针对中年及老年医疗工作者增加日常低强度体力活动的多组分行为改变干预措施的数字化个性化试验：一项可行性研究的结果

《Pilot and Feasibility Studies》：Digital personalized trials of a multicomponent behavioral change intervention for increasing habitual low-intensity physical activity in middle-aged and older healthcare workers: results of a feasibility study

　　

摘要

背景

先前的研究表明，多组分行为改变技术干预有可能增加中老年人の身体活动量，从而降低心血管疾病风险及死亡风险。不过，习惯形成理论认为，只有当步行这种行为具有较高程度的自动化时，才能持续下去。因此，像步行这样的身体活动行为必须具备自动化特征才能长久维持。目前，美国国立卫生研究院正在开展的阶段1B试验旨在研究一种数字化、个性化、多组分的行为改变技术干预的可行性，通过提高参与者执行步行计划的自动化程度，最终降低未来患心血管疾病及死亡的风险。

方法

这项研究为单组设计，共有44名45至75岁的北威尔健康系统工作人员参与，通过数字化方式招募并实施干预措施。在为期2周的基线期和10周的干预期内，参与者一直佩戴Fitbit运动手环。在干预期间，参与者每天需要遵循五项与习惯形成相关的行为改变技术策略，即目标设定、行动规划、行为自我监测、行为练习/排练以及行为重复，以此来执行步行计划。干预结束时，参与者会对个性化试验的各组成部分表示满意度，同时还会对步行计划所依据的自动化机制进行评价。此外，研究还收集了参与者的步数、步行计划遵守情况、步数监测的坚持程度以及对个性化试验实施的态度等信息。

结果

在这项虚拟试验中，有一半的参与者实现了日常步行行为的自动化，但不同参与者之间的差异较大。对于个性化试验的各个要素，参与者们的满意度普遍较高（大多数项目的评分在“满意”到“非常满意”之间）。参与者在步行计划上的遵守程度以及步数自我监测的情况处于中等至良好水平，有55%的天数他们能坚持执行步行计划。在34名参与者中，有8人的步数较基线水平增加了2000步。

结论

这项阶段1B研究显示，参与者对个性化试验的各组成部分及其实施方式都较为满意。此外，一半的参与者在干预过程中达到了预期的自动化标准，尽管达到该标准的速度有所不同。这些初步证据表明，针对中老年人开展个性化行为改变技术干预，以帮助他们养成步行习惯，不仅是可行的，而且也是可被接受的。