身体成分结构与运动型年轻人的损伤分布：基于Tanglegram的共系统发育分析方法

《Journal of Clinical Medicine》：Body Composition Architecture and Injury Topology in Physically Active Young Adults: A Tanglegram-Based Cophylogenetic Approach

　　

摘要

背景/目标：身体活跃的年轻人受伤现象被认为是一种受身体成分和训练相关因素影响的多因素现象。本研究旨在运用探索性多变量方法，探究身体成分、训练环境变量与身体活跃的大学生受伤类型之间的多维度关系。方法：本研究共纳入418名身体活跃的大学生。参与者完成了关于受伤史、体力活动及运动参与情况的问卷调查，并接受了标准化的人体测量和身体成分检测。分析方法包括肯德尔tau相关性分析、多重对应分析、层次聚类分析、热图表型分析、基于缠结图的聚类分析以及基于距离的冗余分析。这些缠结图分析属于探索性结构匹配方法，用于评估不同领域之间的层次结构相似性，而非直接的生物学关联、因果关系或预测效应。结果：在选定的身体成分变量与受伤结果之间观察到了较弱但显著的关联，尤其是与骨骼肌肉相关指标及下肢受伤有关。多重对应分析和聚类分析发现了具有差异化的运动训练特征以及初步的受伤负担表型。基于拓扑结构的跨领域匹配分析表明，身体成分、训练环境与受伤类型之间存在部分结构对应关系；不过，局部身体成分变量显示出最明显的解剖学一致性。总体而言，跨领域的对应程度仍为弱到中等水平。dbRDA分析显示，身体成分（调整后R² = 0.027，p = 0.001）以及综合解释模型（调整后R² = 0.022，p = 0.023）存在统计学上显著但较弱的关联，而训练环境模型则无显著意义（调整后R² = 0.002，p = 0.304）。结论：在多维度探索性框架下，受伤现象与身体成分及训练环境特征之间存在弱关联。这些研究结果与将受伤现象视为一种异质性且以多因素为主的现象的观点一致，同时也凸显了多维度探索性方法在研究复杂受伤模式方面的应用价值。