用于急诊科首次接诊时急性冠状动脉综合征分诊的大型语言模型

《npj Digital Medicine》：Large language models for acute coronary syndrome triage at first medical contact in emergency departments

　　

摘要

在首次医疗接触时，急性冠状动脉综合征的分诊工作始于对患者症状的描述，而明确诊断往往需要等待心肌肌钙蛋白或心电图的结果。我们开发了TriageMaster-70B，这是一种仅利用患者症状描述和生命体征来进行分诊的大型语言模型。在16,428例回顾性病例和512例前瞻性病例中，该模型表现出较高的敏感性，且每例病例的处理速度比单独由心脏病专家进行回顾性评估快39%。这些研究结果表明，TriageMaster-70B有望为急诊科提供快速、准确且易于理解的分诊服务。临床试验注册号：ClinicalTrials.gov NCT06493175；首次发布时间为2024年9月20日。