利用长波红外热成像技术界定特龙布利-布伦南末端组织损伤

《Advances in Skin & Wound Care》：Defining Trombley-Brennan Terminal Tissue Injury With Long-Wave Infrared Thermography

　　摘要
目的：确定长波红外热成像技术是否能够为特龙布利-布伦南终末期组织损伤识别出独特的温度特征，并将其与深层组织压伤的温度特征区分开来。方法：在一家四级医院的10床姑息治疗科开展了一项前瞻性观察研究。纳入标准为年龄18岁及以上，新出现符合深层组织压伤或特龙布利-布伦南终末期组织损伤特征的皮肤改变，且无既往压伤病史的患者。研究使用长波红外热成像技术获取受累皮肤及邻近皮肤的热图像和视觉图像，随后分析温度值及伤口尺寸。结果：在调整年龄和性别因素后，深层组织压伤与特龙布利-布伦南终末期组织损伤在变色组织的平均温度（分别为?2.07℃和?0.21℃，P<.0001）、最高温度（分别为?1.77℃和0.52℃，P=.0434）以及最低温度（分别为?1.85℃和?0.22℃，P=.0049）方面存在显著差异。与邻近组织相比，特龙布利-布伦南终末期组织损伤的伤口中，温度在正常皮肤温度±1℃范围内的面积比例显著更高（分别为89.16%和54.94%，P=.0011），而伤口大小和周长则无显著差异。结论：长波红外热成像技术成功识别出了特龙布利-布伦南终末期组织损伤的独特温度特征，可将其与深层组织压伤区分开来。这些研究结果支持将该技术作为一种无创、客观的工具，用于准确识别此类损伤，尤其是对于深色皮肤的患者。该技术还有助于改善预后评估、减少误诊，并为临终患者的护理提供指导。

引言
及时了解并应对患者健康状况的变化是提供优质医疗服务的关键。当多种疾病初期都会出现紫色、紫红色、红色、粉色等皮肤变化，且周围皮肤会出现红斑时，准确诊断就会变得十分困难。压伤是指皮肤和/或皮下组织因长时间受压或压力与剪切力共同作用而造成的局部损伤，通常发生在骨骼突出部位或与某些医疗设备相关处。近年来，人们开始关注皮肤功能衰竭的可能性、临终阶段这类皮肤变化的不可避免性，以及准确分类的必要性。2008年，一个专家小组为制定关于临终阶段皮肤变化的共识意见，提出了以下要求：(a)开展研究，明确导致临终阶段皮肤变化的病因及病理生理机制；(b)建立临终阶段皮肤变化的临床诊断标准；(c)提出基于证据的护理建议。2008年，在一家新设立的10床姑息治疗科，护理人员观察到一些临终患者的皮肤变化并不符合压伤的特征。后续研究中，这些皮肤变化被进一步描述、与深层组织压伤区分开来，并被该机构命名为特龙布利-布伦南终末期组织损伤。在对166名患者的研究中，从发现特龙布利-布伦南终末期组织损伤到患者死亡的中位时间为1.3天（95%置信区间：1.0–1.7天），这一数据表明这类损伤是一种具有独特性的内在病变，可能有助于预测患者的死亡时间。然而，目前对其形成机制和病理生理过程仍知之甚少。以往的研究主要是通过临床医生的视觉观察以及皮肤变化与死亡时间的关联来描述和区分这类损伤。深层组织压伤发生在最易受压的深层组织中，随后逐渐向皮肤表面发展（由内向外）。而非压力相关的损伤则从皮肤表层开始，不涉及深层组织。如果能够根据不同的发病机制区分皮肤表层变化与深层组织损伤，就能更准确地判断致病因素，从而为皮肤疾病提供恰当的治疗和诊断方法。目前，特龙布利-布伦南终末期组织损伤主要通过视觉特征以及在确定患者死亡时间后的关联来与深层组织压伤区分开来。不过，这种损伤的一个典型特征——即在完整皮肤上出现紫红色斑块或瘀伤——在深层组织压伤中也会出现。临床上只能通过深层组织压伤的发展进程来加以区分，而这一过程可能需要10到14天。因此，姑息治疗医生面临的一个难题就是如何区分深层组织损伤与终末期组织损伤。医学界一直缺乏足够的科学证据来支持特龙布利-布伦南终末期组织损伤的诊断及其与深层组织压伤的区分。在相关文献回顾中，长波红外热成像技术曾被用于深入研究深层组织压伤。深层组织压伤最初的表现与特龙布利-布伦南终末期组织损伤类似，都会出现紫红色斑块，但后会继续发展，而特龙布利-布伦南终末期组织损伤则不会。所有生物体都会以红外线的形式散发热量。长波红外热成像技术是一种非接触式、无创的现场检测设备，它利用人眼无法看到的电磁波中的光波捕捉红外辐射，进而生成反映热量分布的热图像。该技术能够精准检测微小的温度差异，从而判断热量相关问题的位置和严重程度。通过检测异常温度，可以发现体温调节功能紊乱的情况。美国国家压伤咨询小组在定义深层组织压伤时指出，“温度变化往往先于皮肤颜色变化出现”。虽然这种病理生理变化肉眼无法观察到，但可以通过长波红外热成像技术进行测量，这一技术为医护人员提供了早期发现深层组织压伤症状的方法。因此，研究者们计划利用这种易于使用的无创技术来验证对特龙布利-布伦南终末期组织损伤的临床评估结果，并将其与深层组织压伤区分开来。本文将介绍这项研究，并提供更多科学证据，进一步支持特龙布利-布伦南终末期组织损伤具有独特病理生理机制的临床发现。

