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COVID-19大流行期间澳大利亚的预期寿命趋势与地域差异:多因死亡分析
《Population Health Metrics》:Trends and geographic differences in life expectancy in Australia during the COVID-19 pandemic: a multiple cause of death analysis
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年06月19日 来源:Population Health Metrics 2.5
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摘要背景在疫情期间,澳大利亚实施了相对严格的限制措施,其预期寿命也出现了独特的变化趋势。本研究分析了多种死亡原因对这些趋势的影响,以及澳大利亚各地在疫情期间的预期寿命差异。方法我们从澳大利亚统计局获取了2017年至2023年的死亡登记数据,这些数据按年龄、性别、死因和首都城市进行
在疫情期间,澳大利亚实施了相对严格的限制措施,其预期寿命也出现了独特的变化趋势。本研究分析了多种死亡原因对这些趋势的影响,以及澳大利亚各地在疫情期间的预期寿命差异。
我们从澳大利亚统计局获取了2017年至2023年的死亡登记数据,这些数据按年龄、性别、死因和首都城市进行分类。我们估算了出生时的预期寿命,并运用分解技术来量化多种死亡原因对预期寿命变化的贡献,不同首都城市的对比也在分析范围内。多重死因分析用于判断死亡是否与呼吸道感染和/或COVID-19有关,以及其背后的根本死因是什么。
从2017-19年到2020年,澳大利亚的预期寿命增长了0.6年,其中超过一半的增长是由于肺炎等呼吸道感染的死亡人数减少,尤其是在80岁及以上的群体中。2020年到2021年预期寿命略有下降,而2021年到2022年预期寿命又下降了0.7年,这主要是由于限制措施放宽后COVID-19导致的死亡人数大幅上升。那些由呼吸道感染引起但并非由COVID-19导致的死亡,其根本死因多为心血管疾病等非传染性疾病。所有地区的预期寿命变化都与全国趋势一致:2020年预期寿命有所上升(主要得益于下呼吸道感染死亡人数的减少),2022年则因COVID-19死亡人数增加而下降,其中墨尔本的形势最为严峻。
在COVID-19疫情期间,澳大利亚的预期寿命出现了大幅波动,这一情况与其他许多高收入国家相比十分独特。2020年预期寿命的上升主要是由于限制措施实施期间肺炎等呼吸道感染的传播得到了控制。然而,2022年限制措施取消后,COVID-19导致的死亡人数大幅增加,使得预期寿命出现显著下降。由于限制措施能够在当地疫情爆发后有效防止更多人死于COVID-19,因此不同首都城市的预期寿命趋势差异并不大。多重死因数据有助于我们了解疫情期间COVID-19、呼吸道感染与非传染性疾病之间的相互作用,以及疫情相关限制措施的作用。
在疫情期间,澳大利亚实施了相对严格的限制措施,其预期寿命也出现了独特的变化趋势。本研究分析了多种死亡原因对这些趋势的影响,以及澳大利亚各地在疫情期间的预期寿命差异。
我们从澳大利亚统计局获取了2017年至2023年的死亡登记数据,这些数据按年龄、性别、死因和首都城市进行分类。我们估算了出生时的预期寿命,并运用分解技术来量化多种死亡原因对预期寿命变化的贡献,不同首都城市的对比也在分析范围内。多重死因分析用于判断死亡是否与呼吸道感染和/或COVID-19有关,以及其背后的根本死因是什么。
从2017-19年到2020年,澳大利亚的预期寿命增长了0.6年,其中超过一半的增长是由于肺炎等呼吸道感染的死亡人数减少,尤其是在80岁及以上的群体中。2020年到2021年预期寿命略有下降,而2021年到2022年预期寿命又下降了0.7年,这主要是由于限制措施放宽后COVID-19导致的死亡人数大幅上升。那些由呼吸道感染引起但并非由COVID-19导致的死亡,其根本死因多为心血管疾病等非传染性疾病。所有地区的预期寿命变化都与全国趋势一致:2020年预期寿命有所上升(主要得益于下呼吸道感染死亡人数的减少),2022年则因COVID-19死亡人数增加而下降,其中墨尔本的形势最为严峻。
在COVID-19疫情期间,澳大利亚的预期寿命出现了大幅波动,这一情况与其他许多高收入国家相比十分独特。2020年预期寿命的上升主要是由于限制措施实施期间肺炎等呼吸道感染的传播得到了控制。然而,2022年限制措施取消后,COVID-19导致的死亡人数大幅增加,使得预期寿命出现显著下降。由于限制措施能够在当地疫情爆发后有效防止更多人死于COVID-19,因此不同首都城市的预期寿命趋势差异并不大。多重死因数据有助于我们了解疫情期间COVID-19、呼吸道感染与非传染性疾病之间的相互作用,以及疫情相关限制措施的作用。