超越意图：面向翻译专业学生接受人工智能生成反馈的认知-情感-伦理框架

《Acta Psychologica》：Beyond intention: A cognitive-affective-ethical framework for translation students' in-task acceptance of AI-generated feedback

　　

陈世越|周天利

摘要

尽管大型语言模型越来越被引入翻译教育中，但关于学生译者在实际翻译练习中如何运用人工智能生成的反馈的实证研究仍然有限。这项混合方法研究探讨了翻译专业学生对于通过大型语言模型平台提供的反馈的行为接受度，分析了他们对人工智能的初始态度、翻译水平以及文本类型等因素的影响。共有124名翻译专业学生做出了3596次对句子的接受/拒绝决策，每次决策后都需要撰写书面理由。混合效应逻辑回归分析表明，这三个因素各自以及共同影响着学生的接受度：其中文本类型是影响最大的内部因素，技术类文本的接受度高达81.2%，而文学摘录的接受度仅为49.9%；对人工智能持怀疑态度会显著降低接受度；较高的翻译水平则与更强的评估选择性相关。通过对书面理由的主题分析，研究者发现了九种推理机制，包括认知验证、情感信任调整以及伦理身份考量，这些机制被整合到一个认知-情感-伦理框架中，以此扩展了技术接受模型。该框架将接受度视为一个分层的、有条件的过程：认知评估决定可行性，情感信任在不确定性情况下影响依赖程度，而伦理考量则作为情境驱动的约束条件，可能超越认知和情感因素的影响。通过将分析焦点从使用前的意愿转向实际使用中的行为判断，这项研究为解释在何种情况下、为何以及基于何种伦理标准，翻译教育中会接受人工智能生成的反馈提供了基于机制的解释，同时为基于文本类型的教学方法以及自适应人工智能反馈系统的设计提供了启示。