目的
本项初步研究的目的是：(a)确定长波红外热成像技术是否能够为特龙布利-布伦南终末期组织损伤识别出独特的温度特征；(b)找出能够将该损伤与深层组织压伤区分开来的温度特征。

方法
研究设计
这是一项前瞻性观察研究，旨在对比特龙布利-布伦南终末期组织损伤患者与深层组织压伤患者的热图像特征。

研究对象
来自该医院10床姑息治疗科的所有患者均被纳入研究，其皮肤变化需符合深层组织压伤或特龙布利-布伦南终末期组织损伤的纳入标准。

研究环境
本研究在一家大型四级医院的10床姑息治疗科进行。该科室专门为那些被认为已处于生命终末期的患者提供服务，重点在于提供舒适护理。

纳入/排除标准
参与研究的医院必须具备：(a)专门的姑息治疗科；(b)具备专业资质的伤口、造口及失禁护理护士。年龄18岁及以上、皮肤出现符合深层组织压伤或特龙布伦南终末期组织损伤特征的患者的均可纳入研究，已有压伤病史的患者则被排除在外。

伦理考量
入住姑息治疗科的患者均处于生命终末期，而特龙布伦南终末期组织损伤也常见于这些患者身上。这对患者及其家属来说都是极其艰难的时刻。如果要求这些患者签署书面同意书，研究将难以实施，因为他们正处于生命末期，对死亡的接受程度各不相同。此外，这项研究旨在通过识别与死亡相关的温度指标，这会给患者及其家属带来额外的心理负担。许多患者可能正在接受强烈的镇痛治疗，无法签署同意书。对于家属而言，面对亲人的死亡，他们也很难做出同意研究的决定。另外，当患者出现符合研究条件的皮肤变化时，家属也可能因各种原因无法及时给出同意。这项研究对受试者带来的风险极低。皮肤状况评估本就是住院患者的常规护理内容。本研究仅需要使用热成像相机拍摄与深层组织压伤或特龙布伦南终末期组织损伤相关的皮肤变化图像，属于无创操作。所有数据都会经过编码处理，收集到的数据点不会附带任何可直接识别身份的信息。该研究已获得医院伦理委员会的批准，允许在不获取患者书面同意的情况下开展研究。

研究流程
作为所有住院患者的常规护理措施，研究人员会在患者入院时以及之后每天两次对其皮肤状况进行评估。

定义
深层组织压伤
“指皮肤完整或存在破损，局部出现持续不退的深红色、紫红色或紫色斑块，或表皮出现分离，露出深色的创面或充满血液的水泡。疼痛和温度变化通常会先于皮肤颜色变化出现。在深色皮肤上，这种斑块的形态可能会有所不同。这类损伤是由于骨骼与肌肉交界处受到强烈且/或长时间的压迫及剪切力作用所导致的。伤口可能会迅速发展，显示出实际的组织损伤程度，也有可能在无明显组织损失的情况下自行愈合。如果能看到坏死组织、皮下组织、肉芽组织、筋膜、肌肉或其他深层结构，那就说明属于全层压伤（无法分期、3期或4期）。请勿将深层组织压伤用于描述血管性疾病、创伤性损伤、神经性损伤或皮肤病。”

