综述：连接机器学习与临床终点：基于METABRIC方法的RECIST标准最佳总体反应缺失数据插补模拟研究

《Diagnostics》：Bridging Machine Learning and Clinical Endpoints: A METABRIC-Informed Simulation Study of Missing Data Imputation for RECIST-Based Best Overall Response

　　

摘要

目前，北美和欧洲的多个国家都采用血清学检测与影像学检查相结合的方法，对患有代谢功能障碍相关脂肪性肝病（MASLD）的患者进行无创风险分层。由加拿大放射科医生、肝病专家、家庭医生及其他医疗专业人员组成的多学科团队最近发布了关于识别和评估疑似MASLD患者风险的共识指南。筛查时应使用FIB-4评分，对于评分在1.32到67之间的患者，应进一步通过瞬时弹性成像（FibroScan）、超声剪切波弹性成像或磁共振弹性成像来评估肝脏硬度。尽管这些检测肝脏硬度的方法有所不同，但它们的诊断效果并无显著差异。这篇面向家庭医生的综述总结了关于脂肪性肝病及其硬度检测的血清学检查和影像学方法的相关建议，还提供了包含阈值的标准操作流程。同时，我们也探讨了在社区中对MASLD患者进行风险分层的当前挑战及未来发展方向。