《Journal of Clinical and Experimental Hepatology》：Assessment of Liver Volumes Using Semi-Automated Segmentation and Development of a Predictive Formula in Indian Population
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Boney George Joseph|Bishal Pal|Souradeep Dutta|Abhinaya Reddy|Vishnu Prasad Nelamangala Ramakrishnaiah印度本地治里贾瓦哈拉尔研究生医学教育与研究学院HPB外科部门，外科系摘要背景
Boney George Joseph|Bishal Pal|Souradeep Dutta|Abhinaya Reddy|Vishnu Prasad Nelamangala Ramakrishnaiah
印度本地治里贾瓦哈拉尔研究生医学教育与研究学院HPB外科部门，外科系
摘要
背景
准确的肝脏体积评估对肝脏手术和移植至关重要。现有的预测公式主要基于西方人群数据，不适用于印度人群。本研究旨在为印度人群建立肝脏体积标准，并利用半自动分割技术开发出相应的预测公式。
方法
在印度的一家三级医疗机构中（2021–2023年），对194名无肝胆疾病的成年人（108名男性，86名女性）进行了前瞻性观察研究。这些患者因非肝胆疾病原因（如创伤评估、潜在肾移植者或原因不明的腹痛）接受了增强型CT扫描，且其肝脏形态和功能均正常。通过增强型CT扫描及半自动SyngoVA30软件测量了总体肝脏体积和各肝段体积。通过单变量/多变量回归分析人口统计数据和人体测量数据，以建立预测公式。
结果
总体肝脏体积的中位值为1177.5毫升（四分位数范围：970.25–1380毫升），男性数值明显更高（1231.5毫升对比1079毫升，p<0.001）。体表面积是唯一能独立预测总体肝脏体积的指标（回归系数：1053.37，p<0.001，R2=0.50）。由此得出的标准肝脏体积公式为：1053.37×体表面积 ? 434.24（简化公式：1050×体表面积 – 435），该公式与实际测量值相比，相较于其他现有的亚洲和西方公式更为接近。尽管总体肝脏体积较低，但各肝段的比例（右叶：66.6%，左叶：30.5%，尾状叶：2.9%）与西方研究结果一致。
结论
基于体表面积的公式可用于预测印度人的标准肝脏体积，填补了术前规划中的重要空白。由于地区间人口结构存在差异，需针对不同人群建立相应模型。此外，还需通过多中心验证以提高该公式在印度各地的适用性。
章节节选
引言：
由于围手术期护理技术的进步，原发性肝癌和转移性肝癌的较大规模肝脏切除手术数量正在不断增加。虽然目前临床标准是直接通过CT进行体积测量，但预测标准肝脏体积的公式对于计算相对于患者体型标准“理想”体积的剩余肝脏比例仍然十分重要。在肝脏病变或肝硬化患者中，这一指标尤为重要，因为此时测得的肝脏体积可能无法准确反映实际情况
研究设计
这项研究是在印度一家三级医疗机构的外科部门开展的单一中心前瞻性观察研究，时间跨度为2021年9月至2023年6月。该研究已获得机构伦理委员会的批准（编号：JIP/IEC/2021/260），并且遵循《赫尔辛基宣言》中的伦理原则。
研究对象
本研究纳入了18至60岁因非肝胆疾病接受螺旋CT扫描的患者。这些患者的肝脏健康状况是通过
结果
在最初筛选的287名患者中，有194名符合研究纳入标准。其中男性108名，女性86名。整个研究群体的中位年龄为47岁（四分位数范围：38–54岁）。男性的中位年龄也为47岁（四分位数范围：37–54岁），而女性的中位年龄略低，为45岁（四分位数范围：40–55岁）。详细的人口统计数据和人体测量数据见表1。
讨论：
随着肝脏切除术和肝脏移植术等手术的日益普及，有效管理手术可能带来的并发症显得尤为关键。在肝细胞癌和肝硬化患者中，准确测定肝脏体积尤为重要。正如Granito A等人所提到的，评估肝硬化患者的术后肝功能衰竭风险十分复杂。在这种情况下，我们提出的标准肝脏体积公式可为相关评估提供参考标准
作者贡献
研究构思与设计：BGJ、SD、VPNR；数据收集：BGJ、AR；数据分析及解读：BGJ、BP、SD、SD；论文撰写：BP、S；对论文内容进行重要学术层面的修订：BP、SD、AR、VPNR。
伦理审批与参与同意
该研究已获得机构审查委员会的批准（编号：JIP/IEC/2021/260）。所有参与研究的个体都签署了书面知情同意书。
资金支持
本研究未获得公共、商业或非营利领域任何资助机构的专项资助。