特龙布伦南终末期组织损伤
“指临终阶段患者身体上突然出现的紫红色斑块，这类斑块可能出现在骨骼突出部位或非骨骼突出部位。虽然这类损伤不会发展成伴有坏死组织的全层伤口，但其表面积往往会逐渐增大。这类损伤通常不会出现渗出物，下肢可能会出现对称的线条状或镜像状斑块。患者一般不会感到这些部位有不适感。这一定义是基于作者之前的研究结果，以及本研究中发现的新临床证据而制定的。”

热成像
研究中，参与研究的患者的受累区域（出现特龙布利-布伦南终末期组织损伤或深层组织压伤特征的区域）及其邻近皮肤会被拍摄成热图像，因为与邻近的正常皮肤相比，这类损伤区域存在温度差异（见图1A、B、2A和B）。红外图像是通过长波红外热成像设备获取的（该设备已获得美国食品药品监督管理局批准，型号为WoundVision， LLC）。该设备经过医用校准，能够检测22℃至42℃范围内的皮肤温度，其温度检测精度可达0.08℃。该设备也被批准用于测量人体表面的温度、大小及热强度数据。

图1：特龙布伦南终末期组织损伤，左大腿前侧，颜色与温度情况。A为可见的紫红色斑块；B为热图像，平均温度为?1.1℃，无明显边界。

图2：深层组织压伤，右脚后跟，颜色与温度情况。A为可见的紫红色斑块；B为热图像，可见明显的边界区域，平均温度为?1.5℃，最低温度为?2.6℃。

在拍摄图像时，长波红外热成像相机会立即生成两幅图像：一幅为热图像，另一幅为对应的视觉反射图像。研究人员会使用与该成像设备兼容的软件来分析实际温度值，并计算出有色斑块区域的面积。所有的图像和数据都会以密码形式存储在安全的服务器上，只有该科室的研究人员才能获取这些密码对应的资料。本研究使用的长波红外热成像设备配备了专门的相机用于拍摄热图像，同时还具备设备间可靠性测试功能，以及伤口测量时的评分者间可靠性测试功能（评分者间一致性为10%和20%）。所有伤口的读取者平均变异系数均低于10%，不同读取者之间的平均变异系数则低于20%。

在临床实践中，该热成像技术在检测压伤方面的灵敏度为92.5%，特异性为66.67%。其阳性预测值为75.5%，阴性预测值为88.9%。

数据收集
患者在入院时以及之后每12小时拍摄一次热图像，共拍摄3次，之后则每天拍摄一次，直至确认皮肤变化属于深层组织压伤或患者出院为止。这些热图像是由姑息治疗科的注册护士拍摄的。这些护士具备丰富的压伤分期及深层组织压伤、特龙布伦南终末期组织损伤识别经验。该科室的伤口、造口及失禁护理护士以及注册护士都接受了相关培训，具备拍摄红外图像并录入数据的能力。这些图像经过了质量检查，相关反馈已提供给负责收集数据的注册护士。首先将患者翻转体位，使其远离出现变色的部位，同时取下敷料，让该区域有5时间适应室温，之后再进行成像。所有变色区域的LWIT热成像都是在18英寸的标准距离下获取的，这一标准距离是通过内置的测距激光器确定的。成像后立即将图像上传至安全云端。公司聘请的WoundVision专家独立分析了这些热图像，该专家并未见过患者，也不清楚护理人员是否已经判断出是DTPI还是TB-TTI。图像采集的时间段为2019年4月至2024年7月，研究期间所有患者都接受了标准护理。标准护理措施包括让所有患者使用低气漏床垫，每2小时翻身调整体位，除非患者拒绝或调整体位会导致过度疼痛和不适。根据需要，还会提供营养支持及失禁护理。LWIT专家护士通过热图像来：(a)识别TB-TTI与周围正常皮肤相比所表现出的明显温度差异（热特征）；(b)区分TB-TTI和DTPI之间的热特征差异。异常的红外图像模式会被识别出来，并通过纵向对比来评估其是否有所进展。在不同时间记录下的病灶有助于判断其随时间的演变情况。利用表1中列出的特定特征，通过视觉（图像）和非视觉（热图像）方式识别与TB-TTI相关的生物标志物，然后将这些标志物与已知的DTPI生物标志物进行比较。

表1——用于区分DTPI和TB-TTI的红外标志物
尺寸：TB-TTI的红外标志物在大小上可能更大或更小（如孤立型与区域性）
边界特征：TB-TTI的红外标志物边界可能不那么清晰（如分界明确与模糊不清）
颜色：TB-TTI的红外标志物在颜色表现上可能有所不同（如偏冷色与偏暖色）
位置：TB-TTI的红外标志物范围可能超出视觉或非视觉所能观察到的范围

