无参数混合RAO算法在无功功率优化中的应用

《Scientific Reports》：Parameter-free hybrid RAO algorithm for reactive power optimization

　　

摘要

拉奥算法是一种相对较新的无参数优化技术，作为智能优化工具其重要性日益凸显。这类算法能够有效引导问题向全局最优解发展，体现了群体智能以及适者生存的原理，与进化算法类似。不过，它们也被应用于其他与优化相关的领域，尤其是在工程实践中，人们会根据具体情境对它们进行分析和总结。由于无需特定参数，拉奥算法具有广泛的适用性。尽管已有不少研究探讨了这些方法，但针对拉奥算法的全面总结仍相对不足。本文旨在为该领域的研究人员提供最新的相关资料。此外，为了克服传统拉奥算法的局限性，本文还提出了一种混合拉奥算法。该算法被应用于IEEE 30节点系统和IEEE 57节点系统，用于解决最优无功功率分配问题，并评估其性能。实验结果表明，混合拉奥算法能在合理时间内给出更优的解决方案，性能优于现有文献中提到的其他方法。文章最后还提出了未来改进拉奥算法性能的建议。