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我们饶有兴趣地阅读了Cirakoglu和Yuce题为“类风湿性关节炎患者中过度活跃膀胱综合征的患病率评估”的文章 [1]。该研究为了解类风湿性关节炎患者中过度活跃膀胱与中枢敏感化之间的关联提供了重要见解。不过,其中存在若干方法学问题,可能会影响对研究结果的解读,因此值得讨论。

首先,作者采用了在普通人群中验证得出的OAB-V8 8分阈值 [2]。然而,这一阈值并未在类风湿性关节炎患者中进行过验证,而这类患者的症状表现、用药方案及炎症程度都与普通人群存在差异。OAB-V8仅是一种筛查工具,并非诊断仪器,其在类风湿性关节炎患者中的表现可能大相径庭。此外,将有序尺度二分处理会丢失信息,降低统计效力,还可能增加出现假阳性结果的风险 [3]。作者本身也报告称年龄的p值接近临界值(p = 0.054),且中枢敏感化的比值比也非常接近1.0(1.048)。由于二分处理进一步降低了统计效力,这可能进一步影响了研究识别真实关联的能力。若采用有序逻辑回归,就能保留完整的评分范围,从而判断与中枢敏感化的关联是否在整个症状严重程度范围内都存在。

其次,回归模型同时纳入了HAQ-DI、VAS疼痛评分和DAS-28这三个变量。从概念上和统计学上来看,这些变量都是相互关联的。实际上,有研究在类风湿性关节炎患者中发现,DAS-28所反映的功能障碍程度与VAS疼痛评分的影响有很大重叠 [4]。在不检测多重共线性的情况下同时纳入这三个变量是存在问题的。多重共线性会导致标准误差增大,使p值和置信区间变得不可靠,还可能让某些单个预测因子的显著性看起来不显著,而整体模型却仍保持显著 [5]。作者并未报告方差膨胀因子或相关矩阵,因此无法了解多重共线性的程度,也无法确定所报告系数估计值的稳定性。

最后,逻辑回归依赖于若干假设,但作者并未对其进行验证。线性假设要求连续型自变量与OAB的logit值之间存在线性关系。若存在未被检测到的非线性,就可能导致模型设定错误,进而使系数估计出现偏差。此外,作者也未进行有关是否存在具有显著影响的异常值,或是数据是否存在完全分离或准完全分离情况的诊断检验。这些遗漏使得所报告关联关系的稳健性难以确定。

总之,这项研究为理解类风湿性关节炎患者中过度活跃膀胱与中枢敏感化的关系提供了有价值的假设生成依据。但由于存在上述方法学局限,包括未经验证的阈值、有序尺度的二分处理、未检测的多重共线性以及未被验证的回归假设,因此在将这些研究结果视为确凿证据时需谨慎行事。未来的研究应解决这些方法学问题,以明确类风湿性关节炎中中枢敏感化与过度活跃膀胱之间的真正关系。