热图像分析（按照WoundVision方案进行）
热图像由LWIT专家进行分析。分析人员会在热图像上选择变色组织旁边的对照区域，以此计算变色组织与相邻健康组织之间的相对温度差。最初会评估DTPI或TB-TTI的皮肤变色是否存在聚集或分界现象，然后再对该区域进行温度测量，以验证温度数值。如果特定组织区域的温度高于+1.2℃或低于?1.2℃，则视为深层组织受累，即DTPI的迹象。正常温度范围为+1.1℃至?1.1℃，此时会呈现为黄色、绿色或浅蓝色的弥漫性分布，说明仅为表层受累，属于TB-TTI。每张热图像包含超过300,000个彩色像素，每个彩色像素代表该位置的精确温度，因此每张图像能显示超过300,000个独立的温度读数。每个彩色像素都有明确的数值（最多254种不同的视觉温度值），从而可呈现被拍摄区域的精确温度分布。分析人员还会在视觉图像上追踪变色组织的电子轮廓，并将其叠加到热图像上，软件会计算并显示出整个轮廓区域的温度和大小数据。所有收集到的数据都与该图像组中的变色组织区域相关。热图像能显示平均温度、最高温度、最低温度，以及伤口床温度处于正常范围（+1.1℃至?1.1℃）的比例；视觉图像则可提供表面面积的平方厘米数值，包括周长以及长和宽的常规测量值。软件还会记录图像的拍摄日期、时间和地点名称。共收集了21名患者的数据，其中13名患者的皮肤变色区域超过1处，共计51个不同位置，进行了119次图像观察。有3名患者身上有多个变色区域，且在不同部位同时出现了TB-TTI和DTPI。在44例TB-TTI病例中，有39例的受累区域内超过80%的温度处于正常范围；5例的温度正常比例在40%到60%之间，且存在局部灌注不足现象，这可能与生命末期有关，从而导致温度差异。在7例DTPI病例中，最初有4例的温度正常比例在80%到100%之间，这可能是因为新生病变区域正在向更广泛的表层发展，而不仅仅是深度损伤点。在患者去世前，只要有条件，就会每隔12小时拍摄一次图像，共进行了22次拍摄。这些数据有助于了解某个区域的温度值和大小是如何变化的。TB-TTI的体温有轻微变化：4例略高，7例略低，9例从较高温度变为较低温度；2例DTPI的体温上升，2例下降。大小也有轻微变化，这可能反映出深色区域周围的粉红色和红色弥漫区域，表明病情正在发展或好转：9例TB-TTI的病变面积缩小，8例扩大；2例DTPI的病变面积缩小，1例扩大。温度和大小的变化可能受到病变发展与消退过程的影响，以及成像时的具体时间点影响（见图1A、B和图2A、B）。有13名患者的变色区域超过1处，TB-TTI最常见的发生部位是下肢，其他部位从头部到脚部均有发现。这些结果与之前的研究结果相似。4，5 变色颜色的范围从紫色到带有红色、粉色和黑色的紫色变体。大多数病变呈线性或椭圆形（见表2）。

表2——可观察的特征
所有变色情况 TB-TTI DTPI
每位患者的变色区域数量 总计 21 16 5
单个变色部位 8 6 2
两个变色部位 6 6 0
三个变色部位 3 3 0
四个变色部位 2 1（4例中的2例为TB-TTI） 1（4例中的2例为DTPI）
十个变色部位 2 1（10例中的8例为TB-TTI） 1（10例中的2例为DTPI）

身体部位 总部位数 51 44 7
下肢 20 20 0
耳朵/耳廓 4 3 1
臀部 7 5 2
骶骨/尾骨 4 2 2
脚跟 4 2 2
大腿 3 3 0
背部 5 5 0
大转子 2 2 0
足背 2 2 0

已识别的颜色 紫色 30 25 5
紫红色 14 12 2
红色 5 5 0
紫粉色 1 1 0
红粉色 1 1 0
黑色 1 1 0

形状 线形/狭窄 21 20 1
椭圆形 22 18 4
圆形 7 5 2
聚集型 1 1 0
边缘不规则 35 32 3

变色部位中温度处于正常范围的百分比 100%正常 22 22 0
80%-99% 21 17 4
60%-79% 3 2 1
40%-59% 3 3 0
20%-39% 0 0 0
0%-19% 2 0 2

