急诊胸痛中基于时间分层的HEART评分的鉴别能力与校准研究：一项回顾性队列研究

《BMC Emergency Medicine》：Time-stratified HEART score discrimination and calibration in emergency chest pain: a retrospective cohort study

　　

摘要

研究目的

我们比较了在非工作时间与工作时间内因胸痛前往急诊科的患者中，HEART评分在预测30天重大心脏不良事件方面的区分能力及校准情况。

研究方法

该研究为单中心回顾性队列研究，于2020年1月至2025年12月在伊斯坦布尔Medipol Mega大学医院开展，共纳入2,800名患者（非工作时间n＝2,133人；工作时间n＝667人）。非工作时间指傍晚、夜间、周末及公共假期。主要研究结果为30天重大心脏不良事件，定义为急性心肌梗死、计划外的冠状动脉血运重建、心脏骤停或全因死亡。区分能力通过DeLong方法进行比较，预先设定的组间AUC差异阈值為0.08，以此作为临床相似性的界限。校准情况则通过Hosmer-Lemeshow检验、观察值与预期值比率以及校准斜率来评估。

研究结果

在2,800名患者中，有14.4%发生了30天重大心脏不良事件。非工作时间患者的HEART评分AUC为0.830（95%置信区间为0.805–0.855），工作时间患者则为0.821（95%置信区间为0.778–0.865）；组间AUC差异ΔAUC为+0.009（95%置信区间为-0.041至+0.058，p＝0.736），其置信区间仍在预先设定的范围内。在排除阈值（HEART评分≥4）下，非工作时间的敏感度为95.7%（95%置信区间为92.8–97.5%），阴性预测值为97.7%（95%置信区间为96.2–98.7%）。未发现差异性偏移效应（交互作用OR值为1.039，95%置信区间为0.867–1.247，p＝0.676）。两组相比，其绝对心脏不良事件风险均存在系统性高估现象，高于Backus 2013年的概率估值（非工作时间校准截距为-0.352，95%置信区间为-0.495至-0.208，p＜0.001），但两组间不存在显著差异（p＝0.998）。

结论

无论患者就诊时间如何，HEART评分在预测30天重大心脏不良事件方面的区分能力具有相似的临床效果，这为其在具备类似基础设施的三级医疗机构中在不同就诊时间使用提供了依据，不过仍需未来多中心前瞻性研究加以验证。在类似医疗机构实施基于概率的分诊方案之前，应考虑对绝对风险估算值进行本地化校准。