《Medicina》：Antibiotic Consumption and Healthcare-Associated Infection Surveillance in a Multi-Unit Emergency Hospital in Romania: A Retrospective Observational Study
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背景与目的：医疗保健相关感染（HAIs）在急诊医院环境中仍是一项重大挑战，高患者周转率和经验性抗生素使用可能促进多药耐药菌（MDROs）的出现与传播。监测抗生素消耗对抗菌药物管理与感染预防至关重要。本研究评估了多个医院单元的抗生素消耗模式，并探索了其与HAI发
背景与目的：医疗保健相关感染（HAIs）在急诊医院环境中仍是一项重大挑战，高患者周转率和经验性抗生素使用可能促进多药耐药菌（MDROs）的出现与传播。监测抗生素消耗对抗菌药物管理与感染预防至关重要。本研究评估了多个医院单元的抗生素消耗模式，并探索了其与HAI发生率的生态学关系。材料与方法：在罗马尼亚一家三级急诊医院开展了一项回顾性观察研究，时间范围为2021年1月1日至2025年10月31日。抗生素消耗量采用世界卫生组织（WHO）方法学，以每100个住院日定义日剂量（DDD/100 bed-days）进行量化，并通过WHO Access、Watch、Reserve（AWaRe）分类系统进行归类。HAI数据采用标准化监测定义进行收集。统计学分析主要为描述性和探索性，包括图形趋势评估、用于时间趋势描述的简单线性回归，以及用于探索性生态协变评估的Spearman相关分析。结果：各医院单元的抗生素消耗量呈现显著变异性，在研究期间未观察到一致的时间趋势。自2023年起，Watch组抗生素的消耗超过Access组，而Access组抗生素仍低于WHO推荐的60%阈值。抗生素消耗最高出现在内科病房，其次为外科病房和重症监护室（ICU）。共识别出27例HAI（每1000患者日0.27例），其中ICU的发病率最高。最常见的感染为艰难梭菌感染（CDI）（33.3%）和导尿管相关尿路感染（CAUTI）（29.6%）。探索性生态分析未发现各医院单元总抗生素消耗与HAI发生率之间存在稳健关联。氟喹诺酮类药物消耗与艰难梭菌感染发生率之间观察到数值上较高的协变，但该发现应严格视为探索性和假设生成性质。结论：不同医院单元的抗生素使用存在差异，广谱药物占主导地位，且对WHO AWaRe目标的依从性欠佳。报告的HAI发生率较低，应在常规监测系统及其潜在漏报的局限性背景下进行解读。这些发现支持持续开展院内抗生素使用与HAI监测的价值，同时强调了汇总性生态分析的局限性。
**论文解读：罗马尼亚一所多单元急诊医院的抗生素消耗与医疗保健相关感染监测——一项回顾性观察研究**
**研究背景、问题与目的**
医疗保健相关感染（HAIs）是现代社会医疗体系面临的重大挑战，其导致住院时间延长、发病率和死亡率上升，并带来沉重经济负担。抗菌药物耐药性（AMR）的加剧进一步复杂化了预防与治疗策略。急诊和急症护理医院由于患者周转率高、病情复杂、侵入性设备使用频繁以及需要快速经验性抗生素治疗，尤其容易受到HAI和MDROs的影响。抗生素消耗是AMR的主要驱动因素，不当或过量使用广谱药物与耐药病原体的出现和选择密切相关。尽管WHO等国际组织推荐使用DDD和AWaRe分类等标准化指标进行监测，但许多多单元急诊医院仍缺乏集成化的监测系统来持续比较各临床单元的抗生素消耗。既往研究虽能通过分析抗生素消耗识别高风险单元并探索其与HAI的生态学关联，但在多单元急诊医院环境中的证据有限。因此，本研究旨在描述罗马尼亚一所三级急诊医院各单元的抗生素消耗模式，并在探索性观察框架内评估其与HAI发生率的生态学关系，为抗菌药物管理（AMS）和感染预防与控制（IPC）活动提供数据支持。
**主要技术方法**
本研究采用回顾性观察设计，在罗马尼亚“Dr. Iacob Czihac”军事急诊临床医院开展，时间为2021年1月1日至2025年10月31日。抗生素消耗数据来自医院药房电子配药系统，按照WHO ATC/DDD方法学以“每100个住院日定义日剂量”（DDD/100 bed-days）量化，并依据WHO AWaRe分类（2023版用于2021-2024年，2025版用于2025年）进行归类。HAI数据采用ECDC标准化监测定义，从医院感染监测系统获取，包括感染类型、病原体鉴定及MDRO检测（MDRO定义依据Magiorakos等共识标准及国家监测指南，仅纳入常规药敏试验检测的抗菌药物类别）。统计分析以描述性和探索性为主，采用简单线性回归描述时间趋势，并以Spearman秩相关分析评估抗生素消耗与HAI发生率的生态协变关系。
**研究结果**
**3.1 医院单元特征**
研究纳入多个临床单元，总床位约200张。外科病房（88张）和内科病房（87张）规模最大，ICU拥有15张床位。平均床位占用率在ICU为33.3%，内科病房为43.2%。HAI监测覆盖所有单元，在ICU和外科病房实施针对性监测。该结论通过描述各单元床位数及占用率得出。
