摘要
生态区划对于理解空间异质性及支持景观尺度管理具有重要意义。然而，现有方法很少将生态系统服务供给与生态风险相结合，其背后的非线性关系也尚未得到充分研究。本研究旨在基于二维象限模型，构建一个能够将生态系统服务价值与景观生态风险相联系的整合框架。该框架从互补的利益-风险视角整合了生态系统服务价值与景观生态风险，从而突破了单一指标的生态区划方法。以密云水库流域为案例，利用2000年至2020年的多源数据来量化生态系统服务价值与景观生态风险，并分析其二者的时空变化规律。通过该生态系统服务价值-景观生态风险框架确定了生态功能区。此外，还运用XGBoost-SHAP模型结合地理探测器，探讨自然因素与人为因素的非线性作用及其相互作用。生态系统服务价值呈现“先下降后恢复”的趋势，而景观生态风险则呈现相反的“先降低后上升”态势。生态系统服务价值高且景观生态风险高的区域主要分布在水库及周边河流网络地带，这说明生态价值与风险在空间上存在不匹配现象。生态改善区与保护区约占该流域面积的79%，而生态风险防范区则随着时间推移而不断扩大，反映出人类活动干扰日益加剧。NDVI被确定为具有双重作用的关键因素，它既能提升生态系统服务价值，又能降低景观生态风险；而人口密度与生物量则呈现出非线性的阈值效应，会增加生态风险。总体而言，本研究通过整合功能价值与风险视角，并明确揭示其背后的非线性驱动因素，推动了生态区划的发展。所提出的框架为流域尺度的生态管理提供了一种可迁移且易于理解的方法，有助于制定更加精准差异化的治理策略。
