《Vaccine: X》：Socio-economic determinants and reasons for persistent vaccine hesitancy: A mixed-methods study in the predominantly vaccinated population of Chikkaballapur, Karnataka, India
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在低收入和中等收入国家（LMICs），尽管有有效的疫苗，但由于不公平的获取和疫苗犹豫，实现足够的疫苗接种率仍面临挑战。本研究的目的是在一个COVID-19疫苗接种覆盖率高的地区探索疫苗犹豫的需求侧和供给侧决定因素，并为关于持续性犹豫预测因子的有限证据做出贡献，
在低收入和中等收入国家（LMICs），尽管有有效的疫苗，但由于不公平的获取和疫苗犹豫，实现足够的疫苗接种率仍面临挑战。本研究的目的是在一个COVID-19疫苗接种覆盖率高的地区探索疫苗犹豫的需求侧和供给侧决定因素，并为关于持续性犹豫预测因子的有限证据做出贡献，特别是在印度农村地区。在需求侧，研究人员使用5Cs框架，基于在奇卡巴拉普尔地区1469户家庭中进行的定量调查，探讨社会经济和行为特征以及自我报告的犹豫原因。在供给侧，研究人员通过对参与COVID-19疫苗接种计划规划和执行的各种关键信息提供者进行访谈，定性评估卫生系统在应对疫苗犹豫方面的挑战。定量调查揭示，教育和就业等社会经济因素对未来疫苗接受的意愿有积极影响，而注射恐惧是未接种（unvaccinated）个体犹豫的主要原因。其他原因包括对疫苗及其效果缺乏信心，对COVID-19严重性的自满，更长的出行时间和较高的疫苗相关成本，以及对收到关于疫苗的准确信息的感知较弱。研究人员发现，对政府、社会工作者、社区卫生工作者以及宗教和社区领导者作为可信信息来源的信任，积极影响未接种的可能性和未来疫苗的接受。通过关键信息提供者访谈（KIIs），研究人员与医疗从业者和地方卫生官员的定性访谈发现，社会经济特征、错误信息、对强制免疫的恐惧、不良健康影响以及距离最近接种中心的距离是该地区疫苗犹豫的主要决定因素。研究结果对解决健康不平等具有重要政策意义，特别是在LMICs的农村地区，并可为未来的疫苗宣传活动提供信息。
论文解读
**研究背景与问题**
COVID-19大流行是全球近一个世纪以来最大的公共卫生挑战。在低收入和中等收入国家（LMICs），由于有限的医疗能力和资源限制，感染追踪和及时疫苗接种成为降低发病率和死亡率的核心重点。尽管有安全有效的疫苗，LMICs仍因不公平的获取和疫苗犹豫而面临接种率不足的障碍，阻碍了广泛免疫的实现。与高收入国家相比，LMICs通常表现出更高的COVID-19疫苗接种意愿，例如在十个LMIC样本中意愿为80%，而美国为65%、俄罗斯为30%。在印度，尽管总接种剂量超过20亿，但即使小比例的疫苗犹豫人群也对应数百万未接种者。疫苗犹豫随时间、地点和疫苗类型而变化：2020年12月，当印度预期有限疫苗时，近70%的人对疫苗有顾虑；印度超过50%的参与者愿意接种加强针，但加强针犹豫与未接种初始疫苗显著相关。因此，本研究聚焦于奇卡巴拉普尔地区——尽管该地区是印度卡纳塔克邦COVID-19疫苗接种覆盖率最高的地区之一——比较未接种、部分接种（至多一剂）与完全接种（两剂及以上）个体的疫苗接种决策驱动因素，旨在通过混合方法探讨需求侧和供给侧因素，为未来COVID-19及其他疫苗项目提供策略依据。
**研究内容与结论**
研究人员在印度卡纳塔克邦奇卡巴拉普尔地区的两个分区（taluk）——奇卡巴拉普尔和巴格帕利——开展研究，这两个分区分别具有最高的完全接种比例和最高的未接种比例。采用混合方法设计，包括定量调查和关键信息提供者访谈（KIIs）。定量调查采用面对面入户方式，于2022年10月至11月期间，对1469名受访者（15岁及以上）进行调查，包括407名未接种、505名部分接种和557名完全接种者。定性访谈覆盖9名参与COVID-19疫苗接种计划规划与执行的利益相关者（如初级卫生中心医生、社区卫生中心医生、医务官员、药房官员和地区卫生官员）。研究通过多变量逻辑回归分析定量数据，并通过主题编码分析定性数据。