连续图像中的温度变化 比初始温度高 6 4 2
比初始温度低 7 5 2
温度有升有降 7 7 0
从低温升至高温 1 1 0
无连续图像 29 21 3

连续图像中的大小变化 大小缩小 9 7 2
大小增大 7 6 1
大小有轻微变化 6 6 0

缩写：DTPI，深层组织压疮；TB-TTI，Trombley-Brennan终末期组织损伤。

统计方法
对整个样本进行了描述性统计分析[连续变量用均值±标准差、中位数（第25百分位数和第75百分位数）以及范围表示；分类变量用频率和百分比表示]。为了比较不同类型病变（DTPI与TB-TTI）在大小和温度指标上的差异，采用了线性混合效应模型。这种方法能够考虑来自同一受试者的多次测量数据（即病变存在于同一受试者体内）。模型包含了群体固定效应，以及用于解释受试者内部相关性的随机截距项。此外还进行了调整模型，以考虑年龄和性别等人口统计学特征的差异。在所有分析中，都对高斯残差假设和方差齐性进行了检验。如果这些标准假设不成立，则会对数据进行变换。由于面积（平方厘米）和周长（平方厘米）的数据不满足正态性假设，研究者对这些变量采用了对数变换进行分析。之后再将结果转换回原始单位，以几何均值的形式呈现，并给出相应的95%置信区间。当P值小于0.05时，结果被视为具有统计学显著性。所有分析均使用SAS 9.4版本（SAS Institute Inc.）完成。

结果
在未进行调整的分析中，DTPI与TB-TTI在变色组织的温度均值方面存在显著差异（分别为?2.11和?0.33，P<.0001）。但在调整了年龄和性别因素后，两者在变色组织的温度均值（分别为?2.07和?0.21，P<.0001）、温度最高值（分别为?1.77和0.52，P=.0434）、温度最低值（分别为?1.85和?0.22，P=.0049），以及伤口床温度处于正常范围（+1到?1）的比例（分别为54.94%和89.16%，P=.0011）方面也存在显著差异（见表3）。

表3——患者人口统计学特征
人口统计学信息 年龄 N 均值±标准差 中位数（四分位数范围） 范围
77.49 ± 14.21 75.09（70.81，85.56） 42.60，102.13

性别，人数及占比 女性 13（61.9%） —— —— ——
男性 8（38.1%） —— —— ——

种族，人数及占比 信息缺失 4（19.0%） —— —— ——
非裔美国人 2（9.5%） —— —— ——
亚洲人 3（14.3%） —— —— ——
多种族 2（9.5%） —— —— ——
西班牙裔 2（9.5%） —— —— ——
白人 8（38.1%） —— —— ——

需注意，黑色是一种肤色，与白人不同，不属于种族类别——黑人有多种不同的种族分支，比如非裔美国人等。

缩写：AA，非裔美国人；IQR，四分位数范围。

在所有分析中，无论是未调整还是调整了年龄和性别因素后，DTPI与TB-TTI在面积（平方厘米）和周长（平方厘米）方面均无显著差异（见表4）。

表4——不同结局下的大小和温度指标
未调整分析 调整年龄和性别后的分析
DTPI TB-TTI P值 DTPI TB-TTI P值
面积（平方厘米） 13.59（5.19，35.54） .9461 16.08（6.21，41.60） 12.60（9.56，16.60） .6780
周长（平方厘米） 14.83（6.55，33.56） .9117 15.85（7.09，35.45） 13.47（10.66，17.01） .7143

变色组织的温度均值 ?2.11（?2.88，?1.35） <.0001 ?2.07（?2.84，?1.31） ?0.21（?0.44，0.01） <.0001

变色组织的温度最高值 ?1.72（?2.89，?0.54） .1872 ?1.77（?2.92，?0.63） ?0.52（?0.86，?0.18） .0434

变色组织的温度最低值 ?1.91（?2.98，?0.84） .0909 ?1.85（?2.91，?0.79） ?0.22（?0.53，0.10） .0049

伤口床温度处于正常范围（+1到?1）的比例 54.56（35.02，74.10） .0854 54.94（35.91，73.97） 89.16（83.49，94.82） .0011