**3.2 抗生素消耗趋势**
总抗生素消耗在2022年达到峰值（1605.11 DDD/100 bed-days），随后2023和2024年下降，2025年部分数据为464.31 DDD/100 bed-days。简单线性回归显示总消耗呈轻微下降趋势（β = -100.535），但模型拟合度低（R2 = 0.081）。AWaRe分类显示，Access抗生素比例从2021年51.1%降至2025年44.9%，Watch抗生素从42.0%升至50.7%，Reserve抗生素占比较小（2.2-6.9%）。自2023年起Watch组超过Access组。该结论通过年度消耗数据及AWaRe比例变化分析得出。
**3.3 医院单元抗生素消耗**
内科病房占抗生素总消耗的61.58%，外科病房占22.48%，ICU占12.08%。最常用的抗生素类别为氟喹诺酮类（561.42 DDD/100 bed-days）、青霉素类（365.17 DDD/100 bed-days）、广谱头孢菌素类（327.71 DDD/100 bed-days）及青霉素类联合β-内酰胺酶抑制剂（246.38 DDD/100 bed-days）。ICU中相对使用更多广谱和Reserve药物（如碳青霉烯类、糖肽类、多黏菌素类、噁唑烷酮类）。该结论通过各单元各类抗生素消耗强度分析得出。
**3.4 医疗保健相关感染**
研究期间共记录27例HAI，总发生率为0.27例/1000患者日。ICU发生率最高（1.13例/1000患者日），其次为外科病房（0.26）和内科病房（0.05）。最常见感染类型为艰难梭菌感染（CDI）（9例，33.3%）和导尿管相关尿路感染（CAUTI）（8例，29.6%）。检出病原体以革兰阴性菌为主（88.9%），肺炎克雷伯菌最常见（44.4%）。9例HAI与MDROs相关，主要分布在ICU和外科病房。该结论通过HAI发生率、类型及微生物学分析得出。
**3.5 抗生素消耗与HAI发生率的探索性生态相关**
基于年度汇总数据的Spearman相关分析未发现总抗生素消耗与HAI发生率之间的一致或稳健关联。单元层面，ICU显示不稳定的正相关（r=0.17），外科病房数值较高（r=0.60），内科病房接近零（r=-0.04）。该结论通过等级相关分析得出，并强调因时间点少而无法进行统计推断。
**3.6 抗生素类别与特定HAI类型的探索性相关**
氟喹诺酮类消耗与CDI发生率之间观察到数值上较高的协变（r=0.89），但研究者指出该系数因生态设计及样本量极小而不应解释为因果效应。其他观察包括青霉素联合β-内酰胺酶抑制剂与尿路感染（r=0.54），以及多黏菌素消耗与ICU相关HAI（r=0.76）。所有结果严格视为假设生成性描述指标。该结论通过单元层面类别与类型的Spearman相关分析得出。
**3.7 单元层面差异与描述性监测模式**
各单元在抗生素消耗和HAI分布上存在异质性。ICU相对更多使用广谱和Reserve药物，而内科与外科病房更常用氟喹诺酮类、青霉素类和头孢菌素类。HAI类型分布中，CDI和CAUTI最为常见，在外科病房和ICU绝对数较高。该结论通过单元层面描述性数据比较得出。
**3.8 主要发现总结**
- 各单元抗生素消耗存在描述性异质性，高风险临床单元中广谱抗生素使用相对较高。
- ICU的HAI发生率高于其他单元，但基于小样本且应考虑漏报可能性。
- 探索性生态分析显示氟喹诺酮类消耗与CDI之间数值上较高的协变，其他关联不一致。
**讨论与结论**
本研究概述了五年间多个医院单元的抗生素消耗模式与HAI监测数据。**讨论部分**指出，Watch组抗生素占消耗的较大比例且自2023年起超过Access组，Access组抗生素低于WHO推荐的60%目标，这与欧洲监测数据及ESAC-Net报告一致（[1,29,33]）。2022年的消耗峰值可能与COVID-19疫情后处方模式、持续COVID-19相关医院活动及AMS早期实施有关。ICU中广谱和Reserve药物的相对高使用符合ECDC监测数据，强调了危重症环境中抗生素管理的复杂性。HAI总体发生率低于欧洲急症医院基准（约5-7%的点患病率），该差异可能源于常规监测系统的漏报、诊断强度差异及分母定义不同。检出MDROs（包括碳青霉烯类耐药肠杆菌目细菌和MRSA）与全球AMR负担一致。探索性相关分析中总抗生素消耗与HAI之间关联弱且不一致，而氟喹诺酮类与CDI之间的数值协变虽与文献一致，但应谨慎解读。**结论部分**翻译如下：本研究对一所多单元急诊医院五年间的抗生素消耗模式与HAI监测进行了描述性评估。结果显示了广谱抗生素的主导地位，且按WHO AWaRe分类的Access抗生素比例持续偏低。各医院单元的抗生素消耗存在显著异质性，内科病房总消耗最高，而ICU相对更多使用广谱和Reserve抗生素。报告的HAI总体发生率较低，重症监护环境中较高，但这些发现应在常规监测系统及其潜在漏报的局限性下进行解读。探索性生态描述分析未发现各单元总抗生素消耗与HAI发生率之间存在一致或稳健的关联。观察到氟喹诺酮类消耗与艰难梭菌感染（CDI）之间数值上较高的时间协变，但该发现应严格视为探索性和假设生成性质，鉴于生态设计、汇总性年度数据及有限的观察数量。总体而言，这些发现支持持续进行院内抗生素使用与HAI监测的价值，同时强调了汇总性生态分析固有的方法论局限性。未来整合患者级抗菌药物给药数据、标准化HAI确定方法及纵向分析方法的监测系统，可能提高复杂医院环境中抗生素使用与HAI监测的准确性和可解释性。
