基于DeepSeek的案例式学习在本科眼科实习中的青光眼教学应用：一项随机教育试点研究

《Scientific Reports》：DeepSeek-assisted problem-based learning for glaucoma education in an undergraduate ophthalmology clerkship: a randomized educational pilot study

　　

摘要

本研究探讨了一种将开源大型语言模型DeepSeek与基于问题的学习方法相结合的教学方式，用于医学生的青光眼实习教学。我们针对74名四年级医学生开展了一项随机教育试点研究。采用DeepSeek辅助的PBL教学方法的小组使用该模型进行学习，而传统小组则采用传统教学方法。两组学生都接受了由同一位教师讲授的相同青光眼课程。学生的学习表现通过理论考试和迷你临床评估练习来衡量。此外，我们还发放了问卷以收集学生对DeepSeek辅助PBL教学方法的反馈。与传统小组相比，采用DeepSeek辅助PBL教学方法的小组在理论考试中的得分显著更高（P=0.003）。同时，该小组在询问技巧、诊断推理能力以及整体临床技能方面也有明显提升（所有P值均小于0.05）。不过，该小组的学生也担心人工智能提供的医疗建议可能并不总是准确。DeepSeek辅助的PBL教学模式在提升学习效果、学生满意度及教学效率方面展现出潜力，因此有望被应用于医学教育中。未来的研究应扩大样本规模并延长跟踪时间，以进一步验证这些研究结果。