人工智能素养对学生与研究人员对负面评价的恐惧程度的影响：一项多地点横断面研究

《BMC Medical Education》：The influence of AI literacy on fear of negative evaluation among students and researchers: a multisite cross-sectional study

　　

摘要

背景

生成式人工智能工具在学术领域中被越来越多地用于信息检索、论文撰写以及辅助学习活动。尽管关于人工智能在学术领域的应用及相关素养的研究日益增多，但很少有研究探讨人们对这种应用的负面看法。本研究旨在探究沙特阿拉伯的学生和研究人员在人工智能素养与对负面评价的恐惧之间的关联。

方法

本研究为横断面相关性描述性研究，研究对象为来自私立和公立机构的研究人员及学生。数据收集时间为2025年8月至10月，采用Meta人工智能素养量表和简版负面评价恐惧量表进行测量。数据分析则运用独立样本t检验和多元线性回归分析。

结果

在154名参与问卷调查的人中，他们的人工智能素养处于中等水平，对负面评价的恐惧感较低。在评估人工智能的优缺点以及解决复杂任务方面，大家的观点最为一致。不过，在多项指标上，研究人员的担忧程度明显高于学生，尤其是在使用人工智能时可能面临评判的相关问题上。年龄和人工智能自我效能感是负面评价恐惧感的显著正相关因素，这意味着年龄较大且对人工智能更有信心的参与者，其担忧程度略高。

结论

本研究指出，为了确保人们能够以负责任且自信的态度使用人工智能，有必要开展系统的人工智能教育，制定明确的指导方针，并营造支持性的环境。虽然整体上人们对负面评价的恐惧感较低，但研究人员在使用人工智能方面的担忧仍凸显出支持性环境和明确指导方针的重要性。年龄较大且信心较强的参与者担忧程度更高，这表明需要加强伦理规范和责任意识，从而促进人们以自信、负责的方式运用人工智能。