数据以最小二乘均值（95%置信区间）形式呈现。
缩写：DTPI，深层组织压疮；TB-TTI，Trombley-Brennan终末期组织损伤。

讨论
体温控制一直是临床诊断中的重要健康指标。人类皮肤的正常温度范围会因身体部位的不同而有所差异，而且在测量绝对温度值时，外部因素（如房间温度，即空调温度）和内部因素（如疾病进程，如败血症）都可能产生影响。不过，通过比较相邻的正常组织区域的相对温度差，就可以排除发热这类内部因素以及室温变化这类外部因素带来的干扰。由于相邻的正常组织也会受到同样的发热和室温变化影响，因此相对温度差测量方法能够为系列图像拍摄和数据记录提供稳定的对比依据。LWIT热图像每张能捕捉超过300,000个温度点，还能检测出每个温度点的微小变化，从而帮助临床团队做出更准确的判断。单个激光点只能测量一个小范围区域，无法覆盖整个需要关注的较大区域。因此，如果不能精准定位温度变化最剧烈的位置，就很可能错过早期皮肤变化以及PI评估的关键数据点。作者在本次研究中并未使用红外温度计，因为采用RTD似乎更有利于他们通过热成像来区分TB-TTI和DTPI的设想。此外，研究者发现参与研究的护士平均需要10分钟来评估患者、拍摄并分析图像。为确保图像解读的一致性，作者将所有图像发送给经过公司培训的WOC护士进行处理。目前全国众多医疗机构都在使用这项技术，以便在DTPI出现之前或作为常规评估流程的一部分对其进行识别。这些机构在完成初步的公司培训后会自行查看图像，并根据自身的流程和政策制定治疗方案。除了LWIT之外，现在还有能够以之字形运动连续测量某区域最高温度的点式温度计。对于深色皮肤患者的评估较为困难：在骨骼突出部位施加压力时，深色皮肤可能不会变白，而且红斑也未必能反映出炎症存在的迹象。深色皮肤人群被诊断出PI的时间比浅色皮肤人群更晚，且病情往往发展到更严重的阶段。有研究比较了不同的Fitzpatrick肤色分类标准下人类皮肤发射率的差异，但未发现显著区别。因此，LWIT为评估深色皮肤提供了可能，有助于克服在评估TB-TTI、DTPI和红斑时的种种障碍。LWIT是一种床边使用的护理工具，能够即时输出图像并进行定量测量，从而为准确评估提供支持。但它并非独立的诊断工具，仍需结合临床评估、病史和医疗记录，将临床数据与热成像结果相互对照。

局限性：在研究期间，美国乃至全球都爆发了COVID-19疫情。由于需要调整医院布局以满足患者需求，该研究在2020年4月至2021年9月间中断。参与研究的工作人员保持不变，他们接受了关于研究方案和LWIT使用方法的再培训，并在2021年10月重新开始研究前通过了能力评估。

结论：本研究利用LWIT发现了TB-TTI独特的热特征，并证实其热特征与DTPI存在统计学上的显著差异。因此，这一研究为验证TB-TTI与DTPI不同的独特热特征提供了更多科学依据。作者之前的研究通过临床差异区分了TB-TTI和DTPI，还发现TB-TTI的出现时间与死亡时间之间存在关联——研究中75%的患者在72小时内死亡。上述研究结果对临床实践具有多重意义。尽管TB-TTI在初期外观上与DTPI相似，但其发展进程有所不同。目前，在急性护理环境中，TB-TTI仍被归类为PI。由于未能识别这一临床现象，加之长期将TB-TTI误判为PI，其实际发病率至今尚不清楚。这项研究的成果将帮助护士借助简单、客观、无创且易于使用的筛查工具（热成像相机）来识别TB-TTI并验证评估结果，这是一种适用于所有肤色人群的公平方法。对于那些因肤色原因难以通过视觉察觉TB-TTI（皮肤颜色变化）的患者来说，LWIT尤其有用。该方法能够帮助护士区分TB-TTI和DTPI，进而：(a) 更准确地识别TB-TTI作为死亡预兆，让临床医护人员、患者及其家属更好地做好临终准备；(b) 及时采取干预措施，预防DTPI引发的并发症。这项研究为所有肤色人群的评估提供了公平的方法，有助于早期发现DTPI、准确分类TB-TTI，同时为临终患者的护理实践和政策制定提供参考。未来研究建议包括在更多机构开展更大规模的研究，明确与TB-TTI出现相关的特定疾病及人口统计特征。此外，这项研究的成果还有助于推动技术创新，比如将热成像功能整合到智能应用中。这样的应用可以被编程用于评估、分析相关数据，并将其传输至患者的电子病历/数据库中。数据传输不仅能减轻临床医护人员的文档工作负担，还能让他们获得关于TB-TTI和DTPI的准确评估信息。