《Computer Assisted Surgery》：Association between preoperative serum albumin levels and the incidence of postoperative nausea and vomiting in patients undergoing laparoscopic surgery: a single-center retrospective cohort study
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术后恶心呕吐（PONV）是腹腔镜手术后的常见并发症，可能影响恢复。本研究探讨了术前血清白蛋白（ALB）水平与PONV之间的独立关联，并评估了ALB作为术前预测指标的价值。在这项单中心回顾性队列研究中，研究人员连续纳入了2022年6月至2025年5月在赣州市人民
术后恶心呕吐（PONV）是腹腔镜手术后的常见并发症，可能影响恢复。本研究探讨了术前血清白蛋白（ALB）水平与PONV之间的独立关联，并评估了ALB作为术前预测指标的价值。在这项单中心回顾性队列研究中，研究人员连续纳入了2022年6月至2025年5月在赣州市人民医院接受择期腹腔镜手术的263例成年患者。根据术前ALB水平将患者分为三分位数组。采用ROC分析确定预测PONV的最佳ALB截断值，并在调整潜在混杂因素后进行多变量logistic回归。低ALB组的PONV发生率为45.5%，中ALB组为17.2%，高ALB组为13.6%，显示出显著的逆向趋势（P<0.001）。与低ALB组相比，中ALB组调整后的PONV优势比为0.24（95% CI: 0.11-0.53），高ALB组为0.21（95% CI: 0.09-0.48）（P<0.001）。ROC分析显示，术前ALB对PONV具有中等预测能力（AUC=0.792，95% CI: 0.732-0.852），最佳截断值为37.2 g/L（敏感度74.6%，特异度70.4%）。亚组分析显示，在性别、美国麻醉医师协会（ASA）身体状况和手术类型中，关联一致。在ALB水平低的患者中，女性性别和术中瑞芬太尼总剂量与PONV独立相关。术前低白蛋白血症（ALB <37.2 g/L）与腹腔镜术后PONV风险增加独立相关。血清白蛋白可能是一种简单且有用的标志物，用于术前风险分层和个体化预防。
**论文解读文章**
**研究背景、问题与目的**
术后恶心呕吐（Postoperative Nausea and Vomiting, PONV）是腹腔镜手术后的常见并发症，文献报道发生率在30%至80%之间，在高危人群中可达80%。PONV不仅降低患者舒适度，还可增加手术切口张力、误吸风险、延长住院时间并增加医疗成本。在加速康复外科（Enhanced Recovery After Surgery, ERAS）方案中，有效管理PONV是至关重要且常具挑战性的最终障碍。现有的预测模型，如Apfel简化风险评分，主要关注患者固有属性（女性、非吸烟状态、晕动病史或既往PONV史）及麻醉相关因素（挥发性麻醉药使用、术后阿片类药物），但对患者术前营养和炎症状态关注有限。血清白蛋白（Serum Albumin, ALB）是一种关键的生化标志物，同时反映营养状态和全身炎症。低白蛋白血症可能通过降低血浆胶体渗透压、加重内皮炎症反应以及影响致吐药物（如阿片类药物和麻醉药）清除等多种机制增加PONV风险。既往关于术前白蛋白水平与PONV关系的研究结果存在较大异质性：例如在腹腔镜胆囊切除术患者中未见显著关联，而在电视辅助胸腔镜食管切除术患者中发现白蛋白是保护因素。这些差异可能源于手术类型、样本量、白蛋白截断值选择和混杂因素控制程度的不同。因此，关于术前ALB与PONV风险之间是否存在剂量-反应关系，以及其作为通用预测标志物的有效性，仍缺乏高质量证据。腹腔镜手术本身由于二氧化碳气腹、头低足高位、迷走神经刺激及术中阿片类药物需求较高等因素，被认为是PONV的高危场景。从常规术前实验室检查中识别出独立风险因素（如血清白蛋白）将为更复杂的评分系统提供简便实用的补充，增强临床适用性并促进风险分层的更广泛采用。为此，研究人员开展了一项单中心回顾性队列研究，连续纳入2022年6月至2025年5月在赣州市人民医院行择期腹腔镜手术的263例成年患者，主要目的为评估术前血清白蛋白浓度与术后24小时内PONV发生率的独立关联，并通过受试者工作特征（Receiver Operating Characteristic, ROC）曲线分析确定预测PONV的最佳白蛋白截断值。
