回避应对的在线媒体量表的开发与验证

《Personality and Individual Differences》：Development and validation of the Online Media for Avoidance Coping Scale

　　

通过两项研究，研究人员旨在开发并验证一项测量个体使用在线媒体作为应对压力的回避策略之倾向的“回避应对的在线媒体量表（Online Media for Avoidance Coping Scale, OMACS）”。在研究1中，一个初步条目池（N=51）经专家评审小组审查。随后，579名参与者完成了初始量表以及脱离应对（disengagement coping）、心理健康、网络成瘾（internet addiction）、情绪调节（emotion regulation）、认知需求（need for cognition）和社会期望性（social desirability）的测量。探索性和验证性因素分析支持了一个二因素结构（一般情境和社会情境）。在研究2中，一个新的313名参与者样本完成了最终8条目量表以及研究1中的其他量表。二因素模型的拟合度与研究1结果相当。性别间不变性检验揭示了男女之间二因素结构的配置、度量和标量不变性。在两项研究中，最终量表通过与已有的脱离应对、心理健康、情绪调节和网络成瘾量表的中等到较大相关展示了聚合效度（convergent validity）；通过与认知需求的较小相关展示了区分效度（divergent validity）。该8条目量表可用于检测心理健康情境中个体使用在线媒体进行回避应对的倾向。

**论文解读：回避应对的在线媒体量表的开发与验证**

**研究背景与问题**
应对（coping）是个体为减少或预防威胁、伤害或相关痛苦而做出的努力。学术界通常区分投入型应对（engagement coping）与脱离型应对（disengagement coping），后者包括回避（avoidance）、逃避和社交退缩。回避可分为认知回避和行为回避，行为回避涉及寻找替代活动（如进食、饮酒、看电视）以转移注意力。过去20年间，随着网络普及，人们越来越多地使用在线媒体管理压力，但过度依赖在线媒体进行回避应对可能导致成瘾症状和不良心理健康结局（如感知压力增加、睡眠质量下降）。然而，现有工具存在不足：通用应对问卷（如Brief COPE）的条目过于宽泛，无法准确捕捉现代生活中特有的在线媒体回避行为；成瘾量表（如Young网络成瘾测试）侧重成瘾症状（如先占、渴求），不适用于非极端程度的回避倾向；van Ingen等人（2016）的在线应对问卷聚焦重大生活事件，忽略了日常压力源（如工作/学习拖延、回避社交窘境）。此外，在线媒体类型（社交媒体、流媒体、在线游戏）虽边界模糊但共享易获取、高刺激、深入沉浸等特征，需开发一个专门测量普遍倾向的工具。因此，研究人员旨在开发并验证一个测量个体使用在线媒体作为回避应对策略之倾向的量表，即回避应对的在线媒体量表（OMACS）。

**研究设计与方法**
研究分两步进行。在研究1中，研究人员基于现有应对量表（如Ways of Coping Checklist、Brief COPE、认知行为回避量表等）和网络成瘾量表（如网络游戏障碍量表、Young网络成瘾测试）修改条目，形成51个条目的初测池。经5位专家评估内容效度（条目水平内容效度指数<0.80则删除），保留26条目。随后，579名17-35岁参与者（含282名心理学本科生和321名Prolific样本）完成初始量表及以下工具：脱离应对子量表（COPE）、抑郁焦虑压力量表-21（DASS-21）、Young网络成瘾测试（YIAT）、情绪调节困难量表-16（DERS-16）、认知需求量表-6（NCS-6）和社会期望性量表简版（MCSDS-SF）。通过探索性因素分析（使用主轴因子法和Promax斜交旋转）和验证性因素分析（使用对角加权最小二乘法）确定因子结构。在研究2中，一个新样本（313名17-55岁参与者，含124名本科生和189名Prolific样本）完成最终8条目量表及相同效标量表，以交叉验证因子结构并检验性别测量不变性。

**研究结果**
*结果1：因子结构*
研究1的探索性因素分析支持二因素结构：一般情境（5条目，α=0.904）和社会情境（3条目，α=0.899），解释总方差66.5%。验证性因素分析显示最终8条目模型拟合良好（χ2/df=1.48, RMSEA=0.056, CFI=0.988, TLI=0.981）。研究2中，新样本的二因素模型拟合可接受（χ2/df=2.29, RMSEA=0.071, CFI=0.981, TLI=0.971）。性别不变性检验支持配置、度量与标量不变性（?χ2均不显著），且男女在总分及各子量表分上无显著差异。

*结果2：聚合效度与区分效度*
两项研究中，OMACS总分及两个子量表与脱离应对（COPE）、网络成瘾（YIAT）、心理健康症状（DASS-21）和情绪调节困难（DERS-16）均呈中到高度正相关（r范围0.377-0.633），支持聚合效度。与认知需求（NCS-6）呈弱负相关（r约-0.16），展示区分效度。与社会期望性（MCSDS-SF）呈中度负相关（r约-0.24），表明高社会期望偏差者更少报告回避应对。

*结果3：增量效度*
层次回归分析显示，在控制COPE脱离应对子量表后，OMACS仍显著预测网络成瘾（R2变化=0.21）和心理健康（R2变化=0.05），表明该量表能提供脱离应对以外对不良心理健康结局的独特预测贡献。

**总结讨论与结论**
讨论部分指出，OMACS的二因素结构（一般情境与社会情境）与认知行为回避量表（Ottenbreit & Dobson, 2004）的社会/非社会区分一致。该量表填补了现有工具在捕捉日常压力源（如工作拖延、社交回避）方面的空白，特别适用于在线媒体使用最为普遍的年轻人群。研究强调了回避动机对理解问题性在线媒体使用的关键作用，而非仅关注使用时长或成瘾症状。局限性包括：社会期望性量表信度较低（α=0.62），建议未来使用33条目原始版本；未检验重测信度和预测效度，未来需在多个时间点使用网络成瘾和心理健康指标进行验证；暂时性脱离与习惯性脱离的区分也需进一步研究。

**翻译研究结论部分**
基于应对和在线媒体使用的已有研究，本研究开发并验证了回避应对的在线媒体量表（OMACS），用于测量个体使用在线媒体作为压力回避应对策略的倾向。该量表展示了二因素结构，包括一般情境和社会情境下的回避应对。它具有良好的内容效度、内部一致性信度、聚合与区分效度，以及性别间的测量不变性。