埃塞俄比亚基层医疗供应链系统数字工具成熟度量表的开发与心理测量学验证

《Scientific Reports》：Development and psychometric validation of digital tool maturity scale for primary healthcare supply chain system in Ethiopia

　　

摘要

可靠的测量工具对于评估机构绩效以及指导数字工具的实施成熟度至关重要。尽管埃塞俄比亚在数字工具的实施与成熟度方面已取得进展，但缺乏用于评估数字供应链成熟度的标准化工具仍是一个重大挑战。Dagu是一种在供应链系统中开发的本地开源平台，旨在为埃塞俄比亚提供系统的记录管理功能并帮助管理医疗物资。本研究旨在为埃塞俄比亚的基层医疗机构开发并验证Dagu成熟度评估工具。研究对埃塞俄比亚所有使用Dagu系统的机构进行了横断面调查，包括项目识别、领域构建以及效度检验。数据通过Open Data Kit以电子方式收集，并使用R 3.4.6版本进行分析。研究者还检验了KMO值和巴特利特球形度检验等因子分析假设，通过验证性因子分析确定了各测量领域的项目载荷情况。模型拟合度则通过近似均方根误差（RMSEA）、比较拟合指数（CFI）、塔克-刘易斯指数（TLI）以及标准化均方根残差（SRMR）来评估。项目层面的解释力则通过复相关系数（R²）进行衡量。共有365家机构参与了该工具的心理学特性开发与验证工作。最终形成的Dagu实施成熟度工具包含五个领域、24个子领域以及94个发展阶段，其内容效度指标表现优异。其中，问题数据质量领域的因子载荷最高，而按计划储备的物资这一领域的载荷最低。同样，在各个领域中，数据质量领域的可靠性也最高。模型的拟合指数均处于可接受范围：RMSEA为0.079，SRMR为0.062，TLI为0.904，CFI为0.921。复相关系数方面，问题完整性领域的数值最高，其次是接收完整性，而按计划储备的物资这一领域的数值最低。这项研究为埃塞俄比亚基层医疗领域的供应链数字工具实施成熟度评估提供了首个经过验证的工具。该工具展现出良好的心理学特性，同时也凸显了在评估供应链数字工具成熟度时，各领域、子领域以及发展阶段的重要性。此类工具也可应用于其他类似场景，用于追踪各类机构的数字工具成熟度进展。