**主要关键技术方法**
研究人员采用单中心回顾性队列研究设计，连续纳入2022年6月至2025年5月在赣州市人民医院行择期腹腔镜手术的263例成年患者。通过电子健康档案提取数据，主要暴露变量为术前血清白蛋白（ALB），采用溴甲酚绿法测定。根据术前ALB水平三分位数将患者分为低、中、高三组。使用ROC曲线分析评估ALB的预测能力并确定最佳截断值（基于最大约登指数）。采用多变量logistic回归分析调整潜在混杂因素（包括年龄、性别、BMI、吸烟史、C反应蛋白、血红蛋白、手术类型、手术时长、麻醉时长、瑞芬太尼剂量、晶体液量及美国麻醉医师协会ASA分级），评估ALB与PONV风险的独立关联。此外，在低白蛋白亚组内进行探索性分析，识别独立危险因素。
**研究结果**
**3.1 术前血清白蛋白三分位数对应的基线和围手术期特征**
研究人员将263例患者按术前ALB三分位数分为低、中、高三组。各组在年龄、性别、BMI、ASA分级、吸烟史及多数围手术期变量上均衡可比。各组ALB水平存在显著差异，低白蛋白组的C反应蛋白（CRP）水平最高。PONV发生率在白蛋白三分位数间呈现显著的逆向梯度（低ALB组45.5%，中ALB组17.2%，高ALB组13.6%）。
**3.2 有无PONV患者的比较分析**
263例患者中，67例（25.5%）在术后24小时内发生PONV。与无PONV患者相比，发生PONV的患者女性比例更高，术前白蛋白更低、CRP更高，术中瑞芬太尼剂量更高，麻醉时间更长。年龄、BMI、血红蛋白、手术时长、晶体液量、ASA分级和手术类型在两组间无显著差异。
**3.3 术前血清白蛋白水平与PONV风险的关联**
单变量logistic回归显示较高的白蛋白三分位数与PONV风险呈强负相关。在多变量模型中调整人口学和围手术期混杂因素后，该关联仍然稳健（完全调整模型Model 3中，中ALB组优势比OR=0.24, 95% CI: 0.11-0.53；高ALB组OR=0.21, 95% CI: 0.09-0.48）。白蛋白类别作为有序变量纳入模型，线性趋势检验显著（所有P<0.001），确认了剂量-反应效应。按性别、ASA分级和手术类型进行的亚组分析显示，较高的白蛋白具有一致的保护作用，且无交互作用（所有交互P>0.05）。ROC曲线分析显示，术前ALB预测PONV的曲线下面积（AUC）为0.792（95% CI: 0.732-0.852, P<0.001），最佳截断值为37.2 g/L（基于最大约登指数0.450），对应敏感度74.6%，特异度70.4%，该截断值与低、中三分位数的边界一致。
**3.4 低白蛋白亚组中PONV风险因素分析**
在88例术前低白蛋白血症（最低三分位数）患者中，多变量logistic回归识别出两个独立预测因子：男性与更低的PONV风险相关（保护因素），而术中瑞芬太尼总剂量越高则PONV风险增加。其他变量均未达统计学显著性。
**讨论与结论**
**讨论总结**
本回顾性队列研究证实，较高的术前血清白蛋白水平是择期腹腔镜手术患者PONV的独立保护因素。研究观察到清晰的逆向剂量-反应关系，且该关联在全面调整人口学、临床和围手术期混杂因素后仍然稳健，并在按性别、ASA分级和手术类型划分的亚组中保持一致。低白蛋白血症患者中，女性和较高术中瑞芬太尼剂量是PONV的独立危险因素。这些发现支持将术前营养-炎症评估（通过血清白蛋白）纳入现有PONV风险分层框架。研究结果与近期强调白蛋白在PONV预测中作用的研究一致，但既往研究存在异质性，本研究通过更广的手术谱、更宽的ASA范围及ROC衍生的白蛋白截断值增强了检测关联的敏感性。机理上，低白蛋白作为负性急性期反应物可指示亚临床炎症，促炎细胞因子可直接刺激呕吐中枢；低白蛋白降低血浆胶体渗透压可能加重围手术期液体转移、促进肠道水肿并延迟胃肠动力恢复；白蛋白的药物结合能力改变可影响瑞芬太尼等致吐药物的药代动力学，而低白蛋白亚组中瑞芬太尼剂量独立增加风险的发现从临床角度证实了这种相互作用；低白蛋白还反映营养不良或代谢紊乱，降低生理储备并增加术后并发症（包括PONV）易感性。临床意义在于，术前血清白蛋白（一种常规、廉价检测）可作为实用的PONV风险分层工具：白蛋白低于约37.2 g/L的患者可被标记为高风险，促使在传统Apfel评分基础上加强多模式预防（包括联合止吐治疗、阿片类药物节俭镇痛、优化补液以及可能的目标性术前营养干预）。研究局限性包括：观察性设计无法确立因果关系；部分亚组（如ASA≥III）统计效力有限；仅依靠单次术前白蛋白测量和BMI进行营养评估；作为单中心研究，结果需多中心外部验证。未来需开展前瞻性研究，纳入验证性营养评估工具（如主观全面评定SGA或营养风险筛查NRS-2002），并探索目标性营养干预对PONV的影响。
**结论翻译**
术前血清白蛋白是择期腹腔镜手术患者PONV的独立保护因素。基于ROC分析，低白蛋白血症定义为白蛋白<37.2 g/L，与显著升高的PONV风险相关，且独立于传统危险因素。这些发现支持将术前白蛋白评估整合到全面的PONV预测模型中，从而能够实施针对性的、强化的多模式预防策略，这些策略与ERAS原则一致，并可能改善术后恢复质量和患者体验。
