护理专业学生的预期性思维：概念分析

《Teaching and Learning in Nursing》：Anticipatory thinking in nursing students: a concept analysis

　　

约翰·保罗·C·皮内达|安娜贝尔·纳克皮尔|杰弗里·埃斯特隆

菲律宾安吉利斯市的安吉利斯大学基金会

摘要

背景

尽管预见性思维对患者安全与临床能力至关重要，但在护理教育中这一能力的发展仍不充分，因为它涉及对未来临床事件的预测与准备。

主要观点

本研究采用沃克和阿万特的方法进行概念分析，明确了护理专业学生中的预见性思维。该概念由五个要素构成：面向未来的认知、预测性临床判断、心理模拟、主动准备以及情境预判。其前置因素包括认知准备度、教学设计以及支持性的学习环境，而后续结果则表现为临床表现的提升与患者安全的改善。

意义

要将预见性思维融入护理教育，就需要采取有针对性的教学策略，比如模拟训练、引导式反思以及以未来为导向的评估方法。

结论

明确预见性思维的概念，为提升护理学生的主动临床判断能力、帮助他们适应复杂的医疗环境奠定了基础。

引言

由于在确保患者得到安全有效的护理方面起着关键作用，高级认知能力的发展，尤其是临床推理与批判性思维，在护理教育中始终占据核心地位（Falcó-Pegueroles等人，2020；Giuffrida等人，2023）。这些能力使护理专业学生能够解读患者数据、做出明智的临床决策，并对患者状况的变化作出恰当反应。尽管模拟教学、案例教学以及反思实践等教学策略已被广泛应用，但有证据表明，学生在面对动态的临床情境时仍难以将所学知识加以运用（Pérez-Perdomo与Zabalegui，2023；Wong与Kowitlawakul，2020）。尤其是在识别患者病情恶化的早期迹象以及采取主动应对措施而非被动反应方面，仍然存在诸多挑战。

临床推理被描述为一个复杂且循环的过程，涉及对患者数据的解读以及临床决策的制定（Mohammadi-Shahboulaghi等人，2021），而批判性思维则涵盖更广泛的分析性与评价性认知技能（Falcó-Pegueroles等人，2020）。这些概念是护理教育与实践的核心，其中既包含反应性元素，也包含预见性元素。然而，在现有文献中，更多关注的是对当前临床线索的解读以及基于现状的决策制定，而对于那些涉及对潜在结果进行预测、为未来临床事件做准备的前瞻性认知过程，则关注较少。

来自认知科学与教育学的理论观点表明，前瞻性思维受多种因素影响。认知负荷理论指出了工作记忆的局限性，认为过高的认知需求可能会阻碍预测和心理模拟等高级思维过程的发展（Tabatabaee等人，2024；Ghanbari等人，2020）。体验学习理论则强调了经验与反思在知识积累及预见能力培养中的作用（Morris，2019；Egan等人，2023）。情境学习进一步凸显了真实临床环境在塑造认知过程中的重要性（Brown等人，1989），而元认知过程则能够帮助学习者监控并调节自己的思维活动（Kingkaew等人，2023）。

尽管预见性思维隐含在这些理论框架之中，但在护理教育中它尚未被明确界定为一个独立的概念。这种概念上的模糊性限制了教育工作者有针对性地设计能够培养学生主动临床判断能力的学习体验。因此，本次概念分析的目的是通过明确预见性思维的定义要素、前置条件及其后果，进而探讨其在护理教学与学习中的意义。

章节节选

方法

本研究采用了沃克和阿万特（2019）提出的概念分析方法，该方法为厘清护理领域中那些模糊或发展不足的概念提供了系统化的框架。分析过程遵循沃克和阿万特所设定的八步流程，包括确定研究概念、明确分析目标、梳理该概念的所有应用场景、界定其定义要素、构建模型及补充案例、识别相关前置因素与后果等。

讨论

此次概念分析将预见性思维视为护理教育中认知加工过程中一个独特却又与之互补的维度。它并非与临床推理相对立或取代后者，而是更侧重于强调认知的前瞻性层面，包括预测、心理模拟以及主动准备等。临床推理则是一个范围广泛且至关重要的概念，它既包括对当前数据的解读，

结论

预见性思维是一种具有前瞻性的认知过程，涉及对潜在临床事件的预测、模拟与准备能力。本次概念分析明确了它的定义要素、前置条件及其后果，同时指出它在护理教育更广泛的认知过程中属于一个独立的维度。

研究结果表明，预见性思维可能在提升临床准备程度以及促进主动决策方面发挥重要作用。不过，这些

资金来源说明

本研究未获得公共部门、商业机构或非营利组织所提供的任何专项资助。

伦理审批说明

由于本研究仅是对现有文献进行概念分析与整合，没有涉及人类参与者、患者数据或可识别的个人隐私信息，因此无需进行伦理审批。

CRediT作者贡献说明

约翰·保罗·C·皮内达：写作——审阅与编辑、写作——初稿撰写、验证、正式分析、数据整理、概念构建。安娜贝尔·纳克皮尔：写作——审阅与编辑、验证、正式分析、数据整理、概念构建。杰弗里·埃斯特隆：写作——审阅与编辑、验证、正式分析、数据整理、概念构建。

利益冲突声明

作者声明，他们不存在任何可能影响本文研究成果的已知财务利益关系或个人关系。