中年至晚年社交网络规模与对神经退行性疾病的抵抗力：弗雷明汉心脏研究

《BMC Neurology》：Mid-to-late-life social network size and resilience to neurodegeneration: The Framingham Heart Study

　　

摘要

背景

拥有庞大的社交网络所带来的社会互动可能有助于建立认知储备，进而提升认知韧性。然而，目前仍有有限的研究探讨这种关系在人的一生中是否会有所变化。本研究调查了中晚年人群的社交网络规模与其在记忆、语言及执行功能方面对神经退行性病变的抵抗能力之间的关系。

方法

研究样本来自弗雷明汉心脏病研究的后代队列，共有1,602名参与者。这些参与者完成了伯克曼-赛姆社交网络指数问卷，且在第8次检测时提供了血浆总tau蛋白水平数据，同时还具备了记忆、语言及执行功能方面的神经心理学评估分数。社交网络规模是通过计算得到的SNI分数来衡量的，并被分为小型、中型和大型网络三类。认知韧性则是通过将各项神经心理学评估分数与血浆总tau蛋白水平进行回归分析来确定的。为了进一步分析社交网络规模与认知韧性之间的关联，研究者还使用了线性回归模型，同时调整了年龄、性别、教育程度、APOE ε4等位基因携带状态、最近一次神经心理学检测与第8次检测之间的时间间隔、身体活动情况、吸烟状况以及抑郁症状等因素。研究模型按照中年组（47–64岁）和老年组（65–91岁）进行了分层。

结果

参与者的平均年龄为67岁，其中大多数为女性（n?=?880；55%）。从年龄分组来看，属于老年组的参与者数量更多（n?=?918；57%），而中年组则为684人（43%）。与小型社交网络相比，大型社交网络与更高的记忆功能抗神经退行性病变能力存在显著关联（β?=?0.07；95%置信区间为0.01–0.13）。而在语言功能及执行功能方面，大型社交网络与抗神经退行性病变能力之间则不存在显著关联。在所研究的各个领域中，也均未发现社交网络规模与年龄组之间存在显著的交互作用。在分层模型中，只有在中年组中，大型社交网络与执行功能方面的抗神经退行性病变能力存在关联（β?=?0.11；95%置信区间为0.01–0.21）。

结论

对于中晚年人群而言，庞大的社交网络可能有助于提升其记忆功能对神经退行性病变的抵抗能力。尤其是对于中年人来说，大型社交网络还能显著增强其执行功能方面的抗神经退行性病变能力。不过，由于当前样本量较小，相关数值的精确度可能较低，因此这些结论需谨慎对待。未来需要开展更大规模、更具多样性的人群研究，以便验证并推广这些发现。