在FDI攻击下，基于蜜罐补偿与AETM的强大负载频率控制机制

《Scientific Reports》：Robust load frequency control with honeypot-based compensation and AETM under FDI attacks

　　

摘要

本文研究了在执行器端虚假数据注入攻击下电力系统的负载频率控制问题。首先，构建了一个能够识别FDI攻击的负载频率控制模型，用于描述控制输入通道中的数据污染情况。随后，引入了自适应事件触发机制以提高通信效率，并将传输延迟纳入闭环模型中。此外，还提出了一种基于蜜罐的自适应补偿机制：通过蜜罐检测标志来激活补偿通道，同时利用估计得到的攻击信号降低进入执行器的恶意信号强度。基于李雅普诺夫-克拉索夫斯基函数，推导出了用于稳定性分析及具有\(H_{\infty }\)性能指标的控制器设计的充分LMI条件。最后，通过不同攻击场景下的仿真结果表明，所提出的方法可以有效减少FDI攻击引发的频率调节误差，并降低不必要的事件触发式通信次数。