用于端到端机器学习自动化的模块化AutoML框架

《Applied Sciences》:A Modular AutoML Framework for End-to-End Machine Learning Automation

【字体: 时间:2026年06月19日 来源:Applied Sciences 2.5

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摘要

为提高甜菜根系离散元模型的精确度,研究人员根据三维扫描数据重建了根系的几何结构,并在EDEM2024中将其表示为多球体簇。采用赫兹-明德林(无滑动)模型来描述颗粒间的接触行为。通过落锤反弹实验、斜面滑动实验以及斜面滚动实验确定了根系与Q235钢之间的接触参数。对于根系间的相互作用,进一步通过圆柱体提升静止角模拟,结合最速上升法以及三因素二次正交旋转回归模型对相关参数进行了优化。优化后的根系间恢复系数、静摩擦系数和滚动摩擦系数分别为0.534、0.728和0.080。使用这套参数后,模拟得到的静止角与实际测量值的偏差仅为0.86%,而在独立验证测试中的误差则为1.5%。这些结果表明,所提出的离散元模型及校准后的参数组能够准确反映甜菜根系的运动和接触行为。
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