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这项以女性足球守门员为对象的试点研究，为利用惯性传感器设计和监测针对守门员的专项训练提供了实用见解。通过识别与任务相关的外部负荷特征、变化模式以及多维负荷结构，这些研究结果有助于教练优化训练方案，控制不同位置上的负荷需求，并在半职业及高水平女子足球比赛中为决策提供数据支持。
摘要
可穿戴惯性传感器在运动表现分析中的应用，使得复杂动作模式能够被自动量化，尤其是在守门员这类高度专业化的岗位中。然而，目前这些传感器生成的指标在区分不同训练场景下守门员的具体动作方面仍存在局限。这项试点研究采用数据驱动的多层次分析方法，对一名半职业女性足球守门员在39次训练课中的148个动作所承受的外部负荷进行了分析。研究目标包括：(i)根据任务类型划分外部负荷特征，(ii)识别不同训练场景下的机械负荷差异，(iii)确定守门员专项负荷的潜在结构。研究采用了描述性分析、变异系数分析、Kruskal–Wallis检验及事后比较分析，还有主成分分析。分析结果显示，负荷存在明显的任务依赖性，守门员专项任务的负荷值高于小场地比赛和完整比赛情境，尤其是“扑救次数/分钟”“扑救负荷/分钟”以及“碰撞次数+8/分钟”等指标。同时，部分指标的变异系数超过100%，反映出守门员工作具有间歇性特点。主成分分析发现，有两个主成分可解释总方差的76.6%，它们分别与守门员的参与强度以及姿势控制/动作负荷需求相关。在这项单案例试点研究中，该守门员所承受的外部负荷具有任务依赖性、高变异性且呈多维特征。在类似的女子足球环境中，这些研究结果支持使用针对特定任务的惯性传感器监测手段，来评估和调整守门员在扑救、碰撞、加速/减速以及定位要求等方面的负荷情况，而非仅仅依赖完整比赛任务或通用的动作指标。
