基于多模态成像预测颈动脉体肿瘤的硬度:一项回顾性队列研究

《Diagnostics》:Predicting Carotid Body Tumors’ Hardness via Multimodal Imaging: A Retrospective Cohort Study

【字体: 时间:2026年06月16日 来源:Diagnostics 3.3

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背景:颈动脉体肿瘤是一种罕见的神经内分泌肿瘤,其硬度(柔软或坚硬)与手术复杂度及围手术期并发症密切相关。本研究旨在寻找能够预测颈动脉体肿瘤硬度的多模态影像生物标志物。方法:这项单中心回顾性队列研究纳入了82例接受手术切除的颈动脉体肿瘤患者。研究人员分析了术前多模态影像资料和临床数据,通过Masson染色法评估肿瘤硬度,并运用多变量逻辑回归分析确定独立预测因子。结果:这82例患者的平均年龄为46±13岁,其中男性37例,各组在年龄和性别方面无显著差异。坚硬的颈动脉体肿瘤会导致手术时间延长,且围手术期并发症发生率更高,包括术前、术中及术后的神经和血管损伤。多模态影像分析显示,柔软型与坚硬型颈动脉体肿瘤在MRI的T1WI及T1WI-CE序列上的信号均匀性存在差异。T2WI图像上颈动脉体肿瘤与胸锁乳突肌的比值(OR 0.329;95% CI 0.151–0.591,p < 0.001)以及血管周围脂肪间隙的侵蚀程度(OR 19.2;95% CI 4.390–115.884,p < 0.001)与肿瘤硬度相关。ROC曲线分析表明,T2WI图像上颈动脉体肿瘤与胸锁乳突肌比值的最佳截断值为2.44,该指标可100%准确预测坚硬型肿瘤,敏感性为67.7%(阳性预测值100%,阴性预测值83.6%,AUC = 0.892)。结论:初步研究结果表明,T2WI图像上颈动脉体肿瘤与胸锁乳突肌的比值以及血管周围脂肪间隙的侵蚀程度是预测肿瘤硬度的有潜力的影像生物标志物。这些参数有助于术前风险评估,但仍需进一步的前瞻性研究加以验证。
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