果揭示了腺体大小与诊断产量之间的一致反向关系，在较大前列腺中检出率显著降低，即使存在高度可疑的MRI发现。这些结果表明，前列腺体积不仅是一个描述性参数，更是直接影响活检性能的临床相关因素。因此，前列腺大小应系统地整合到诊断路径中，与PSA、DRE和PI-RADS评估并列。将前列腺体积纳入临床决策可改善风险分层、阴性活检结果解读以及活检策略选择，尤其是在前列腺增大的患者中。未来的前瞻性研究有必要完善体积适应性活检方法，并进一步优化这一挑战性患者群体的诊断准确性。
