一种用于电子学习系统IT影响分析的先进混合直觉模糊Z数框架

《Scientific Reports》：An advanced hybrid intuitionistic fuzzy Z-number framework for IT impact analysis in E-learning systems

　　

摘要

聚合运算符在决策过程中起着至关重要的作用，尤其是在需要考虑其他因素时。本研究的目标是在直觉模糊Z数（\(\textrm{IFZN}\)）框架内构建聚合运算符及相应的运算规则。为此，我们设计了特殊的运算法则，通过比例分配的理念为\(\textrm{IFZNs}\)提供合理且公平的解决方案。本文介绍了基于公平运算符的\(\textrm{IFZNs}\)，这可能是模糊理论中的一个新概念。本研究旨在利用\(\textrm{IFZNs}\)提供一组加权聚合运算符。在研究中，我们探讨了用于\(\textrm{IFZNs}\)的公平运算符，同时运用这些运算符解决了多属性群体决策问题。通过群体决策中的实际案例，我们展示了所提出的模型。此外，还基于推荐的合理聚合运算符以及多位决策者的评估结果，并在\(\textrm{IFZNs}\)框架下对数据进行部分加权，从而建立了一种公平的多准则决策方法。我们认为，这种新方法比现有模型更为准确高效。此外，我们还通过大量实例验证了所提方法的有效性，证明了其在处理相关任务时的高效性。同时，还引入了灰关联分析作为排序验证机制，用于评估在所提出的\(\textrm{IFZN}\)公平聚合框架能够在群体评估信息不确定的情况下，给出可靠且一致的决策结果。