**主要结论**：教育水平越高、就业状态越好，未来疫苗接受可能性越高；未接种组中注射恐惧是主要犹豫原因（aOR:1.70, 95% CI 1.12–2.59, p<0.001）；医生建议不接种显著增加未接种风险（aOR:3.19）；政府决策信任和准确信息获取降低犹豫；成本并非未接种组的主要障碍（仅19.9%认为成本是障碍，而完全接种组为51.0%）；距接种中心距离和出行时间影响接受意愿；集体责任感较低者更可能犹豫。定性访谈识别了错误信息、对不良健康影响的恐惧、缺乏教育、长距离、强制免疫等关键因素。
**重要意义**：该研究发表于《Vaccine: X》，为理解LMICs中高接种率地区内持续性疫苗犹豫的驱动因素提供了实证证据，有助于设计针对性策略以解决农村地区的健康不平等，并改善未来疫苗宣传活动的有效性。
**主要关键技术方法**
1. **定量横断面调查**：在印度卡纳塔克邦奇卡巴拉普尔地区的50个村庄中，采用有目的抽样，基于本地认证社会健康活动家（ASHA）提供的家庭疫苗接种状态名单，对1469名受访者（未接种、部分接种、完全接种）进行面对面访谈。数据通过SurveyMonkey收集，使用Stata v.16进行双变量和多变量逻辑回归分析，以村庄水平聚类标准误。
2. **定性关键信息提供者访谈（KIIs）**：对9名参与COVID-19疫苗接种计划规划与执行的医疗和公共卫生官员进行半结构化面对面访谈，遵循COREQ指南，转录后通过NVivo进行主题编码分析。
3. **验证方法**：对定量调查工具在代表性小样本中进行预调查；对定性访谈工具在医疗专业人员中进行预调查；最后通过检查定量与定性发现的一致性来验证两种工具。
**研究结果**
**4.1 社会经济决定因素**：通过描述性统计和多变量逻辑回归分析发现，未接种组平均年龄较高（49.42岁 vs 部分接种42.43岁和完全接种43.09岁），教育水平较低（72.7%仅完成小学及以下），就业比例较低（53.1%）。财富差距明显：42.8%未接种者处于最低财富五分之一组，而完全接种者仅为14.7%。多变量分析表明，更高教育水平（aOR:1.79–2.22）和就业（aOR:1.93, p<0.001）显著增加未来疫苗接受意愿。
**4.2 心理社会和行为决定因素**：基于自我报告原因分析，未接种组中注射恐惧是首要原因（女性>60%，男性近45%），多变量分析显示其显著预测持续性犹豫（aOR:1.70, p<0.001）。医生建议不接种（aOR:3.19）和医学不合格（aOR:5.50）也与未接种相关；而认为疫苗扰乱月经周期者更少接受未来疫苗（aOR:0.09）。
**4.3 信心与信任因素**：自我报告犹豫者不完全接种风险增加1.5倍；对疫苗安全性担忧不显著，但对疫苗效力缺乏信心（aOR:1.76）增加未接种风险。政府决策信任（aOR:0.54）和准确信息感知（aOR:0.54）降低未接种概率。信任NGO、社会工作者、社区领导者可促进未来疫苗接受（aOR:2.09–2.19）；而信任传统治疗师则降低接受意愿（aOR:0.51）。
**4.4 自满**：认为疫苗比病毒更有害者更可能未接种（aOR:2.81）。已确诊COVID-19者（aOR:0.043）和计划未来接种者（aOR:0.33）反而不太愿意接受未来疫苗，提示自然免疫感知可能降低意愿。
**4.5 便利性与可及性**：愿意出行超过1小时者未来接种意愿更高（aOR:4.45）；未接种组成本障碍感知低（aOR:0.26）；便利预约（aOR:0.45）和地点（aOR:0.24）降低未接种风险。
**4.6 集体责任**：不完全接种者（未接种和部分接种）更少认同集体接种重要性（aOR:0.462）；约36%犹豫者倾向等待他人先接种。
**4.7 风险计算**：高非回应率限制分析，但描述性显示部分犹豫者仍认为不接种会危及健康。
**5 定性访谈**：识别三个主要决定因素：错误信息（如疫苗导致疾病、死亡、心脏病）、对不良健康后果的恐惧（如发烧、不孕）、缺乏教育或意识；次要因素包括长距离、强制免疫、个人背景（年龄、性别、教育、收入、种姓）。政策成功因素：有效沟通、入户接种、免费疫苗、开放村级接种点。
**6 讨论与结论**
**讨论**：疫苗犹豫受经济、政治、心理、社会和文化因素驱动。研究发现社会经济因素（低教育、低财富）显著影响部分接种；注射恐惧作为独特行为障碍在LMICs中未充分讨论。自述犹豫程度高者更可能完全未接种。未来接受意愿受教育和就业正向影响，成本和距离仍重要。信任信息源（社会工作者、社区领导者）可增强系统信任。全球健康不平等加剧了LMICs中疫苗分配和使用问题。局限性包括：因果推断困难、有目的抽样导致结果局限性、样本不具代表性、风险计算部分探索不足。
**研究结论部分**：本研究的发现对解决印度农村人口以及类似LMICs中城乡结合部和农村地区的犹豫问题具有更广泛的政策意义。研究结果将有助于在高接种率人群内针对和解决持续性疫苗犹豫群体的问题。此外，本研究也为政策制定者提供了宝贵见解，以加强未来疫苗接种活动，应对不断变化的疾病和持续的免疫需求，特别是在LMICs中。
