特定领域的情境有助于篮球运动员进行基于模型的决策制定

《Scientific Reports》：Domain-specific contexts promote model-based decision making for basketball players

　　

摘要

决策能力是篮球运动表现中的关键要素。在强化学习框架下，了解环境与任务结构有助于形成基于模型的决策策略。本研究通过2（组别：职业篮球运动员与新手）×2（条件：抽象符号与篮球战术图）的混合设计，探讨特定领域背景是否有助于提升基于模型的决策策略。35名职业篮球运动员和27名新手参与了实验，他们需完成两种条件下的测试。研究采用分层单次回归分析来估算截距、奖励、转换以及奖励与转换之间的系数；同时通过双因素重复测量方差分析来评估这些系数、反应时间以及主观评价。与新手相比，职业篮球运动员在所有条件下都表现出更强的基于模型的决策策略，且其主观理解能力也更高。而新手则显示出更高的奖励系数，这表明他们更倾向于采用非基于模型的决策方式。对于职业篮球运动员而言，基于模型的决策策略会导致更长的反应时间，但新手的较长反应时间并不一定意味着他们使用了基于模型的决策策略。这些研究结果表明，专业经验有助于将结果反馈与任务结构相结合，从而促进基于模型的决策形成。在训练中融入与运动相关的视觉元素，或许无需依赖明确的结构性指导，就能提升决策能力。